Senior Data Analyst

Агропромцифра
Москва •Опубликовано 4 июня 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

АО «Агропромцифра» создано в 2023 году по директиве Правительства РФ для обеспечения информационной безопасности Минсельхоза РФ и подведомственных организаций. Компания является единым поставщиком Минсельхоза России по развитию ряда государственных информационных систем и осуществляет эксплуатацию ГИС. На данный момент у нас идёт активный рост задач по продуктам и развитию компании, поэтому мы расширяем наш штат и ищем единомышленников для создания новой и прочной структуры. Сейчас мы в поисках Senior Data Analyst и будем рады вашей заинтересованности. ​​​​​​​ Проект предполагает реализацию сложных вычислительных алгоритмов (агрегации, прогнозные модели, скоринг, многомерные срезы) с требованиями к точности и производительности. Обязанности: ​​​​​​​​​​​​​​Самостоятельно проектировать витрины данных под конкретные аналитические задачи (MART-слой). Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы (оконные функции, CTE, денормализация). Строить пайплайны агрегации из сырых логов и транзакционных данных. Настраивать проверки качества данных (Data Quality) на каждом этапе расчётов. Участвовать в обратной инженерии: анализировать существующие (иногда недокументированные) источники. Разрабатывать прототипы аналитических отчётов в Python (pandas, polars) или BI, но с последующей автоматизацией. Требования: ​​​​​​​​​​​​​​Опыт коммерческой разработки аналитических решений от 3 лет (Middle) / от 5 лет (Senior). SQL на уровне «свободно»: сложные join, оконные функции, оптимизация планов. Python базово: уметь написать скрипт для ETL-преобразования, aggregation, слияние датасетов (pandas/polars). Понимание архитектуры аналитической БД (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum — любой). Умение самостоятельно декомпозировать задачу «хочу отчёт» → «какие таблицы и расчёты нужны». Навык профилирования производительности запросов. Бонусом: знание DWH (Kimball, Data Vault), опыт работы с Airflow или dbt. Условия: ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Конкурентная заработная плата; Работа в аккредитованной it-компании в команде профессионалов; Интересные и амбициозные задачи, где ваш опыт будет реально заметен; Оплата обучения и участия в профильных мероприятиях; Льготные цены на продукцию агропромышленного комплекса. В «Агропромцифре» ваши идеи превращаются в проекты государственного уровня. Давайте вместе выращивать цифровое будущее агропрома России!
Описание
АО «Агропромцифра» создано в 2023 году по директиве Правительства РФ для обеспечения информационной безопасности Минсельхоза РФ и подведомственных организаций. Компания является единым поставщиком Минсельхоза России по развитию ряда государственных информационных систем и осуществляет эксплуатацию ГИС. На данный момент у нас идёт активный рост задач по продуктам и развитию компании, поэтому мы расширяем наш штат и ищем единомышленников для создания новой и прочной структуры. Сейчас мы в поисках Senior Data Analyst и будем рады вашей заинтересованности. ​​​​​​​ Проект предполагает реализацию сложных вычислительных алгоритмов (агрегации, прогнозные модели, скоринг, многомерные срезы) с требованиями к точности и производительности. Обязанности: ​​​​​​​​​​​​​​Самостоятельно проектировать витрины данных под конкретные аналитические задачи (MART-слой). Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы (оконные функции, CTE, денормализация). Строить пайплайны агрегации из сырых логов и транзакционных данных. Настраивать проверки качества данных (Data Quality) на каждом этапе расчётов. Участвовать в обратной инженерии: анализировать существующие (иногда недокументированные) источники. Разрабатывать прототипы аналитических отчётов в Python (pandas, polars) или BI, но с последующей автоматизацией. Требования: ​​​​​​​​​​​​​​Опыт коммерческой разработки аналитических решений от 3 лет (Middle) / от 5 лет (Senior). SQL на уровне «свободно»: сложные join, оконные функции, оптимизация планов. Python базово: уметь написать скрипт для ETL-преобразования, aggregation, слияние датасетов (pandas/polars). Понимание архитектуры аналитической БД (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum — любой). Умение самостоятельно декомпозировать задачу «хочу отчёт» → «какие таблицы и расчёты нужны». Навык профилирования производительности запросов. Бонусом: знание DWH (Kimball, Data Vault), опыт работы с Airflow или dbt. Условия: ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Конкурентная заработная плата; Работа в аккредитованной it-компании в команде профессионалов; Интересные и амбициозные задачи, где ваш опыт будет реально заметен; Оплата обучения и участия в профильных мероприятиях; Льготные цены на продукцию агропромышленного комплекса. В «Агропромцифре» ваши идеи превращаются в проекты государственного уровня. Давайте вместе выращивать цифровое будущее агропрома России!

Похожие вакансии

Менеджер по развитию ключевых клиентов / Customer Success Manager
Data Light
150000 – 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Senior .NET/C# Backend разработчик
GO Digital
200000 – 350000 руб.
Полная занятостьОпыт более 6 лет
МЕНЕДЖЕР ПО ЛОГИСТИКЕ | УДАЛЁННО | СИБИРЬ
Зелёная миля
от 200000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Influence Marketing Manager на посевы/Менеджер по работе с блогерами в TG/ВК/MAX
Home Digital School
от 60000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Middle+/Senior Android Developer (ИИ-департамент)
СберЗдоровье
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Руководитель по кадровому делопроизводству(проектная занятость)
SEKVOYA
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет