Python-разработчик

Мы, WMT Group — Аккредитованная IT-компания. Занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outstaff. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код — мы работаем с людьми. Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания , мы пространство , в котором всегда будет чем заняться, чему научиться, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации, у нас реально работающая служба заботы! В команду стрима Контроль моделей мы ищем кандидата, которому интересно развитие системы управления качеством моделей, цифровых помощников и данных в роли Python-разработчика, для решения задач по развитию информационной системы, отвечающей за все компоненты контроля ML-инструментов. Ключевые задачи: 1. Доработка Apache Superset: Реализация слоя расширенного логирования действий пользователей (кто, когда, какой дашборд просматривал, какие фильтры применял). Интеграция системы мониторинга загрузки данных: алерты при просадке датасетов, контроль свежести данных. Настройка ролевой модели (RBAC) и аудита в соответствии с ИТ-стандартами банка. Кастомизация визуализаций для специфических метрик качества LLM (сравнение ответов, тональность, токсичность). 2. Интеграция Langfuse с Langflow: Доработка Langfuse (трейсинг, метрики) для бесшовного приёма данных от агентов, построенных в Langflow. Разработка middleware/прокси для автоматического захвата спанов (trace) и затрат (токены, latency) из Langflow. Добавление кастомных метрик качества. 3. Общесистемная работа: Оптимизация производительности Superset (кеширование, запросы к ClickHouse). Написание ETL-скриптов на Python для агрегации логов из Langfuse в витрины Superset. Обязанности: Решение задач, связанных с платформой качества моделей и цифровых помощников. Участие в процессах разработки ИС. Участие в оценке объёма работ. Работа в Agile-формате, ведение backlog совместно с лидером команды. Требования к кандидату: Опыт Python: 5+ лет (последние 2 года — активная разработка). Знание MLOps / LLMOps: понимание концепций трейсинга, промпт-инжиниринга, метрик качества моделей. Опыт интеграции через REST/Webhooks/Kafka: необходимо будет связать Langfuse и Langflow (опыт работы с хотя бы одним из этих инструментов — плюс, но если нет — готовность быстро разобраться). Базы данных: уверенный SQL (аналитические запросы), опыт с ClickHouse или PostgreSQL. Знание Docker на уровне разработчика ПО. Будет плюсом: Опыт работы с Apache Superset: не просто как пользователь, а как разработчик (писали плагины, кастомные визуализации, работа с backend API, настраивали security). У вас есть опыт использования Langflow для сборки цепочек агентов. Вы работали с Langfuse SDK на Python (настраивали трассировку кастомных функций). Опыт с Docker/Kubernetes (наши сервисы работают в контейнерах). Опыт работы с Spark" Условия: Формат работы удаленный. Аккредитованная IT компания. Оформление по удобному формату сотрудничества ТК РФ/ГПХ/СЗ/ИП. Минимум бюрократии и максимум мобильности и автоматизации. Стабильная заработная плата, которую мы готовы обсуждать по итогам интервью. Комфортное HR сопровождение на всех этапах сотрудничества.