ML-разработчик/Data Scientist (портал Рамблер)

Rambler&Co
Москва Опубликовано 10 июля 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

Чем предстоит заниматься:
  • Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов;
  • Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе;
  • Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем;
  • Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели;
  • Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента;
  • Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»;
  • Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG;
  • Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов.

Что важно:

  • Опыт разработки на Python;
  • Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи;
  • Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения;
  • Опыт или хорошее понимание RAG-подходов;
  • Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами;
  • Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач;
  • Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking;
  • Знание SQL и опыт работы с базами данных;
  • Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели.
Условия:
  • Официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;
  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.
Описание

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

Чем предстоит заниматься:
  • Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов;
  • Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе;
  • Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем;
  • Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели;
  • Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента;
  • Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»;
  • Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG;
  • Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов.

Что важно:

  • Опыт разработки на Python;
  • Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи;
  • Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения;
  • Опыт или хорошее понимание RAG-подходов;
  • Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами;
  • Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач;
  • Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking;
  • Знание SQL и опыт работы с базами данных;
  • Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели.
Условия:
  • Официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;
  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.

Похожие вакансии

Специалист чат-поддержки (Авто.ру)
Т-Банк
от 40000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Sales Manager (SMB) / Менеджер по продажам (СМБ)
Aviasales.ru
до 270000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Web developer/Wordpress developer/Frontend developer
TRUSS GLOBAL TAS
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Специалист по подбору персонала
Альфа-Банк
от 52900 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Специалист технической поддержки
Game XP
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
DevOps-Инженер в международную EdTech Компанию
Манюхина Анна
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет