NLP Data Scientist

Farpost IT
Владивосток Опубликовано 8 июля 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Чем предстоит заниматься:
  • разработкой и тюнингом LLM под бизнес-задачи с использованием PyTorch, Lightning, Transformers.
  • созданием агентских систем с применением LangChain/LangGraph (оркестрация, tool calling, state management).
  • оптимизацией моделей для продакшена: инференс-ускорение (ONNX, Triton), эффективный тюнинг (LoRA, QLoRA).
  • полным циклом ML: от экспериментов до промышленного внедрения с использованием MLOps (ClearML), включая мониторинг дрифта и бизнес-метрик.
  • разработкой микросервисов на Python (FastAPI) для интеграции моделей в продукты.

Ключевые технологии:

• Core ML: PyTorch • Hugging Face Transformers • PyTorch Lightning
• LLM Tools: LangChain • LangGraph/smolagents • Prompt-engineering
• Optimization: ONNX Runtime • Triton • LoRA/P-tuning
• MLOps: ClearML • Docker • CI/CD (GitLab CI/Jenkins)

Чего ожидаем от тебя:

  • профильное высшее образование по информатике;
  • опыт работы с NLP от 3-х лет;
  • глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги;
  • опыт ускорения инференса: оптимизация через ONNX/Triton;
  • практика с оркестрацией LLM: цепочки промптов, агентские системы (LangChain/LangGraph);
  • навыки продакшен-кода: питоновские микросервисы, тестирование, CI/CD;
  • знание MLOps-инструментов (ClearML/MLflow) для трекинга и деплоя;
  • понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов).
Будет плюсом:
  • опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM;
  • знание векторных БД (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска.

    Мы похожи, если ты любишь свою работу и стремишься делать ее наилучшим образом; готов работать в концептуально поставленных задачах; задаешь себе вопросы: "почему и зачем мы это делаем?"; открыт к обучению и другому мнению, рефлексируешь свой опыт; профессионально любопытен.

Что готовы предложить:

  • интересные, сложные задачи, ресурсы для их решения.

  • вклад в развитие большого продукта: ты будешь видеть результат своего труда.
  • развитие и обучение: предсказуемый онбординг с наставником; оплата тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека.

  • стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review.

  • неформальная рабочая атмосфера: отсутствие бюрократии, гибкость процессов.
  • ДМС после испытательного; другие "плюшки" в виде классного мерча, заботы о сотрудниках и т.д.
  • возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона :)
Описание
Чем предстоит заниматься:
  • разработкой и тюнингом LLM под бизнес-задачи с использованием PyTorch, Lightning, Transformers.
  • созданием агентских систем с применением LangChain/LangGraph (оркестрация, tool calling, state management).
  • оптимизацией моделей для продакшена: инференс-ускорение (ONNX, Triton), эффективный тюнинг (LoRA, QLoRA).
  • полным циклом ML: от экспериментов до промышленного внедрения с использованием MLOps (ClearML), включая мониторинг дрифта и бизнес-метрик.
  • разработкой микросервисов на Python (FastAPI) для интеграции моделей в продукты.

Ключевые технологии:

• Core ML: PyTorch • Hugging Face Transformers • PyTorch Lightning
• LLM Tools: LangChain • LangGraph/smolagents • Prompt-engineering
• Optimization: ONNX Runtime • Triton • LoRA/P-tuning
• MLOps: ClearML • Docker • CI/CD (GitLab CI/Jenkins)

Чего ожидаем от тебя:

  • профильное высшее образование по информатике;
  • опыт работы с NLP от 3-х лет;
  • глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги;
  • опыт ускорения инференса: оптимизация через ONNX/Triton;
  • практика с оркестрацией LLM: цепочки промптов, агентские системы (LangChain/LangGraph);
  • навыки продакшен-кода: питоновские микросервисы, тестирование, CI/CD;
  • знание MLOps-инструментов (ClearML/MLflow) для трекинга и деплоя;
  • понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов).
Будет плюсом:
  • опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM;
  • знание векторных БД (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска.

    Мы похожи, если ты любишь свою работу и стремишься делать ее наилучшим образом; готов работать в концептуально поставленных задачах; задаешь себе вопросы: "почему и зачем мы это делаем?"; открыт к обучению и другому мнению, рефлексируешь свой опыт; профессионально любопытен.

Что готовы предложить:

  • интересные, сложные задачи, ресурсы для их решения.

  • вклад в развитие большого продукта: ты будешь видеть результат своего труда.
  • развитие и обучение: предсказуемый онбординг с наставником; оплата тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека.

  • стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review.

  • неформальная рабочая атмосфера: отсутствие бюрократии, гибкость процессов.
  • ДМС после испытательного; другие "плюшки" в виде классного мерча, заботы о сотрудниках и т.д.
  • возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона :)

Похожие вакансии

Менеджер IT проектов
Rx2Go
150000 – 250000 руб.
Полная занятостьОпыт более 6 лет
Руководитель проектов
ГК Орбита
300000 – 379000 руб.
Полная занятостьОпыт более 6 лет
Операционный директор (COO)
Тейбл
200000 – 300000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Финансовый директор / аналитик в компанию в Дубае
Ratata Motors
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Координатор проектов
Volga Volga Brand Identity
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Frontend-разработчик (React)
Morizo
до 160000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет