Специалист по разработке нейронных сетей (команда прикладных исследований)

Обязанности: • разработка моделей машинного обучения (преимущественно DL) по требованиям заказчиков. Заказчиками выступают различные бизнес-линии банка; • внедрение моделей в промышленные среды исполнения; • проведение экспериментов с различными нейросетевыми архитектурами; • анализ научных статей в области DL и применение изложенных в них идей для совершенствования разработанных моделей; • поддержка существующих моделей в промышленных системах Требования: • Глубокие теоретические знания ML, DL; • Опыт реализации проектов с использованием DL, преимуществом будет опыт разработки ML и DL решений на графах. Опыт в финансовой сфере является преимуществом; • Стек технологий: SQL, PySpark, Python, PyTorch, PyG, MLFlow, AirFlow; • Хорошее понимание основных архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN, преимуществом будет знание графовых нейросетевых архитектур; • Понимание применимости той или иной архитектуры в различных бизнес-задачах будет преимуществом. Условия: • Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны • Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. • Конкурентную заработную плату, соцпакет. • Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития). • Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями). • Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование. • Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру). • Квартальный бонус по результатам работы; • ДМС, страхование жизни; • корпоративное обучение