ML инженер

Обязанности: Разработка, улучшение и внедрение CV и NLP алгоритмов модерации и категоризации контента и оценка их эффективности Взаимодействие с командами разработки, аналитики, эксплуатации и другими отделами компании Изучение научных статей, докладов с профильных конференций и эксперименты с современными моделями (SOTA) Требования: Опыт разработки и внедрения ML-моделей CV и NLP Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП) Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi) Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit Знание SQL Опыт работы c Docker Наш стек: Python (pytorch), gitlab, airflow, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse, Trino, Airflow, Kafka, Milvus Мощности: Для экспериментов и в проде используем сервера с видеокартами в том числе A100, L40, H100 Будет плюсом: - Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow) - Опыт построения решений на базе LLM (RAG) - Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant) - Опыт разработки дагов Airflow - Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server - Статьи на A, A* конференциях по ML Условия: ​​​​​​Офис, где приятно быть — Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать Здоровье под защитой — ДМС (стоматология включена) — Врач прямо в офисе Вкусно и бесплатно — Фреш-бар от Novikov Group — Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день Отдых без компромиссов — Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi Оформление по ТК РФ — Всё официально