Младший аналитик данных (Junior Data Analyst)

О проекте: Команда, занимающаяся развитием цифровых продуктов для розничного бизнеса, приглашает начинающего аналитика данных. Проекты связаны с построением отчетности, исследованием поведения пользователей и оптимизацией процессов на основе данных. Мы предлагаем плавный вход в профессию: вы будете работать под руководством старшего аналитика, участвовать в реальных задачах и постепенно расширять зону ответственности. Что ты будешь делать: Формирование регулярных и ad-hoc отчетов по ключевым метрикам продукта; Написание SQL-запросов для выборки и агрегации данных из хранилища; Очистка, трансформация и первичный анализ данных с использованием Python (pandas); Участие в планировании и анализе результатов A/B-тестов; Построение дашбордов в BI-инструментах (Tableau, Power BI или Superset); Документирование источников данных, метрик и логики расчетов; Взаимодействие с менеджерами продукта и разработчиками для уточнения требований к данным. Требования : Уверенное знание SQL (JOIN, GROUP BY, оконные функции, подзапросы); Базовый Python: чтение и обработка данных (pandas), написание простых скриптов; Понимание основ описательной статистики (среднее, медиана, распределение, дисперсия); Знание принципов A/B-тестирования (что такое p-value, доверительный интервал, какие бывают ошибки); Навыки работы с хотя бы одной BI-системой (визуализация, фильтры, вычисляемые поля); Умение формулировать выводы на основе данных и представлять их в наглядном виде; Готовность разбираться в бизнес-логике продукта и задавать уточняющие вопросы. Будет плюсом, если у тебя есть: Опыт работы с Git (базовые команды); Знакомство с Airflow или другими инструментами оркестрации; Понимание работы с event-данными (например, через Amplitude, Mixpanel или аналоги); Теоретическое представление о машинном обучении (задачи классификации, регрессии); Навыки работы в Jira/Confluence. Условия: Полностью удалённый формат (возможно согласование гибридного графика); Пятидневная рабочая неделя (5/2) с плавающим началом дня (в разумных пределах); Система наставничества: закреплённый ментор, регулярные код-ревью аналитических запросов и разборы кейсов; Реальная практика на продуктовых данных; Оформление в соответствии с законодательством (договор ГПХ/услуг, работа с самозанятыми или ИП); Доход от 80 000 рублей, обсуждаем по итогам собеседования с учётом текущего уровня. Ждём твой отклик, если ты готов работать с данными в продуктовой среде, учиться на реальных задачах и постепенно выходить на уровень самостоятельного аналитика.