NLP Data Scientist

Farpost IT
Владивосток •Опубликовано 8 июля 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

Чем предстоит заниматься:
  • разработкой и тюнингом LLM под бизнес-задачи с использованием PyTorch, Lightning, Transformers.
  • созданием агентских систем с применением LangChain/LangGraph (оркестрация, tool calling, state management).
  • оптимизацией моделей для продакшена: инференс-ускорение (ONNX, Triton), эффективный тюнинг (LoRA, QLoRA).
  • полным циклом ML: от экспериментов до промышленного внедрения с использованием MLOps (ClearML), включая мониторинг дрифта и бизнес-метрик.
  • разработкой микросервисов на Python (FastAPI) для интеграции моделей в продукты.

Ключевые технологии:

• Core ML: PyTorch • Hugging Face Transformers • PyTorch Lightning
• LLM Tools: LangChain • LangGraph/smolagents • Prompt-engineering
• Optimization: ONNX Runtime • Triton • LoRA/P-tuning
• MLOps: ClearML • Docker • CI/CD (GitLab CI/Jenkins)

Чего ожидаем от тебя:

  • профильное высшее образование по информатике;
  • опыт работы с NLP от 3-х лет;
  • глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги;
  • опыт ускорения инференса: оптимизация через ONNX/Triton;
  • практика с оркестрацией LLM: цепочки промптов, агентские системы (LangChain/LangGraph);
  • навыки продакшен-кода: питоновские микросервисы, тестирование, CI/CD;
  • знание MLOps-инструментов (ClearML/MLflow) для трекинга и деплоя;
  • понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов).
Будет плюсом:
  • опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM;
  • знание векторных БД (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска.

    Мы похожи, если ты любишь свою работу и стремишься делать ее наилучшим образом; готов работать в концептуально поставленных задачах; задаешь себе вопросы: "почему и зачем мы это делаем?"; открыт к обучению и другому мнению, рефлексируешь свой опыт; профессионально любопытен.

Что готовы предложить:

  • интересные, сложные задачи, ресурсы для их решения.

  • вклад в развитие большого продукта: ты будешь видеть результат своего труда.
  • развитие и обучение: предсказуемый онбординг с наставником; оплата тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека.

  • стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review.

  • неформальная рабочая атмосфера: отсутствие бюрократии, гибкость процессов.
  • ДМС после испытательного; другие "плюшки" в виде классного мерча, заботы о сотрудниках и т.д.
  • возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона :)
Описание
Чем предстоит заниматься:
  • разработкой и тюнингом LLM под бизнес-задачи с использованием PyTorch, Lightning, Transformers.
  • созданием агентских систем с применением LangChain/LangGraph (оркестрация, tool calling, state management).
  • оптимизацией моделей для продакшена: инференс-ускорение (ONNX, Triton), эффективный тюнинг (LoRA, QLoRA).
  • полным циклом ML: от экспериментов до промышленного внедрения с использованием MLOps (ClearML), включая мониторинг дрифта и бизнес-метрик.
  • разработкой микросервисов на Python (FastAPI) для интеграции моделей в продукты.

Ключевые технологии:

• Core ML: PyTorch • Hugging Face Transformers • PyTorch Lightning
• LLM Tools: LangChain • LangGraph/smolagents • Prompt-engineering
• Optimization: ONNX Runtime • Triton • LoRA/P-tuning
• MLOps: ClearML • Docker • CI/CD (GitLab CI/Jenkins)

Чего ожидаем от тебя:

  • профильное высшее образование по информатике;
  • опыт работы с NLP от 3-х лет;
  • глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги;
  • опыт ускорения инференса: оптимизация через ONNX/Triton;
  • практика с оркестрацией LLM: цепочки промптов, агентские системы (LangChain/LangGraph);
  • навыки продакшен-кода: питоновские микросервисы, тестирование, CI/CD;
  • знание MLOps-инструментов (ClearML/MLflow) для трекинга и деплоя;
  • понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов).
Будет плюсом:
  • опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM;
  • знание векторных БД (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска.

    Мы похожи, если ты любишь свою работу и стремишься делать ее наилучшим образом; готов работать в концептуально поставленных задачах; задаешь себе вопросы: "почему и зачем мы это делаем?"; открыт к обучению и другому мнению, рефлексируешь свой опыт; профессионально любопытен.

Что готовы предложить:

  • интересные, сложные задачи, ресурсы для их решения.

  • вклад в развитие большого продукта: ты будешь видеть результат своего труда.
  • развитие и обучение: предсказуемый онбординг с наставником; оплата тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека.

  • стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review.

  • неформальная рабочая атмосфера: отсутствие бюрократии, гибкость процессов.
  • ДМС после испытательного; другие "плюшки" в виде классного мерча, заботы о сотрудниках и т.д.
  • возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона :)

Похожие вакансии

Чат-менеджер по теплым продажам
Гуревич Наталия Сергеевна
55000 – 100000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
B2B-маркетолог / Marketing Manager
Сила Ума
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Technical Support Specialist со знанием английского языка
EYES OF WONDER SOFTWARE LLC
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Корпоративный юрист
Агро-Пак
30000 – 40000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Ведущий системный аналитик
КБ Уральский банк реконструкции и развития (УБРиР)
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по логистике
Волкова Елена Сергеевна
от 70000 руб.
Полная занятостьОпыт не требуется