Руководитель/чемпион AI автоматизации ИТ производства

Компания строит среду, в которой AI-агенты берут на себя значительную часть разработки — спецификации, код, тесты, документацию — а инженеры ставят задачи и контролируют результат. Ищем лидера, который возглавит внедрение этой практики: от пилота на 2-3 командах до устойчивого процесса на горизонте 2026 года и далее.

Ваши задачи:

• Строить и развивать AI Dev Harness: единый доступ к моделям (gateway), изолированные среды для агентов (sandbox), оркестрацию задач, реестр агентов и скилов.
• Анализировать потери в производственном процессе разработки — узкие места, дорогие рутинные операции — и лично реализовывать AI-решения для их устранения.
• Определять, какие задачи агенты делают самостоятельно, какие — с подтверждением плана, а какие для них закрыты (production, ПДн, платежи), совместно с ИБ.
• Обучать команды создавать и настраивать своих агентов, писать скилы и спецификации по SDD/OpenSpec-подходу.
• Работать с возражениями разработчиков, архитекторов и менеджеров — аргументированно, с демонстрацией результата на конкретных проектах, а не декларациями.
• Писать код, проводить code-review, обучать личным примером — оставаться практиком, а не только методологом.
• Вести метрики пилота: скорость (lead time, time to first artifact), качество (rework rate, defect escape rate), стоимость на принятый результат, время людей на ревью.
• Быть амбассадором AI внутри компании: делиться результатами, снимать сопротивление, формировать доверие к направлению.[dreamjob]
• Корректировать методологию и ролевую модель — зоны ответственности людей и агентов в процессе разработки.

• Опыт разработки/архитектуры ПО от 5 лет, из них опыт руководства командой или направлением (тимлид/архитектор).
• Практический опыт внедрения AI-инструментов в рабочих процессах, а не только личное использование — готовность быть проводником подхода.
• Понимание современных инструментов agentic-разработки: MCP, оркестрация агентов, LLM gateway, spec-driven development.
• Понимание рынка AI-технологий: актуальных трендов, моделей, кейсов применения.
• Сильная лидерская позиция и аналитический склад мышления — умение доказывать эффект метриками, а не мнением.
• Навыки командной работы и опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (ИБ, DevOps, архитектура).

Преимуществом будет:

• Опыт работы в регулируемой среде (финтех, банки) и понимание требований к защите данных при работе с внешними AI-моделями.
• Опыт создания нового направления или продукта внутри компании.
• Опыт с Kubernetes, CI/CD, SAST/SCA-инструментами.

• Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка;
• Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ;
• Полностью "белая" заработная плата, своевременные выплаты;
• График работы 5/2 (удаленный формат работы);
• Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
• Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.);
• Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.;
• Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.