ML-инженер

Мы продуктовая команда в crypto-трейдинге, разрабатывающая алготрейдинговые стратегии на DEX. Имеем несколько активных направлений - от микросекундных стратегий до длинных горизонтов. Ищем в команду проактивного ML инженера, который готов работать одновременно как research engineer и как product engineer. Не чистый ресёрчер, который пишет статьи, и не чистый инженер, который только имплементирует готовое ТЗ. У нас быстрый темп. Мы не планируем в шестимесячных окнах и не даём roadmap'ов "что вы будете делать к декабрю". Первый production-результат - недели, не месяцы. Чем придется заниматься: • Анализировать внешнюю систему-blackbox и декомпозировать её по наблюдаемому поведению • Строить рабочую production-систему с нуля, а не прототип в Jupyter • Поиск слабых мест в текущих решениях на рынке и построение модулей, превосходящие их в этих местах • Валидация гипотез через эксперименты: воспроизведение похожих результатов своими средствами • Разработка NLP-пайплайнов для извлечения смысла из коротких текстов, постов, социальных сигналов • Работа с LLM для генерации контента, таргетированного под конкретный контекст • Построение пайплайнов для сбора данных из разнородных источников (API, web, социальные, on-chain) Что мы ищем: • 3+ года production-опыта в Applied ML. Ты писал код, который работает у реальных пользователей, а не только эксперименты • Современный стек: LLM (GPT/Claude/open-source), diffusion models, embeddings, retrieval • Опыт с NLP и Computer Vision • Опыт сбора и обработки данных из разнородных источников (API, web, социальные данные) • Умение измерять качество моделей и защитить свои метрики Будет преимуществом: • Опыт competitive analysis / decomposition чужих ML-продуктов в любой области • Опыт fine-tuning моделей под узкую задачу (LoRA, instruction tuning, custom datasets) • Базовое понимание crypto / DeFi Что мы предлагаем: • Удаленный формат работы без привязки к месту жительства • Разнообразие в задачах, несколько активных направлений и регулярно разрабатываем новые • Свобода выбора инструмента под задачу • Конкурентная среда, где ты не делаешь "ещё одну фичу", а переигрываешь конкретных игроков на рынке. Каждое улучшение измеряется в деньгах и в том, обогнали ли мы их • Оклад от $5000 • Процент от прибыли стратегий, где принимал участие Если тебе интересно работать в среде, где каждая строчка кода напрямую влияет на результат и измеряется в реальных деньгах, ждем твой отклик.