Python Разработчик (AI-агент динамического ценообразования на маркетплейсах)

Мы разрабатываем инновационный продукт для e-commerce — автономного AI-агента для глубокого анализа и управления ценами на маркетплейсах (Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет). Наша цель — не просто увеличивать оборот в продажах, а максимизировать чистую прибыль селлера. Наш продукт — это не алгоритм по правилам, а интеллектуальный агент. Система собирает терабайты данных (показы, воронки, продажи, комиссии), анализирует их с помощью алгоритмов ИИ и выставляет идеальную цену в реальном времени. Мы также решаем нестандартные задачи: например, учим систему учитывать кросс-платформенное поведение покупателей (когда клиент выбирает товар на WB, но уходит покупать на Ozon из-за более выгодной цены). Мы ищем сильного разработчика, который возьмет на себя создание ядра этой системы: от интеграции с API до внедрения логики машинного обучения. Чем предстоит заниматься: ▫️ Сбор и агрегация данных: Настройка бесперебойной интеграции с API маркетплейсов (Wildberries, Ozon, Yandex Market). ▫️ Разработка RPA и парсеров: Сбор данных из сторонних аналитических сервисов (MPStats, Indeepe/Торгстат и др.), в том числе написание надежных парсеров для обхода сложных защит. ▫️ Проектирование архитектуры базы данных: Хранение и быстрая обработка массивов данных по юнит-экономике, воронкам продаж и конкурентам. ▫️ Интеграция ИИ-модулей: Совместная работа над внедрением и оптимизацией алгоритмов (ML/AI), которые будут рассчитывать цены на основе множества факторов (эластичность спроса, цены конкурентов, комиссии площадок, перетекание трафика между маркетплейсами). ▫️ Оптимизация производительности: Обеспечение высокой скорости работы системы (асинхронность, кэширование, оптимизация запросов). Что мы ожидаем от кандидата: ▫️ Уверенное владение Python: Глубокое понимание asyncio, опыт работы с библиотеками для анализа данных (например, pandas). ▫️ Опыт интеграций и веб-скрапинга: Уверенная работа с REST API. Опыт разработки надежных RPA-решений и парсеров (огромным плюсом будет опыт работы с Playwright или аналогичными инструментами). ▫️ Работа с БД: Опыт проектирования и оптимизации реляционных (PostgreSQL) или колоночных (ClickHouse) баз данных. ▫️ Опыт работы с экосистемой маркетплейсов будет являться сильным преимуществом. ▫️ Продуктовое мышление: Понимание базовых метрик e-commerce (ROI, чистая прибыль, маржинальность, конверсия из показа в корзину/заказ). Вы должны понимать, для чего пишется код. Что мы предлагаем: Сложный и интересный продукт: Вы будете решать нетривиальные задачи, которые напрямую влияют на прибыль бизнеса. Никакой рутины — только хардкорная аналитика и автоматизация. Свобода в выборе решений: Мы приветствуем инициативу в выборе архитектуры и новых технологий. Условия: Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально по итогам собеседования). Гибкий график и полностью удаленный формат работы. Как откликнуться: В сопроводительном письме расскажите о вашем самом сложном проекте, связанном со сбором данных или автоматизацией, и укажите, с какими API маркетплейсов вам уже приходилось работать.