ML-разработчик/Data Scientist (портал Рамблер)

Rambler&Co
Москва Опубликовано 10 июля 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

Чем предстоит заниматься:
  • Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов;
  • Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе;
  • Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем;
  • Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели;
  • Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента;
  • Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»;
  • Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG;
  • Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов.

Что важно:

  • Опыт разработки на Python;
  • Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи;
  • Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения;
  • Опыт или хорошее понимание RAG-подходов;
  • Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами;
  • Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач;
  • Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking;
  • Знание SQL и опыт работы с базами данных;
  • Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели.
Условия:
  • Официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;
  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.
Описание

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

Чем предстоит заниматься:
  • Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов;
  • Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе;
  • Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем;
  • Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели;
  • Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента;
  • Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»;
  • Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG;
  • Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов.

Что важно:

  • Опыт разработки на Python;
  • Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи;
  • Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения;
  • Опыт или хорошее понимание RAG-подходов;
  • Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами;
  • Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач;
  • Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking;
  • Знание SQL и опыт работы с базами данных;
  • Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели.
Условия:
  • Официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;
  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.

Похожие вакансии

Project Manager / Менеджер проектов в PR-агентство
PunchR
от 50000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Рекрутер
МУЖИКИ ПРО
40000 – 50000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Продуктовый дизайнер (мобильные приложения IOS и Android)
Храмцова Елена
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Head of Influence (косметический бренд)
Заповедная поляна
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
РОП маркетплейсы
Комаров Максим Константинович
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Сайтолог-маркетолог
О-комплекс
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года