Работа Специалист по разработке нейронных сетей

Описание

Обязанности:

Разрабатывать модели машинного обучения (преимущественно глубокого обучения) в соответствии с требованиями заказчиков из различных бизнес‑линий банка.
Создавать агентные системы и RAG‑пайплайны.
Внедрять модели в промышленные среды исполнения.
Проводить эксперименты с различными нейросетевыми архитектурами.
Анализировать научные статьи в области глубокого обучения и применять изложенные в них идеи для совершенствования разрабатываемых моделей.
Поддерживать существующие модели в промышленных системах.

Требования:

Опыт построения агентских систем и RAG-систем.
Глубокие теоретические знания ML, DL.
Опыт реализации проектов с использованием DL (Transformers, RNN, GNN).
Опыт в финансовой сфере является преимуществом.
Стек технологий: SQL, PySpark, Python, PyTorch, langGraph, LangChain, MLFlow, AirFlow.
Хорошее понимание основных архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN, преимуществом будет знание графовых нейросетевых архитектур.
Понимание применимости той или иной архитектуры в различных бизнес-задачах будет преимуществом.

Условия:

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
Гибридный/удаленный формат работы.
Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков.
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
Предложения от банка только для сотрудников: продукты и сервисы на специальных условиях, льготные условия обслуживания на карты Cash Back и другие.

Описание

Обязанности:

Разрабатывать модели машинного обучения (преимущественно глубокого обучения) в соответствии с требованиями заказчиков из различных бизнес‑линий банка.
Создавать агентные системы и RAG‑пайплайны.
Внедрять модели в промышленные среды исполнения.
Проводить эксперименты с различными нейросетевыми архитектурами.
Анализировать научные статьи в области глубокого обучения и применять изложенные в них идеи для совершенствования разрабатываемых моделей.
Поддерживать существующие модели в промышленных системах.

Требования:

Опыт построения агентских систем и RAG-систем.
Глубокие теоретические знания ML, DL.
Опыт реализации проектов с использованием DL (Transformers, RNN, GNN).
Опыт в финансовой сфере является преимуществом.
Стек технологий: SQL, PySpark, Python, PyTorch, langGraph, LangChain, MLFlow, AirFlow.
Хорошее понимание основных архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN, преимуществом будет знание графовых нейросетевых архитектур.
Понимание применимости той или иной архитектуры в различных бизнес-задачах будет преимуществом.

Условия:

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
Гибридный/удаленный формат работы.
Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков.
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
Предложения от банка только для сотрудников: продукты и сервисы на специальных условиях, льготные условия обслуживания на карты Cash Back и другие.

Требования

Условия и бонусы

Описание

Похожие вакансии