Senior ML-инженер в команду Поиска

Звук
Москва Опубликовано 1 сентября 2026
Зарплата не указана
Полная занятость1–3 годаАналитик
Зарплата не указана

Описание

Мы предлагаем тебе уникальную возможность работать над современной поисковой системой, которая обрабатывает миллионы запросов в день и помогает пользователям находить релевантные результаты — от музыки и подкастов до книг и статей. В твоём распоряжении — огромный массив пользовательских данных: более 100 млн объектов, миллионы ежедневных запросов, поведенческие сессии, клики, удержание и контекстные сигналы — и всё это продолжает расти.

Чем ты будешь заниматься:

  • Разработка и оптимизация поисковых сценариев на основе классического ML и глубокого обучения: ранжирование результатов, персонализация поиска, предсказание намерений, расширение запросов, коррекция опечаток, семантический поиск;
  • создание новых функций поиска;
  • полный цикл внедрения решений в продакшен;
  • мониторинг и поддержка поисковых систем;
  • проведение A/B-тестов и метрический анализ;
  • исследование и внедрение новейших подходов: от BERT до LLM-like ранкеров.

Успех в роли обеспечат:

  • Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет;
  • опыт разработки и внедрения поисковых систем (Search Systems) — от 1 года;
  • понимание архитектуры поиска;
  • опыт внедрения ML-моделей в продакшен;
  • глубокое понимание алгоритмов машинного обучения.

Что мы предлагаем:

  • Работу над масштабной, высоконагруженной системой, влияющей на опыт миллионов пользователей;
  • возможность экспериментировать с передовыми технологиями: от LLM-ранкера до мультмодальных поисковых моделей;
  • свободу в выборе инструментов и подходов;
  • регулярные технические митапы, участие в конференциях.
Описание

Мы предлагаем тебе уникальную возможность работать над современной поисковой системой, которая обрабатывает миллионы запросов в день и помогает пользователям находить релевантные результаты — от музыки и подкастов до книг и статей. В твоём распоряжении — огромный массив пользовательских данных: более 100 млн объектов, миллионы ежедневных запросов, поведенческие сессии, клики, удержание и контекстные сигналы — и всё это продолжает расти.

Чем ты будешь заниматься:

  • Разработка и оптимизация поисковых сценариев на основе классического ML и глубокого обучения: ранжирование результатов, персонализация поиска, предсказание намерений, расширение запросов, коррекция опечаток, семантический поиск;
  • создание новых функций поиска;
  • полный цикл внедрения решений в продакшен;
  • мониторинг и поддержка поисковых систем;
  • проведение A/B-тестов и метрический анализ;
  • исследование и внедрение новейших подходов: от BERT до LLM-like ранкеров.

Успех в роли обеспечат:

  • Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет;
  • опыт разработки и внедрения поисковых систем (Search Systems) — от 1 года;
  • понимание архитектуры поиска;
  • опыт внедрения ML-моделей в продакшен;
  • глубокое понимание алгоритмов машинного обучения.

Что мы предлагаем:

  • Работу над масштабной, высоконагруженной системой, влияющей на опыт миллионов пользователей;
  • возможность экспериментировать с передовыми технологиями: от LLM-ранкера до мультмодальных поисковых моделей;
  • свободу в выборе инструментов и подходов;
  • регулярные технические митапы, участие в конференциях.

Похожие вакансии

Специалист службы поддержки в Учи.ру (чаты)
VK
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Cпециалист по контекстной рекламе
Консалтинговая компания Основа
от 80000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Вайбкодер
Зерокодер
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Senior Logistics & Operations (международный PC проект)
Holibobs Travel L.L.C-FZ
от 230000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Системного аналитика (Рублевые расчеты)
ГК Орбита
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Менеджер маркетплейсов
Зимина Екатерина Валерьевна
80000 – 130000 руб.
Полная занятостьОпыт 1–3 года