Senior Data Analyst

Агропромцифра
Москва Опубликовано 4 июня 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

АО «Агропромцифра» создано в 2023 году по директиве Правительства РФ для обеспечения информационной безопасности Минсельхоза РФ и подведомственных организаций. Компания является единым поставщиком Минсельхоза России по развитию ряда государственных информационных систем и осуществляет эксплуатацию ГИС. На данный момент у нас идёт активный рост задач по продуктам и развитию компании, поэтому мы расширяем наш штат и ищем единомышленников для создания новой и прочной структуры. Сейчас мы в поисках Senior Data Analyst и будем рады вашей заинтересованности. ​​​​​​​ Проект предполагает реализацию сложных вычислительных алгоритмов (агрегации, прогнозные модели, скоринг, многомерные срезы) с требованиями к точности и производительности. Обязанности: ​​​​​​​​​​​​​​Самостоятельно проектировать витрины данных под конкретные аналитические задачи (MART-слой). Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы (оконные функции, CTE, денормализация). Строить пайплайны агрегации из сырых логов и транзакционных данных. Настраивать проверки качества данных (Data Quality) на каждом этапе расчётов. Участвовать в обратной инженерии: анализировать существующие (иногда недокументированные) источники. Разрабатывать прототипы аналитических отчётов в Python (pandas, polars) или BI, но с последующей автоматизацией. Требования: ​​​​​​​​​​​​​​Опыт коммерческой разработки аналитических решений от 3 лет (Middle) / от 5 лет (Senior). SQL на уровне «свободно»: сложные join, оконные функции, оптимизация планов. Python базово: уметь написать скрипт для ETL-преобразования, aggregation, слияние датасетов (pandas/polars). Понимание архитектуры аналитической БД (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum — любой). Умение самостоятельно декомпозировать задачу «хочу отчёт» → «какие таблицы и расчёты нужны». Навык профилирования производительности запросов. Бонусом: знание DWH (Kimball, Data Vault), опыт работы с Airflow или dbt. Условия: ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Конкурентная заработная плата; Работа в аккредитованной it-компании в команде профессионалов; Интересные и амбициозные задачи, где ваш опыт будет реально заметен; Оплата обучения и участия в профильных мероприятиях; Льготные цены на продукцию агропромышленного комплекса. В «Агропромцифре» ваши идеи превращаются в проекты государственного уровня. Давайте вместе выращивать цифровое будущее агропрома России!
Описание
АО «Агропромцифра» создано в 2023 году по директиве Правительства РФ для обеспечения информационной безопасности Минсельхоза РФ и подведомственных организаций. Компания является единым поставщиком Минсельхоза России по развитию ряда государственных информационных систем и осуществляет эксплуатацию ГИС. На данный момент у нас идёт активный рост задач по продуктам и развитию компании, поэтому мы расширяем наш штат и ищем единомышленников для создания новой и прочной структуры. Сейчас мы в поисках Senior Data Analyst и будем рады вашей заинтересованности. ​​​​​​​ Проект предполагает реализацию сложных вычислительных алгоритмов (агрегации, прогнозные модели, скоринг, многомерные срезы) с требованиями к точности и производительности. Обязанности: ​​​​​​​​​​​​​​Самостоятельно проектировать витрины данных под конкретные аналитические задачи (MART-слой). Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы (оконные функции, CTE, денормализация). Строить пайплайны агрегации из сырых логов и транзакционных данных. Настраивать проверки качества данных (Data Quality) на каждом этапе расчётов. Участвовать в обратной инженерии: анализировать существующие (иногда недокументированные) источники. Разрабатывать прототипы аналитических отчётов в Python (pandas, polars) или BI, но с последующей автоматизацией. Требования: ​​​​​​​​​​​​​​Опыт коммерческой разработки аналитических решений от 3 лет (Middle) / от 5 лет (Senior). SQL на уровне «свободно»: сложные join, оконные функции, оптимизация планов. Python базово: уметь написать скрипт для ETL-преобразования, aggregation, слияние датасетов (pandas/polars). Понимание архитектуры аналитической БД (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum — любой). Умение самостоятельно декомпозировать задачу «хочу отчёт» → «какие таблицы и расчёты нужны». Навык профилирования производительности запросов. Бонусом: знание DWH (Kimball, Data Vault), опыт работы с Airflow или dbt. Условия: ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Конкурентная заработная плата; Работа в аккредитованной it-компании в команде профессионалов; Интересные и амбициозные задачи, где ваш опыт будет реально заметен; Оплата обучения и участия в профильных мероприятиях; Льготные цены на продукцию агропромышленного комплекса. В «Агропромцифре» ваши идеи превращаются в проекты государственного уровня. Давайте вместе выращивать цифровое будущее агропрома России!

Похожие вакансии

Старший продуктовый дизайнер
Tilda Publishing
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Ведущий системный аналитик
АльфаСтрахование-Жизнь
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
DevOps-инженер
Ситидрайв
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Специалист по подбору персонала
Европлан
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Менеджер по продажам продуктов для бизнеса
Точка Банк
от 130000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
QA Engineer
Будущее технологий
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет