Младший аналитик данных (Junior Data Analyst)

О компании:

Мы ищем Junior Data Analyst, которому интересно работать с данными не на уровне “построить график”, а разбираться, что за ними стоит.

Мы развиваем цифровые продукты для розничной сети и работаем с большими массивами данных: поведение пользователей, транзакции, продуктовые метрики и A/B эксперименты.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать продуктовые и бизнес-данные

• Работать с SQL-запросами и выгрузками из БД

• Проводить исследовательский анализ данных (EDA)

• Участвовать в A/B тестах и анализировать результаты

• Проверять гипотезы и оценивать влияние изменений

• Работать с Python для анализа и обработки данных

• Строить выводы на основе данных и объяснять их бизнесу

• Работать с метриками, распределениями и выявлять аномалии

Что важно знать на старте:

• Понимать основы теории вероятностей (ожидание, события, логика)

• Знать базовую математическую статистику (p-value, гипотезы, распределения)

• Уметь писать простые SQL-запросы

• Иметь базовый опыт работы с Python для анализа данных

• Понимать принципы A/B тестирования и проверки гипотез

• Уметь логически рассуждать и объяснять свои выводы

• Быть готовым разбираться в задачах с неопределённостью

Будет плюсом:

• Опыт работы с pandas / numpy

• Понимание корреляции и причинно-следственных связей

• Базовое понимание ML-метрик (ROC-AUC и др.)

• Опыт участия в A/B тестах (даже учебных)

• Знакомство с визуализацией данных (matplotlib / seaborn)

• Пет-проекты или учебные кейсы по аналитике

Условия:

• Зарплата от 75 000 ₽ на руки

• Выплаты 2 раза в месяц

• Возможность работать полностью удалённо или в гибридном формате из офиса в Москве

• Гибкое начало рабочего дня (9:00–11:00)

• График 5/2, рабочий день 8 часов

• Испытательный срок — оформление через самозанятость или ГПХ, далее возможность перехода на ТК РФ

• На старте будет опытный наставник, который поможет с погружением в задачи и стек

Вам подойдёт эта позиция, если вы:

• Хотите развиваться в аналитике данных и продуктовых задачах

• Вам интересно не просто считать, а понимать, что стоит за цифрами

• Готовы разбираться в статистике, SQL и Python

• Не боитесь задач без очевидного решения

• Хотите расти в сторону сильного аналитика

Ждём ваш отклик, если хотите развиваться в data-аналитике, работать с реальными продуктовыми данными и постепенно усиливать свою экспертизу в анализе и статистике. У нас ценят любопытство, самостоятельность и умение думать в данных.