ML-инженер

ML-engineer Общие требования Опыт работы инженером данных или в смежных областях от 5 лет Технические требования ниже TBD Требования к кандидату опыт работы с LLM и их дообучением: LoRA, SFT, DPO; prompt-инжиниринг; построение RAG-систем; опыт построения и поддержки пайплайнов подготовки данных; уверенное владение Python; хорошие знания SQL (на уровне относительно сложных запросов) и опыт работы с реляционными СУБД; опыт развёртывания ML-моделей в продакшене (оптимизация, профилирование, деплой); знание MLOps-инструментов (MLflow, DVC, ClearML); навыки работы с Git. Будет плюсом: знание классического ML (sklearn, boosting (CatBoost, LightGBM), SHAP, pandas, seaborn, matplotlib) практический опыт в Computer Vision (OpenCV, PyTorch, TensorFlow) знание Hadoop, Spark; знание инструментов авторазметки, очистки и балансировки датасетов; опыт быстрой разработки MVP-решений (Zero-Shot, Few-Shot Learning); понимание принципов Data Governance и Data Quality; навыки работы с графовыми БД (Neo4j, GraphQL) — особенно для RAG; опыт A/B тестирования ML-моделей; опыт работы с нереляционными базами данных; опыт работы с инструментами CI/CD (Jenkins, GitLab pipelines, TeamCity и пр.); опыт работы с Docker, Kubernetes; опыт работы с облачными системами.