Senior / Lead Software Engineer

Mindbox — крупнейшая в России облачная платформа автоматизации маркетинга. Среди клиентов — Dodo Brands, М.Видео, ПИК, МИФ и другие. Команда data — центр продуктовой аналитики Mindbox. Мы разрабатываем и поддерживаем набор аналитических отчётов (флагман — главная страница платформы), на основе которых клиенты принимают ежедневные решения. Наша зона ответственности: Помощь в формулировании целей бизнеса и контроле их выполнения Поиск точек роста и оперативное принятие решений на основе данных Инструменты анализа данных - единые витрины и метрики, атрибуция выручки, АБ-тесты Решения для маркетинга на основе данных: модели рекомендаций и автоматические сегментации Куда стремимся: к системе, которая сразу предлагает готовые решения для улучшения бизнеса (рост выручки, маржинальности, LTV), оценивает ожидаемый эффект и позволяет запускать их в один клик. Ищем Senior Software Engineer , который поможет нам делать аналитику Mindbox ещё более полезной, а нашим клиентам - быстрее достигать своих целей с ее помощью. Хотим найти человека, который в перспективе сможет занять лидерскую позицию в команде и готовы помочь с этим ростом. На грейд Senior готовы обсуждать зарплату в диапазоне 400 000 - 600 000 рублей gross. Мы также готовы рассмотреть тебя на уровень Lead , если у тебя есть соответствующий опыт и готовность к повышенным ожиданиям от тебя. В этом случае обсуждаем вилку 600 - 700 000 рублей gross. Работая у нас, ты будешь сталкиваться с такими задачами: Подготовка сырых данных в хранилище Помощь продакту со сбором прототипа отчета в BI Масштабирование прототипа: реализация расчета метрик и построение пайплайна их регулярного обновления (на всех клиентов, стабильно и надежно) Построение бэкенда интерактивного отчета в админке Мониторинг качества работы отчета и данных Лидирование эпика на 1-2 мес. работы небольшой команды из 2-4 человек: проектирование, декомпозиция, снятие рисков, управление командой, без пипл-менеджмента. Если с чем-то ранее не работал(а) - не страшно, поможем разобраться. Ожидаем: Опыт коммерческой разработки на Python Базовое знание .NET/C# Опыт работы с базами данных (минимум - с реляционными БД) Умение писать чистый, поддерживаемый, тестируемый и расширяемый код Знание и аргументированное (не)применение принципов и паттернов проектирования Умение проектировать и декомпозировать задачи размером до 1 месяца, обеспечивая прозрачный план и статус по своей работе. Опыт применения AI (для изучения и написания кода) Умение работать в паре с продактом, челленджить требования, а не просто брать в работу. Готовность к открытой обратной связи — у нас принято давать и получать честный фидбек. Готовность углубленно изучать .NET/C# и работу с данными, в нашей команде распределение работы между работой с данными через Python и .NET кодом распределяется примерно 60/40. Будет плюсом: Опыт в роли TeamLead Опыт проектирования, декомпозиции и доведения до прода крупных эпиков размером в несколько месяцев. Продвинутое знание .NET/C# Наш стек: Python (Airflow, PySpark) .NET 9 и 10 Kafka, Redis PostgreSQL, Cassandra, Clickhouse, Debezium, Delta Lake, S3 Terraform Kubernetes в Yandex.Cloud Gitlab + OctopusDeploy + Helmfile Prometheus + Grafana + AlertManager Фронт на react, API - через GraphQL. Инженерная среда: Настоящий highload: 1.7 миллиона RPM, сотни БД, десятки кластеров Kafka Datamesh: C# + Python, CDC over Kafka (40k rps, 3 кластера по 6–15 брокеров, 300+ GB в день), Airflow, Delta Lake on S3 (~330 TB), Spark over K8S (в пике — 120 нод, 1500 CPU, 12 TB RAM) Деплоим в продакшен-кубер в облаке несколько раз в день Гибкие методологии разработки: используем Pipedrive Agile Framework, применяем Kanban, Scrum. У нас: Широкие возможности вырасти в лида — внутренние школы лидов и менеджмента, софинансирование любого обучения, мастер-классы, HR-поддержка и коучинг 150+ человек в разработке, докладчики DotNext, Yandex.Scale, AgileDays, TeamLead Conf, TechLead Conf — есть у кого учиться и с кем обменяться опытом Оформление по ТК РФ, аккредитованная IT-компания Удалёнка / гибрид / офис в Москве, регулярные встречи в Zoom Гибкий график, больничные без справок и безлимитный отпуск — договариваешься с командой и отдыхаешь сколько нужно Техника: MacBook, мониторы, наушники с шумоподавлением и другая необходимая периферия Well-being: 350 000 ₽ в год на софинансирование образования, медицины, психотерапии, спорта, путешествий Открытые финансы и зарплаты, право принять любое решение у каждого, а также право вето. А значит — возможность влиять на выбор технологии и бэклог команды. Тимбилдинги, квесты, спортивные соревнования, ЧГК, клубы по интересам, случайный кофе. Для распределённых команд — оплачиваемая колокация Как проходит отбор Откликнись на вакансию → первый созвон, чтобы обсудить детали (15 минут) → собеседование с hr (1 час) → техническое интервью (1,5 часа) → командное интервью (1,5 оффер) → оффер. Обычно весь процесс занимает 2 недели, но мы готовы ускоряться, если у тебя другие дедлайны.