ML-инженер

Образование и опыт Высшее техническое образование Опыт работы в области машинного обучения и анализа данных не менее 2–3 лет Опыт работы с проприетарным или закрытым ПО будет преимуществом Технические навыки Языки программирования: Python, знание C++/Java будет преимуществом плюс. ML- фреймворки : PyTorch Работа с текстами: знание современных моделей BERT, GPT, T5 Базы данных: опыт работы с SQL, Power BI знание принципов хранения и обработки больших объёмов текстовых данных. Ключевые компетенции Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения. Опыт разработки и внедрения моделей для задач: классификация, кластеризация, извлечение информации, генерация текстов, анализ тональности. Умение работать с проприетарными форматами данных и API. Улучшение существующих моделей и алгоритмов, автоматизация процессов, повышение эффективности. Знание основных принципов построения промтов и работа с запросами к LM Личные качества Аналитический склад ума, внимание к деталям. Способность быстро разбираться в новых технологиях и инструментах. Самостоятельность и ответственность за результат. Интерес к развитию и внедрению продуктов на базе ИИ Дополнительные преимущества Знание специфики работы с конфиденциальными данными и корпоративной безопасностью.