ML-инженер

Эксперт Инвест
Москва •Опубликовано 15 июля 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летПрограммист
Зарплата не указана

Описание

Роль: ML-инженер на создание рекомендательной системы

Мы — холдинг, который создаёт сервисы нового уровня для крупных игроков финансового рынка, где комфорт, культура жизни, продуманность и точность пользовательского опыта становятся единым стандартом качества. Разрабатываем и поддерживаем IT-продукты для ТОП-5 банка страны.

Сейчас мы запускаем направление рекомендательных систем, которое будет напрямую влиять на ключевые продуктовые и бизнес-метрики. Ты подключаешься на этапе, где ещё нет готовых решений: предстоит заложить архитектуру, выстроить пайплайны работы с данными и реализовать подход к ранжированию. Это роль с полной ответственностью за цикл — от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production и оценки эффекта через A/B тесты.

Ключевые навыки:

  • На эту роль рассматриваем кандидатов только с опытом работы с RECSYS;

  • Опыт работы с Python, включая стандартный data-stack (pandas, numpy и т.д.), а также с PySpark;

  • Хорошая математическая подготовка;

  • Опыт или уверенное понимание алгоритмических и оптимизационных задач, в том числе и рекомендательных алгоритмов;

  • Опыт применения градиентного бустинга в production-задачах;

  • Знание интеграции OpenSearch/ElasticSearch с ML-моделью ранжирования;

  • Опыт работы с векторными базами данных QDrant или Milvus;

  • Опыт расчёта метрик ранжирования и проведения A/B тестов в production;

  • Знание SQL, Docker, Git;

  • Готовность погружаться в бизнес-контекст и отвечать за результат. Проактивная позиция и самостоятельность в работе;

  • Умение обсуждать решения с командой и бизнес-заказчиками.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработать ядро рекомендательной системы офферов на основе истории клиентских транзакций.

  • Очистить и подготовить грязные транзакционные данные.

  • Реализовать гибридное ранжирование OpenSearch + ML-модель.

  • Построить пайплайн обучения модели.

  • Задеплоить модель в production.

  • Проводить A/B тесты для измерения бизнес-эффекта.

Что мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня, полностью белая заработная плата;

  • График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00. Гибридный формат работы - у нас стильный офис с террасой на крыше в шаговой доступности от «Хлебзавода» (м. Савёловская / м. Дмитровская);

  • ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца);

  • Празднуем все праздники, придерживаемся work-life balance.

  • Ежеквартально организуем подведение итогов с фуршетом и праздничным флером;

  • 100% оплачиваемый больничный лист (до 14 календарных дней в году);

  • 3 дополнительных оплачиваемых выходных дня в году;

  • Зарплатный проект с дополнительными привилегиями.

В сопроводительном письме укажите, пожалуйста, свои зарплатные ожидания, так мы поймём, что вы ознакомились с вакансией.

Описание

Роль: ML-инженер на создание рекомендательной системы

Мы — холдинг, который создаёт сервисы нового уровня для крупных игроков финансового рынка, где комфорт, культура жизни, продуманность и точность пользовательского опыта становятся единым стандартом качества. Разрабатываем и поддерживаем IT-продукты для ТОП-5 банка страны.

Сейчас мы запускаем направление рекомендательных систем, которое будет напрямую влиять на ключевые продуктовые и бизнес-метрики. Ты подключаешься на этапе, где ещё нет готовых решений: предстоит заложить архитектуру, выстроить пайплайны работы с данными и реализовать подход к ранжированию. Это роль с полной ответственностью за цикл — от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production и оценки эффекта через A/B тесты.

Ключевые навыки:

  • На эту роль рассматриваем кандидатов только с опытом работы с RECSYS;

  • Опыт работы с Python, включая стандартный data-stack (pandas, numpy и т.д.), а также с PySpark;

  • Хорошая математическая подготовка;

  • Опыт или уверенное понимание алгоритмических и оптимизационных задач, в том числе и рекомендательных алгоритмов;

  • Опыт применения градиентного бустинга в production-задачах;

  • Знание интеграции OpenSearch/ElasticSearch с ML-моделью ранжирования;

  • Опыт работы с векторными базами данных QDrant или Milvus;

  • Опыт расчёта метрик ранжирования и проведения A/B тестов в production;

  • Знание SQL, Docker, Git;

  • Готовность погружаться в бизнес-контекст и отвечать за результат. Проактивная позиция и самостоятельность в работе;

  • Умение обсуждать решения с командой и бизнес-заказчиками.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработать ядро рекомендательной системы офферов на основе истории клиентских транзакций.

  • Очистить и подготовить грязные транзакционные данные.

  • Реализовать гибридное ранжирование OpenSearch + ML-модель.

  • Построить пайплайн обучения модели.

  • Задеплоить модель в production.

  • Проводить A/B тесты для измерения бизнес-эффекта.

Что мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня, полностью белая заработная плата;

  • График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00. Гибридный формат работы - у нас стильный офис с террасой на крыше в шаговой доступности от «Хлебзавода» (м. Савёловская / м. Дмитровская);

  • ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца);

  • Празднуем все праздники, придерживаемся work-life balance.

  • Ежеквартально организуем подведение итогов с фуршетом и праздничным флером;

  • 100% оплачиваемый больничный лист (до 14 календарных дней в году);

  • 3 дополнительных оплачиваемых выходных дня в году;

  • Зарплатный проект с дополнительными привилегиями.

В сопроводительном письме укажите, пожалуйста, свои зарплатные ожидания, так мы поймём, что вы ознакомились с вакансией.

Похожие вакансии

Руководитель по кадровому делопроизводству(проектная занятость)
SEKVOYA
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Специалист отдела контроля качества
Наумкин Никита Сергеевич
от 40000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Менеджер по продукту (координатор команды)
Оптимакрос
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Инженер-сметчик
Техпроект-Б
30000 – 60000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Руководитель отдела маркетинга и рекламы
Staffberry
от 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Ассистент / Куратор проектов
Migliori Group
75000 – 100000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года