Senior Python-разработчик

Привет! Мы команда Loyalty Labs!
ТОП-1 разработчик корпоративных решений.

Что мы делаем?

Разрабатываем крупные корпоративные решения, которыми пользуются уже более 10 миллионов человек.

Работаем с компаниями из топ-100 списка Forbes и создаём сложные цифровые продукты для бизнеса и государства.

Сейчас мы ищем Python-разработчика в команду проекта по развитию федеральной государственная информационно-аналитическая система. Команда развивает высоконагруженную платформу, которая интегрируется с государственными сервисами и внутренними системами.

Разработка ведётся в микросервисной архитектуре, поэтому нам нужен специалист, который уверенно чувствует себя не только в Python, но и в проектировании API, работе с базами данных, брокерами сообщений и распределёнными системами.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать и поддерживать микросервисы на Python.
• Проектировать и оптимизировать REST API для взаимодействия между сервисами и frontend.
• Проектировать схемы баз данных и писать эффективные SQL-запросы.
• Работать с PostgreSQL, ClickHouse и Redis.
• Разрабатывать асинхронное взаимодействие между сервисами через RabbitMQ или Apache Kafka.
• Участвовать в проектировании архитектуры системы и принятии технических решений.
• Разрабатывать чистый, поддерживаемый и документированный код.
• Проводить code review, рефакторинг и улучшать существующую кодовую базу.
• Участвовать в декомпозиции и реализации новых функциональных возможностей.
• Взаимодействовать с frontend-разработчиками, DevOps, аналитиками и другими участниками проекта.

• Глубокое знание Python 3.10+.
• Уверенное понимание async/await, type hints, context managers, декораторов.
• Практический опыт разработки web API на FastAPI. Также рассматриваем опыт с Flask или Django REST Framework.
• Хорошее понимание ООП, SOLID и принципов написания идиоматичного Python-кода.
• Опыт работы с Alembic и миграциями баз данных.
• Уверенное владение PostgreSQL: сложные SQL-запросы, JOIN, оконные функции, индексы, транзакции, уровни изоляции.
• Опыт работы с ClickHouse: партиционирование, проектирование и оптимизация таблиц, аналитические запросы.
• Опыт работы с Redis в качестве кеша, pub/sub и хранилища временных данных; понимание основных типов данных Redis.
• Практический опыт работы с RabbitMQ или Apache Kafka.
• Понимание моделей обмена сообщениями, очередей, publishers/consumers; для RabbitMQ — понимание AMQP, Exchanges и Queues.
• Понимание принципов микросервисной архитектуры, её паттернов и антипаттернов.
• Опыт работы с REST API и понимание принципов взаимодействия сервисов.
• Понимание основных проблем распределённых систем: сетевые задержки, идемпотентность, консистентность данных.

• Опыт работы с gRPC.
• Docker, Dockerfile, Docker Compose.
• Опыт настройки и работы с CI/CD: GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins.
• Знакомство с инструментами мониторинга и логирования: Grafana, ELK Stack или аналоги.