Product Engineer / Fullstack-разработчик в ии стартап

Компания: Alakris Group Формат: удалённо, проектная / part-time занятость Нагрузка: 40-80 часов в месяц на старте Оплата: 1 500-2 500 ₽/час или фикс за согласованный спринт О продукте Alakris Platform — система для автоматизации продаж, маркетинга и клиентских процессов с помощью AI-агентов, RAG, programmatic SEO, интеграций и клиентских сайтов. Сейчас у нас: есть платящие клиенты; есть рабочая платформа; есть delivery manager, который берёт на себя операционное ведение; растёт поток внедрений, где нужен быстрый технический исполнитель. Мы не ищем “человека в корпорацию”. Нам нужен разработчик, который умеет быстро разобраться, собрать, починить, довести до результата и не утонуть в неопределённости. Кого ищем Product Engineer / Fullstack-разработчика , который может брать небольшие и средние задачи от идеи до готового результата. Это роль для человека, которому нормально: работать в стартапе, где не всегда есть идеальное ТЗ; быстро уточнять недостающее; самостоятельно предлагать реализацию; показывать промежуточный результат; закрывать задачу до состояния “можно отдать клиенту”. Что нужно делать 1. Клиентские сборки и внедрения Дорабатывать клиентские сайты и лендинги. Подключать виджеты, формы, скрипты, простые интеграции. Исправлять баги после тестов и live-проверок. Готовить изменения к выкладке на тестовый и production-контур. 2. Frontend / backend задачи Делать небольшие UI-экраны, формы, админские элементы. Править HTML/CSS/JS/React-компоненты, если задача на фронте. Делать простые FastAPI / Python / SQLAlchemy задачи, если задача на backend. Работать с конфигами, YAML/JSON, генераторами и шаблонами. 3. Интеграции и автоматизация Подключать API, вебхуки, формы заявок, Telegram/CRM-уведомления. Быстро подключать внешние сервисы к ядру платформы: HeyGen API, YouTube, VK, Telegram, соцсети, рекламные и контентные API. Делать интеграции так, чтобы их можно было переиспользовать в агентских сценариях, а не только “прибить скрипт к одному клиенту”. Разбираться в логах и причинах ошибок. Делать небольшие утилиты и скрипты, которые экономят ручную работу. 4. Работа с ядром и агентскими системами Понимать устройство агентских систем: агент, tool/function call, memory/context, очередь задач, внешние API, логирование, retry, fallback. Уметь встраивать интеграции в рабочий процесс агента: получить данные, вызвать внешний сервис, обработать ответ, сохранить результат, отдать понятный статус. Думать не только “как вызвать API”, а как это будет жить в продукте: конфиги, ключи, лимиты, ошибки, мониторинг, безопасность. 5. Работа с AI-агентами Использовать Codex/Claude/QWEN как рабочий инструмент. Уметь давать агенту контекст и проверять результат. Не копировать слепо, а понимать код и отвечать за итог. Технологии Не нужно знать всё идеально, но нужен уверенный практический опыт в нескольких направлениях: Python, FastAPI, SQLAlchemy; JavaScript / TypeScript; React/NEXT JS или другой современный frontend-фреймворк; HTML/CSS, адаптивная вёрстка; PostgreSQL; Git; Linux / SSH / базовый deploy; работа с API, JSON, webhook; AI-инструменты для разработки. Плюсом будет: опыт с RAG / LLM / AI-агентами; опыт интеграций с видео, соцсетями и creator/social API: HeyGen, YouTube, VK, Telegram, Instagram/TikTok/LinkedIn или похожие сервисы; опыт с SEO/programmatic pages; опыт в клиентских внедрениях; опыт поддержки production-сайтов; умение писать короткую техническую документацию. Что важно Обязательно Самостоятельность: умеешь начать с неполного ТЗ. Скорость: не полируешь неделю то, что можно собрать за вечер. Темп интеграций: нормальная интеграция должна занимать 1-3 дня. Если каждое API превращается в долгий исследовательский проект, нам не по пути. Надёжность: не пропадаешь, предупреждаешь о рисках заранее. Внимательность: проверяешь результат в браузере/логах/тестах. Коммуникация: коротко пишешь статус, блокеры и следующий шаг. Ответственность: “у меня работает локально” не считается готовностью. Не подойдёт, если Нужна только идеально описанная задача. Не любишь клиентские правки и быстрые итерации. Не готов работать с legacy, HTML, конфигами и “грязной реальностью”. Долго разбираешься с типовой API-интеграцией и не можешь за 1-3 дня показать рабочий результат. Не хочешь самостоятельно пушить изменения в staging, запускать проверку и фиксить очевидные ошибки до передачи задачи. Хочешь только архитектуру, но не хочешь руками закрывать задачи. Не используешь AI-инструменты в разработке и не хочешь учиться. Как выглядит нормальная задача Пример: Есть клиентский сайт. Нужно подключить форму заявки, отправку в Telegram, базовую валидацию, страницу “спасибо”, проверить мобильную версию, записать коротко что изменено и как проверить. Ожидаемый результат: код внесён аккуратно; локально проверено; изменения запушены в staging; кандидат сам проверил staging и приложил ссылку/команду/чек-лист проверки; есть понятный чек-лист проверки; есть короткое сообщение для delivery manager: что сделано, где смотреть, какие риски. Формат работы Задачи ставит Владислав или delivery manager. Работа идёт короткими спринтами. Перед стартом задачи фиксируем ожидаемый результат и оценку времени. Разработчик сам пушит изменения в staging, прогоняет доступные проверки и не передаёт задачу без самостоятельной верификации. После выполнения кандидат пишет краткий отчёт: что сделано, как проверить, что осталось. На старте это проектная занятость. Если сработаемся и выручка стабилизируется, можно обсуждать расширение нагрузки. Отбор Из-за большого количества откликов мы начинаем с короткого тестового задания. Этапы: Отклик + ответы на 5 скрининговых вопросов. Тестовое задание на 2-4 часа. Интервью с delivery manager по скрипту, под запись. AI-анализ интервью и тестового задания. Финальный разговор с основателем только для топ-3 кандидатов. Как откликнуться В отклике напишите: Ваш стек и 2-3 последних проекта. Сколько часов в месяц реально готовы выделять. Вашу ставку за час или комфортный фикс за спринт. Какой AI-инструмент используете в разработке и для каких задач. Ссылку на GitHub/GitLab или 1-2 примера кода, которые можно посмотреть. Если по базовым вводным всё совпадает, мы отправим тестовое.