ML-инженер

Чем нужно будет заниматься: Цель: Построение прогнозных моделей спроса/предложения, моделей эластичности, оптимизация цены с использованием ML. Ключевые задачи: - Построение прогнозных моделей спроса и предложения - Разработка моделей эластичности и оптимальной цены - Проведение казуальных экспериментов для оценки ценовых изменений. - Создание дашбордов для мониторинга ценовых эффектов. У тебя точно всё получится, если есть: Опыт: 2+ года в прогнозировании временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM) или causal inference. Опыт в Динамическое ценообразование / revenue management. Hard skills: Python, SQL, знание библиотек (Prophet, statsmodels, scikit-learn). Опыт с экономическими метриками. Soft skills: способность коммуницировать сложные модели бизнесу. ​​​​​