Разработчик DWH

Диджиталбайт
Москва •Опубликовано 15 мая 2026
Зарплата не указана
Полная занятость1–3 годаАналитик
Зарплата не указана

Описание

О проекте Команда строит и развивает корпоративное хранилище данных для крупного бюро кредитных историй. Это сотни миллионов записей, ежедневные инкрементальные обновления, регуляторная отчётность и тесная работа с банками-источниками. Команда небольшая, без бюрократии: задачи приходят напрямую от лидов и аналитиков. Обязанности Разработка и развитие витрин данных в DWH на Oracle. Написание пакетов и процедур на PL/SQL, оптимизация SQL-запросов. Поддержка и улучшение инкрементальных загрузок больших таблиц. Разбор существующего кода, поиск узких мест и рефакторинг. Совместная работа с аналитиками, BI-инженерами и архитекторами над развитием модели данных. Требования От 3 лет коммерческой разработки на Oracle PL/SQL: пакеты, процедуры, функции, MERGE, хинты. Уверенное владение аналитическими функциями SQL (window functions, OVER / PARTITION BY). Опыт работы с большими объёмами данных и построения витрин, желательно инкрементальных. Понимание партиционирования и индексов, умение читать планы запросов и тюнинговать тяжёлые SQL. Умение самостоятельно разбираться в чужом коде, в том числе без подробной документации. Будет плюсом Опыт работы в банке, страховой компании или другом БКИ. Знание PostgreSQL или Greenplum. Опыт работы с оркестраторами (Apache Airflow, dbt, Informatica и аналоги). Понимание принципов работы с персональными данными (152-ФЗ). Опыт миграции хранилищ между СУБД. Условия Оформление по договору с самозанятым или ИП. Полностью удалённый формат работы. Уровень дохода обсуждается индивидуально по результатам собеседования и зависит от опыта. Один технический собес с тимлидом направления, без многоступенчатых раундов.
Описание
О проекте Команда строит и развивает корпоративное хранилище данных для крупного бюро кредитных историй. Это сотни миллионов записей, ежедневные инкрементальные обновления, регуляторная отчётность и тесная работа с банками-источниками. Команда небольшая, без бюрократии: задачи приходят напрямую от лидов и аналитиков. Обязанности Разработка и развитие витрин данных в DWH на Oracle. Написание пакетов и процедур на PL/SQL, оптимизация SQL-запросов. Поддержка и улучшение инкрементальных загрузок больших таблиц. Разбор существующего кода, поиск узких мест и рефакторинг. Совместная работа с аналитиками, BI-инженерами и архитекторами над развитием модели данных. Требования От 3 лет коммерческой разработки на Oracle PL/SQL: пакеты, процедуры, функции, MERGE, хинты. Уверенное владение аналитическими функциями SQL (window functions, OVER / PARTITION BY). Опыт работы с большими объёмами данных и построения витрин, желательно инкрементальных. Понимание партиционирования и индексов, умение читать планы запросов и тюнинговать тяжёлые SQL. Умение самостоятельно разбираться в чужом коде, в том числе без подробной документации. Будет плюсом Опыт работы в банке, страховой компании или другом БКИ. Знание PostgreSQL или Greenplum. Опыт работы с оркестраторами (Apache Airflow, dbt, Informatica и аналоги). Понимание принципов работы с персональными данными (152-ФЗ). Опыт миграции хранилищ между СУБД. Условия Оформление по договору с самозанятым или ИП. Полностью удалённый формат работы. Уровень дохода обсуждается индивидуально по результатам собеседования и зависит от опыта. Один технический собес с тимлидом направления, без многоступенчатых раундов.

Похожие вакансии

Influence Marketing Manager на посевы/Менеджер по работе с блогерами в TG/ВК/MAX
Home Digital School
от 60000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Инженер-сметчик
Техпроект-Б
30000 – 60000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Middle+/Senior Android Developer (ИИ-департамент)
СберЗдоровье
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Коммерческий директор
Time To Choose Magic
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Дизайнер по обработке фотографий
Гасанов Руслан Абидипович
от 50000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
AI-тренер для обучения нейросетей
Яндекс Крауд
до 133000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года