Продуктовый аналитик рекомендаций

Звук - это аудиостриминг с музыкой в HiFi-качестве, подкастами, аудиокнигами и детским разделом. Нашими рекомендациями пользуются миллионы пользователей, и мы хотим сделать их ещё лучше.
Мы ищем человека, который с нуля выстроит discovery аналитику по рекомендательным сценариям и не только. Мы хотим, чтобы у нас появился эксперт, который возьмёт это направление в свои руки и сделает его прозрачным, измеримым и сможет системно выявлять точки роста.

Что ты будешь делать на самом деле:

• Разбираться, почему пользователи ставят низкие оценки рекомендациям
  Находить частотность проблем, исследовать, сколько людей с этим сталкиваются, и приоритизировать, что чинить в первую очередь.

• Искать точки роста для удержания новичков и старичков в продукте
  Что происходит с пользователями, которые только пришли в сервис? Где они «оттекают»? Что можно сделать, чтобы рекомендации лучше работали для них?

• Работать с ML-командой, командой исследователей, департаментом продукта и разработкой
  

Что важно, чтобы справиться:

• Опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет

• Ты уверенно пишешь на SQL и используешь Python для исследований

• Ты умеешь работать с большими данными, строить когорты, считать retention, проводить A/B-тесты

• Ты не боишься брать на себя новые направления

• Ты умеешь выстраивать коммуникации с продактами и разработкой, переводить сложные вещи на понятный язык
  

Условия:

• Ты понимаешь, как работают рекомендательные системы

• Ты уже работал с рекомендациями

• Ты пользовался Звуком и видишь, что можно улучшить