Разработчик AI-агентов и LMM решений

Datanomica
Москва Опубликовано 3 июня 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летПрограммист
Зарплата не указана

Описание

Привет! Мы — компания "Датаномика", решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов. Сейчас у нас открыта вакансия "Python разработчика" на проект Единого профиля клиента. Команда единого профиля клиента (ЕПК), которая является сердцем Сбера по работе с персональными данными всех клиентов банка, физических лиц. ЕПК - это высоконагруженная и распределенная ядровая система, спроектированная с учетом отказоустойчивости и требований к высокой доступности. В работе применяем лучшие инженерные практики и ИИ инструменты. У нас нет legacy. Чем предстоит заниматься: Разработка, доработка и оптимизация AI-агентов на основе крупных языковых моделей Интеграция LLM через function calling, tool calling и schema-guided reasoning Создание и оптимизация промптов (prompt engineering) для production-решений Проектирование и реализация RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) Участие в полном цикле: от прототипа на Python до внедрения и поддержки Необходимые знания и навыки: Языки программирования: Python (продвинутый), опыт с асинхронным программированием, asyncio, Pydantic; Фреймворки для LLM: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, DSPy или аналоги; API LLM, опыт с OpenAI API, GigaChat, Anthropic Claude, Google Gemini или локальными моделями; Промпт-инжиниринг: системный подход: chain-of-thought, few-shot, шаблонизация; Архитектура агентов: Function calling/tool calling, ReAct, планирование, управление состоянием; Контекст и память: реализация разговорной, векторной памяти, работа с контекстным окном. Будет плюсом: Базы данных: Векторные БД (Qdrant, Pinecone, pgvector), SQL/NoSQL; Инфраструктура: Docker, облачные платформы (Yandex Cloud, AWS, GCP), API Ollama/LMStudio; Инструменты:FastAPI, Jango, логирование, мониторинг, ELT-процессы. Мы предлагаем: Работа в ИТ-аккредитованной компании Удалённый формат работы Гибкий график работы Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом, понятным заказчиком и продуктом Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы.
Описание
Привет! Мы — компания "Датаномика", решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов. Сейчас у нас открыта вакансия "Python разработчика" на проект Единого профиля клиента. Команда единого профиля клиента (ЕПК), которая является сердцем Сбера по работе с персональными данными всех клиентов банка, физических лиц. ЕПК - это высоконагруженная и распределенная ядровая система, спроектированная с учетом отказоустойчивости и требований к высокой доступности. В работе применяем лучшие инженерные практики и ИИ инструменты. У нас нет legacy. Чем предстоит заниматься: Разработка, доработка и оптимизация AI-агентов на основе крупных языковых моделей Интеграция LLM через function calling, tool calling и schema-guided reasoning Создание и оптимизация промптов (prompt engineering) для production-решений Проектирование и реализация RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) Участие в полном цикле: от прототипа на Python до внедрения и поддержки Необходимые знания и навыки: Языки программирования: Python (продвинутый), опыт с асинхронным программированием, asyncio, Pydantic; Фреймворки для LLM: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, DSPy или аналоги; API LLM, опыт с OpenAI API, GigaChat, Anthropic Claude, Google Gemini или локальными моделями; Промпт-инжиниринг: системный подход: chain-of-thought, few-shot, шаблонизация; Архитектура агентов: Function calling/tool calling, ReAct, планирование, управление состоянием; Контекст и память: реализация разговорной, векторной памяти, работа с контекстным окном. Будет плюсом: Базы данных: Векторные БД (Qdrant, Pinecone, pgvector), SQL/NoSQL; Инфраструктура: Docker, облачные платформы (Yandex Cloud, AWS, GCP), API Ollama/LMStudio; Инструменты:FastAPI, Jango, логирование, мониторинг, ELT-процессы. Мы предлагаем: Работа в ИТ-аккредитованной компании Удалённый формат работы Гибкий график работы Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом, понятным заказчиком и продуктом Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы.

Похожие вакансии

Специалист службы поддержки
Твоё Лайв
50000 – 70000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Специалист по дистанционным продажам («теплая» база)
ДИРЕКТ ТЕХ
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Специалист по подбору персонала
Европлан
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Маркетолог
Экспертные Решения
от 90000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Старший менеджер по закупкам
Сфера (ИП Зюбин П.Г.)
от 150000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Prompt engineer/ Промт-инженер
ProBack
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года