ML-инженер

Эксперт Инвест
Москва •Опубликовано 15 июля 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летПрограммист
Зарплата не указана

Описание

Роль: ML-инженер на создание рекомендательной системы

Мы — холдинг, который создаёт сервисы нового уровня для крупных игроков финансового рынка, где комфорт, культура жизни, продуманность и точность пользовательского опыта становятся единым стандартом качества. Разрабатываем и поддерживаем IT-продукты для ТОП-5 банка страны.

Сейчас мы запускаем направление рекомендательных систем, которое будет напрямую влиять на ключевые продуктовые и бизнес-метрики. Ты подключаешься на этапе, где ещё нет готовых решений: предстоит заложить архитектуру, выстроить пайплайны работы с данными и реализовать подход к ранжированию. Это роль с полной ответственностью за цикл — от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production и оценки эффекта через A/B тесты.

Ключевые навыки:

  • На эту роль рассматриваем кандидатов только с опытом работы с RECSYS;

  • Опыт работы с Python, включая стандартный data-stack (pandas, numpy и т.д.), а также с PySpark;

  • Хорошая математическая подготовка;

  • Опыт или уверенное понимание алгоритмических и оптимизационных задач, в том числе и рекомендательных алгоритмов;

  • Опыт применения градиентного бустинга в production-задачах;

  • Знание интеграции OpenSearch/ElasticSearch с ML-моделью ранжирования;

  • Опыт работы с векторными базами данных QDrant или Milvus;

  • Опыт расчёта метрик ранжирования и проведения A/B тестов в production;

  • Знание SQL, Docker, Git;

  • Готовность погружаться в бизнес-контекст и отвечать за результат. Проактивная позиция и самостоятельность в работе;

  • Умение обсуждать решения с командой и бизнес-заказчиками.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработать ядро рекомендательной системы офферов на основе истории клиентских транзакций.

  • Очистить и подготовить грязные транзакционные данные.

  • Реализовать гибридное ранжирование OpenSearch + ML-модель.

  • Построить пайплайн обучения модели.

  • Задеплоить модель в production.

  • Проводить A/B тесты для измерения бизнес-эффекта.

Что мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня, полностью белая заработная плата;

  • График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00. Гибридный формат работы - у нас стильный офис с террасой на крыше в шаговой доступности от «Хлебзавода» (м. Савёловская / м. Дмитровская);

  • ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца);

  • Празднуем все праздники, придерживаемся work-life balance.

  • Ежеквартально организуем подведение итогов с фуршетом и праздничным флером;

  • 100% оплачиваемый больничный лист (до 14 календарных дней в году);

  • 3 дополнительных оплачиваемых выходных дня в году;

  • Зарплатный проект с дополнительными привилегиями.

В сопроводительном письме укажите, пожалуйста, свои зарплатные ожидания, так мы поймём, что вы ознакомились с вакансией.

Описание

Роль: ML-инженер на создание рекомендательной системы

Мы — холдинг, который создаёт сервисы нового уровня для крупных игроков финансового рынка, где комфорт, культура жизни, продуманность и точность пользовательского опыта становятся единым стандартом качества. Разрабатываем и поддерживаем IT-продукты для ТОП-5 банка страны.

Сейчас мы запускаем направление рекомендательных систем, которое будет напрямую влиять на ключевые продуктовые и бизнес-метрики. Ты подключаешься на этапе, где ещё нет готовых решений: предстоит заложить архитектуру, выстроить пайплайны работы с данными и реализовать подход к ранжированию. Это роль с полной ответственностью за цикл — от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production и оценки эффекта через A/B тесты.

Ключевые навыки:

  • На эту роль рассматриваем кандидатов только с опытом работы с RECSYS;

  • Опыт работы с Python, включая стандартный data-stack (pandas, numpy и т.д.), а также с PySpark;

  • Хорошая математическая подготовка;

  • Опыт или уверенное понимание алгоритмических и оптимизационных задач, в том числе и рекомендательных алгоритмов;

  • Опыт применения градиентного бустинга в production-задачах;

  • Знание интеграции OpenSearch/ElasticSearch с ML-моделью ранжирования;

  • Опыт работы с векторными базами данных QDrant или Milvus;

  • Опыт расчёта метрик ранжирования и проведения A/B тестов в production;

  • Знание SQL, Docker, Git;

  • Готовность погружаться в бизнес-контекст и отвечать за результат. Проактивная позиция и самостоятельность в работе;

  • Умение обсуждать решения с командой и бизнес-заказчиками.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработать ядро рекомендательной системы офферов на основе истории клиентских транзакций.

  • Очистить и подготовить грязные транзакционные данные.

  • Реализовать гибридное ранжирование OpenSearch + ML-модель.

  • Построить пайплайн обучения модели.

  • Задеплоить модель в production.

  • Проводить A/B тесты для измерения бизнес-эффекта.

Что мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня, полностью белая заработная плата;

  • График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00. Гибридный формат работы - у нас стильный офис с террасой на крыше в шаговой доступности от «Хлебзавода» (м. Савёловская / м. Дмитровская);

  • ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца);

  • Празднуем все праздники, придерживаемся work-life balance.

  • Ежеквартально организуем подведение итогов с фуршетом и праздничным флером;

  • 100% оплачиваемый больничный лист (до 14 календарных дней в году);

  • 3 дополнительных оплачиваемых выходных дня в году;

  • Зарплатный проект с дополнительными привилегиями.

В сопроводительном письме укажите, пожалуйста, свои зарплатные ожидания, так мы поймём, что вы ознакомились с вакансией.

Похожие вакансии

Менеджер по персоналу
Гринсервис
70000 – 172800 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Product manager
ФЕНСИ ТЕК ГРУП
до 300000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Специалист по работе с претензиями
Careerspace
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Оператор чат-поддержки 2-ой линии (ночной график)
IT SCOUT(match)
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Помощник руководителя в отдел контроля
Супертек
15000 – 40000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
МЕНЕДЖЕР ПО ЛОГИСТИКЕ | УДАЛЁННО | СИБИРЬ
Зелёная миля
от 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года