Mobicult — ведущий разработчик высоконагруженных web-систем и мобильных приложений. С 2012 года мы создаем сложные цифровые сервисы и мобильные приложения для миллионов пользователей по всему миру. Мы создаем и развиваем сервисы и интеграционные решения для бизнеса. Работаем с современным стеком, активно применяем AI/LLM и уделяем большое внимание качеству кода и надежности систем. Что нужно будет делать: Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и API; Проектировать и оптимизировать работу с базами данных; Интегрироваться с внешними системами (REST / SOAP); Реализовывать асинхронные процессы и взаимодействие сервисов; Участвовать в развитии архитектуры и принимать технические решения; Писать автотесты и обеспечивать качество кода; Работать с AI/LLM: прототипирование решений, обработка данных, разработка AI-агентов; Анализировать данные (pandas, Jupyter); Участие в оценке пресейлов, подготовка технических решений и расчет трудозатрат для новых проектов и функционала. Что для нас важно: Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет (без учета учебных проектов); Уверенное владение Python 3.x ; Опыт работы с асинхронными фреймворками ( FastAPI и/или Aiohttp ), понимание принципов асинхронного программирования; Отличное знание SQL и практический опыт работы с PostgreSQL ; Опыт проектирования и разработки API, а также интеграции с внешними сервисами; Опыт работы с брокерами сообщений ( RabbitMQ ); Опыт написания тестов ( pytest, unittest ); Уверенное владение системой контроля версий Git ; Обязателен практический опыт работы с AI/LLM : использование Jupyter Notebook, работа с данными, проверка гипотез и применение моделей для решения прикладных задач. Будет плюсом: Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions или аналогами); Опыт контейнеризации (Docker, Docker Compose); Опыт работы с ClickHouse / большими объемами данных; Опыт работы с векторными БД. Что мы предлагаем: Полная занятость, удаленный формат работы; График 5/2 (9:00–18:00 или 10:00–19:00 МСК); Поддерживающий онбординг и сильную команду; Технически сложные и интересные задачи (интеграции, данные, AI); Возможность влиять на архитектуру и принимаемые решения; Современный стек и инструменты.