ML-инженер

ML-engineer

Общие требования

Опыт работы инженером данных или в смежных областях от 5 лет

Технические требования ниже

TBD

Требования к кандидату

опыт работы с LLM и их дообучением:

LoRA, SFT, DPO;

prompt-инжиниринг;

построение RAG-систем;

опыт построения и поддержки пайплайнов подготовки данных;

уверенное владение Python;

хорошие знания SQL (на уровне относительно сложных запросов) и опыт работы с реляционными СУБД;

опыт развёртывания ML-моделей в продакшене (оптимизация, профилирование, деплой);

знание MLOps-инструментов (MLflow, DVC, ClearML);

навыки работы с Git.

Будет плюсом:

знание классического ML (sklearn, boosting (CatBoost, LightGBM), SHAP, pandas, seaborn, matplotlib)

практический опыт в Computer Vision (OpenCV, PyTorch, TensorFlow)

знание Hadoop, Spark;

знание инструментов авторазметки, очистки и балансировки датасетов;

опыт быстрой разработки MVP-решений (Zero-Shot, Few-Shot Learning);

понимание принципов Data Governance и Data Quality;

навыки работы с графовыми БД (Neo4j, GraphQL) — особенно для RAG;

опыт A/B тестирования ML-моделей;

опыт работы с нереляционными базами данных;

опыт работы с инструментами CI/CD (Jenkins, GitLab pipelines, TeamCity и пр.);

опыт работы с Docker, Kubernetes;

опыт работы с облачными системами.