ML инженер (CV, NLP)

RUTUBE
Москва •Опубликовано 25 августа 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Обязанности:

  • Разработка, улучшение и внедрение CV и NLP алгоритмов модерации и категоризации контента и оценка их эффективности
  • Взаимодействие с командами разработки, аналитики, эксплуатации и другими отделами компании
  • Изучение научных статей, докладов с профильных конференций и эксперименты с современными моделями (SOTA)

Требования:

  • Опыт разработки и внедрения ML-моделей CV и NLP
  • Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП)
  • Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi)
  • Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit
  • Знание SQL
  • Опыт работы c Docker

Наш стек:
Python (pytorch), gitlab, airflow, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse, Trino, Airflow, Kafka, Milvus
Мощности:
Для экспериментов и в проде используем сервера с видеокартами в том числе A100, L40, H100

Будет плюсом:
- Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow)
- Опыт построения решений на базе LLM (RAG)
- Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant)
- Опыт разработки дагов Airflow
- Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server
- Статьи на A, A* конференциях по ML

Условия:

​​​​​​Офис, где приятно быть
— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать

Здоровье под защитой
— ДМС (стоматология включена)
— Врач прямо в офисе

Вкусно и бесплатно
— Фреш-бар от Novikov Group
— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день

Отдых без компромиссов
— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi

Оформление по ТК РФ
— Всё официально

Описание

Обязанности:

  • Разработка, улучшение и внедрение CV и NLP алгоритмов модерации и категоризации контента и оценка их эффективности
  • Взаимодействие с командами разработки, аналитики, эксплуатации и другими отделами компании
  • Изучение научных статей, докладов с профильных конференций и эксперименты с современными моделями (SOTA)

Требования:

  • Опыт разработки и внедрения ML-моделей CV и NLP
  • Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП)
  • Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi)
  • Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit
  • Знание SQL
  • Опыт работы c Docker

Наш стек:
Python (pytorch), gitlab, airflow, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse, Trino, Airflow, Kafka, Milvus
Мощности:
Для экспериментов и в проде используем сервера с видеокартами в том числе A100, L40, H100

Будет плюсом:
- Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow)
- Опыт построения решений на базе LLM (RAG)
- Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant)
- Опыт разработки дагов Airflow
- Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server
- Статьи на A, A* конференциях по ML

Условия:

​​​​​​Офис, где приятно быть
— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать

Здоровье под защитой
— ДМС (стоматология включена)
— Врач прямо в офисе

Вкусно и бесплатно
— Фреш-бар от Novikov Group
— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день

Отдых без компромиссов
— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi

Оформление по ТК РФ
— Всё официально

Похожие вакансии

B2B-маркетолог / Marketing Manager
Сила Ума
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Системный администратор
ГАУ Архангельской области Центр детского отдыха Северный Артек
от 16000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Директор девелоперских проектов
Вира групп
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Директолог / специалист по контекстной рекламе
Кобенева Надежда Юрьевна
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Influence Marketing Manager на посевы/Менеджер по работе с блогерами в TG/ВК/MAX
Home Digital School
от 60000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Senior .NET/C# Backend разработчик
GO Digital
200000 – 350000 руб.
Полная занятостьОпыт более 6 лет