Младший DevOps-инженер (Стажер)

М.Видео-Эльдорадо
Москва •Опубликовано 21 июня 2026
Зарплата не указана
Полная занятостьне требуетсяПрограммист
Зарплата не указана

Описание

М.Видео — первый в России мультикатегорийный маркетплейс с собственной развитой розницей и сетью партнерских ПВЗ и постаматов. Компания объединяет сильный бренд с более чем 30-летней историей, масштабное офлайн-присутствие и современную цифровую платформу. ИТ-команда М.Видео развивает продукты и сервисы для омниканального ритейла: от сайта, мобильного приложения и клиентских сервисов до систем управления заказами, складами, логистикой и внутренними процессами. Современный технологический стек помогает бизнесу расти, автоматизировать операции и создавать бесшовный клиентский опыт по всей стране. Офис больших данных – это центр компетенций М.Видео по данным и аналитике, Data Science, ML и ETL. Компания развивает платформу данных для аналитических отчетов, анализа воронок продаж, планирования продаж и закупок, рекламных кампаний и других бизнес-задач. В маркетинге, онлайн-продажах, логистике, финансах, HR-процессах активно используются ML-модели. Ст е к : K8s, Git, Airflow, Docker, CI/CD, Terraform, Ansible, Helm, Prometheus, Grafana. С НАМИ ТЫ БУДЕШЬ: настраивать и поддерживать инфраструктуру Kubernetes: bare metal и managed-кластеры; настраивать и поддерживать Apache Spark в Kubernetes / Standalone; помогать в разборе причин падения заданий (Spark OOM, проблемы с S3); настраивать и поддерживать Apache Airflow, в том числе внутри K8s; описывать инфраструктуру с помощью Terraform, Ansible и Helm; разрабатывать и внедрять процессы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD в GitLab); мониторить и оповещать о проблемах с инфраструктурой и приложениями (Prometheus, Grafana); повышать уровень автоматизации рутинных операций и снижать влияние человеческого фактора; участвовать в проектировании архитектуры новых решений. ДЛЯ НАС ЦЕННО: наличие опыта администрирования Linux-систем и контейнеризации Docker/Kubernetes; понимание инструментов оркестрации контейнеров (Kubernetes); опыт управления конфигурациями (Ansible, Terraform, Helm); базовые навыки работы с системой контроля версий Git; базовые навыки владения инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana); понимание жизненного цикла Spark-приложений (Driver и Executors), работа с локальными дисками и S3; знания Python/Bash/Go для автоматизации процессов и скриптов будут плюсом; понимание основ информационной безопасности и опыт работы с системами защиты информации; неравнодушие к делу, готовность учиться, развиваться и работать в команде; на время стажировки с августа 2026 года до января 2027 года — обучение на 3–4 курсе бакалавриата или 1–2 курсе магистратуры на одной из ИТ-специальностей из списка Минцифры; готовность работать не менее 20 часов в неделю. КОГДА ТЫ С НАМИ: получаешь опыт работы с инфраструктурой реальных ETL-процессов, хранилищ данных и сервисов; можешь увидеть трансформацию компании из розничной сети в маркетплейс и принять в ней участие; можешь работать из любой точки России (при готовности участвовать во встречах и быть на связи в рабочее время); работаешь с опытным senior/middle-ментором; получаешь дополнительное обучение для всех стажеров; участвуешь в корпоративных мероприятиях; получаешь ДМС через 3 месяца; пользуешься скидками от партнеров компании по программе «СВОИМ» с первого дня работы.
Описание
М.Видео — первый в России мультикатегорийный маркетплейс с собственной развитой розницей и сетью партнерских ПВЗ и постаматов. Компания объединяет сильный бренд с более чем 30-летней историей, масштабное офлайн-присутствие и современную цифровую платформу. ИТ-команда М.Видео развивает продукты и сервисы для омниканального ритейла: от сайта, мобильного приложения и клиентских сервисов до систем управления заказами, складами, логистикой и внутренними процессами. Современный технологический стек помогает бизнесу расти, автоматизировать операции и создавать бесшовный клиентский опыт по всей стране. Офис больших данных – это центр компетенций М.Видео по данным и аналитике, Data Science, ML и ETL. Компания развивает платформу данных для аналитических отчетов, анализа воронок продаж, планирования продаж и закупок, рекламных кампаний и других бизнес-задач. В маркетинге, онлайн-продажах, логистике, финансах, HR-процессах активно используются ML-модели. Ст е к : K8s, Git, Airflow, Docker, CI/CD, Terraform, Ansible, Helm, Prometheus, Grafana. С НАМИ ТЫ БУДЕШЬ: настраивать и поддерживать инфраструктуру Kubernetes: bare metal и managed-кластеры; настраивать и поддерживать Apache Spark в Kubernetes / Standalone; помогать в разборе причин падения заданий (Spark OOM, проблемы с S3); настраивать и поддерживать Apache Airflow, в том числе внутри K8s; описывать инфраструктуру с помощью Terraform, Ansible и Helm; разрабатывать и внедрять процессы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD в GitLab); мониторить и оповещать о проблемах с инфраструктурой и приложениями (Prometheus, Grafana); повышать уровень автоматизации рутинных операций и снижать влияние человеческого фактора; участвовать в проектировании архитектуры новых решений. ДЛЯ НАС ЦЕННО: наличие опыта администрирования Linux-систем и контейнеризации Docker/Kubernetes; понимание инструментов оркестрации контейнеров (Kubernetes); опыт управления конфигурациями (Ansible, Terraform, Helm); базовые навыки работы с системой контроля версий Git; базовые навыки владения инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana); понимание жизненного цикла Spark-приложений (Driver и Executors), работа с локальными дисками и S3; знания Python/Bash/Go для автоматизации процессов и скриптов будут плюсом; понимание основ информационной безопасности и опыт работы с системами защиты информации; неравнодушие к делу, готовность учиться, развиваться и работать в команде; на время стажировки с августа 2026 года до января 2027 года — обучение на 3–4 курсе бакалавриата или 1–2 курсе магистратуры на одной из ИТ-специальностей из списка Минцифры; готовность работать не менее 20 часов в неделю. КОГДА ТЫ С НАМИ: получаешь опыт работы с инфраструктурой реальных ETL-процессов, хранилищ данных и сервисов; можешь увидеть трансформацию компании из розничной сети в маркетплейс и принять в ней участие; можешь работать из любой точки России (при готовности участвовать во встречах и быть на связи в рабочее время); работаешь с опытным senior/middle-ментором; получаешь дополнительное обучение для всех стажеров; участвуешь в корпоративных мероприятиях; получаешь ДМС через 3 месяца; пользуешься скидками от партнеров компании по программе «СВОИМ» с первого дня работы.

Похожие вакансии

Разработчик-стажёр по интеграциям и автоматизации
Вода и молоко
50000 – 55000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Персональный ассистент
huntIQ
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Дизайнер рекламных креативов
ПЕРСОНАЛ
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по логистике
Волкова Елена Сергеевна
от 70000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Помощник/ассистент руководителя
DaVinci
от 45000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется
Technical Support Specialist со знанием английского языка
EYES OF WONDER SOFTWARE LLC
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года