Специалист по AI/ML для биологических и медицинских данных

Кого ищем Ищем биоинформатика или ML-исследователя, который умеет применять машинное и глубокое обучение к биологическим данным: последовательностям, белкам, экспрессии генов, клеточным и медицинским датасетам. Обязательно Python, pandas, NumPy, scikit-learn PyTorch или TensorFlow/Keras основы биоинформатических форматов: FASTA, FASTQ, BAM/SAM, VCF, GTF/GFF работа с биологическими последовательностями, embeddings, feature engineering ML-задачи: классификация, регрессия, кластеризация, снижение размерности deep learning для последовательностей: CNN/RNN/Transformers хотя бы на базовом уровне понимание биологических ограничений: batch effects, малые выборки, дисбаланс классов Будет плюсом AlphaFold, ESM, protein language models single-cell ML, multimodal omics biomedical NLP, clinical prediction models Snakemake/Nextflow публикации или участие в биоинформатических соревнованиях Инструменты Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Biopython, scanpy, anndata, scikit-bio, Hugging Face, Jupyter, Git, Docker. Что особенно ценим Ценим проекты на реальных биологических данных, а не на Iris и Titanic, построение пайплайна для экспрессии генов или белковых последовательностей, умение объяснить ML биологам без перегруза математикой и опыт командной работы с биологами и медиками. Менеджер Елена Левина