Старший ML-инженер

«ОХК «Уралхим»
Москва Опубликовано 30 июля 2026
Зарплата не указана
Полная занятость3–6 летАналитик
Зарплата не указана

Описание

УРАЛАЙТЕХ — аккредитованная IT-компания, реализующая комплексно ИТ функцию для группы компаний Уралхим. Мы создаем функциональные и инновационные решения для бизнеса, закрывающие его ключевые потребности: разработку и адаптацию информационных систем «под ключ», комплексный подход к сопровождению всей IT-инфраструктуры и интеграцию всех IT-сервисов.

О компании в цифрах:

  • 550+ сотрудников в штате
  • 400+ IT-систем (производство, HR, финансы, логистика и сбыт)
  • Высоконагруженные системы: нашими IT-продуктами пользуются около 40 тысяч пользователей.

Чем предстоит заниматься:

  • Исследования и эксперименты: Проводить аналитические исследования в области ML/ИИ, анализировать научные публикации и оценивать применимость методов для бизнес-задач. Дизайнить эксперименты, выбирать метрики, валидировать гипотезы и интерпретировать результаты. Применять методы математического моделирования (регрессия, классификация, временные ряды, кластеризация, обучение с подкреплением).

  • Разработка и сопровождение прогнозных моделей: Заниматься сбором, очисткой и подготовкой данных. Строить, обучать и тестировать модели, а также доводить прототипы до production: контейнеризация, развертывание, мониторинг качества, детекция дрейфа, плановое переобучение.

  • Работа с данными и ИИ-инфраструктурой: Выполнять аналитические запросы на больших данных, интегрироваться с реляционными и нереляционными БД, оптимизировать запросы. Внедрять современные ИИ-подходы: RAG, LLM, агенты, компьютерное зрение (в зависимости от проекта).

  • Командная работа и документация: Вести задачи в Jira, участвовать в код-ревью, работать в Git (осмысленные коммиты, разрешение конфликтов). Документировать модели, эксперименты, архитектурные решения и процессы эксплуатации.

  • Техническое лидерство: Ставить задач для разработчиков, помогать в решении сложных ML-проблем, участвовать в планировании архитектуры и выборе технологического стека, взаимодействовать с заказчиками для формализации требований и демонстрации результатов.

Для нас важно:

  • Опыт 3–5 лет в коммерческой разработке ML-моделей и их промышленной эксплуатации.

  • Python: уверенное владение.

  • SQL: сложные запросы, оптимизация.

  • Git: коммиты, ветки, разрешение конфликтов, опыт код-ревью.

  • Построение и оценка моделей: обучение, тестирование, знание метрик (ROC-AUC, F1, MAPE и др.) и методов валидации.

  • Современные ИИ-архитектуры: понимание RAG, LLM (инференс, промпт-инжиниринг), основ агентов.

  • Базы данных: реляционные (MSSQL, PostgreSQL), нереляционные (MongoDB), векторные (Qdrant / Milvus).

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с LLM.

  • MLOps-стек: MLflow, Airflow, CI/CD для моделей, мониторинг (Prometheus+Grafana).

  • Компьютерное зрение: опыт с YOLO, Detectron2, трансформерами для CV.

  • Фреймворки агентов: LangChain, AutoGen, понимание мультиагентных систем, инструментов, памяти.

Мы ценим:

  • Системное мышление, ответственность, проактивность.

  • Обучаемость и адаптивность.

  • Четкая, грамотная устная и письменная речь.

  • Желание вырасти до технического лида.

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство.
  • Стабильную заработную плату: оклад + полугодовой бонус.
  • Программы развития в корпоративном университете (soft skills).
  • Работа в команде профессионалов.
  • Забота о вашем здоровье с программой ДМС со стоматологией с 1 дня.
  • Современный комфортный офис в г. Перми и г. Москве/возможность работать гибридно или удаленно.
Описание

УРАЛАЙТЕХ — аккредитованная IT-компания, реализующая комплексно ИТ функцию для группы компаний Уралхим. Мы создаем функциональные и инновационные решения для бизнеса, закрывающие его ключевые потребности: разработку и адаптацию информационных систем «под ключ», комплексный подход к сопровождению всей IT-инфраструктуры и интеграцию всех IT-сервисов.

О компании в цифрах:

  • 550+ сотрудников в штате
  • 400+ IT-систем (производство, HR, финансы, логистика и сбыт)
  • Высоконагруженные системы: нашими IT-продуктами пользуются около 40 тысяч пользователей.

Чем предстоит заниматься:

  • Исследования и эксперименты: Проводить аналитические исследования в области ML/ИИ, анализировать научные публикации и оценивать применимость методов для бизнес-задач. Дизайнить эксперименты, выбирать метрики, валидировать гипотезы и интерпретировать результаты. Применять методы математического моделирования (регрессия, классификация, временные ряды, кластеризация, обучение с подкреплением).

  • Разработка и сопровождение прогнозных моделей: Заниматься сбором, очисткой и подготовкой данных. Строить, обучать и тестировать модели, а также доводить прототипы до production: контейнеризация, развертывание, мониторинг качества, детекция дрейфа, плановое переобучение.

  • Работа с данными и ИИ-инфраструктурой: Выполнять аналитические запросы на больших данных, интегрироваться с реляционными и нереляционными БД, оптимизировать запросы. Внедрять современные ИИ-подходы: RAG, LLM, агенты, компьютерное зрение (в зависимости от проекта).

  • Командная работа и документация: Вести задачи в Jira, участвовать в код-ревью, работать в Git (осмысленные коммиты, разрешение конфликтов). Документировать модели, эксперименты, архитектурные решения и процессы эксплуатации.

  • Техническое лидерство: Ставить задач для разработчиков, помогать в решении сложных ML-проблем, участвовать в планировании архитектуры и выборе технологического стека, взаимодействовать с заказчиками для формализации требований и демонстрации результатов.

Для нас важно:

  • Опыт 3–5 лет в коммерческой разработке ML-моделей и их промышленной эксплуатации.

  • Python: уверенное владение.

  • SQL: сложные запросы, оптимизация.

  • Git: коммиты, ветки, разрешение конфликтов, опыт код-ревью.

  • Построение и оценка моделей: обучение, тестирование, знание метрик (ROC-AUC, F1, MAPE и др.) и методов валидации.

  • Современные ИИ-архитектуры: понимание RAG, LLM (инференс, промпт-инжиниринг), основ агентов.

  • Базы данных: реляционные (MSSQL, PostgreSQL), нереляционные (MongoDB), векторные (Qdrant / Milvus).

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с LLM.

  • MLOps-стек: MLflow, Airflow, CI/CD для моделей, мониторинг (Prometheus+Grafana).

  • Компьютерное зрение: опыт с YOLO, Detectron2, трансформерами для CV.

  • Фреймворки агентов: LangChain, AutoGen, понимание мультиагентных систем, инструментов, памяти.

Мы ценим:

  • Системное мышление, ответственность, проактивность.

  • Обучаемость и адаптивность.

  • Четкая, грамотная устная и письменная речь.

  • Желание вырасти до технического лида.

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство.
  • Стабильную заработную плату: оклад + полугодовой бонус.
  • Программы развития в корпоративном университете (soft skills).
  • Работа в команде профессионалов.
  • Забота о вашем здоровье с программой ДМС со стоматологией с 1 дня.
  • Современный комфортный офис в г. Перми и г. Москве/возможность работать гибридно или удаленно.

Похожие вакансии

Бухгалтер
ЧУОО Классический пансион МГУ им. Ломоносова
от 70000 руб.
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Аналитик данных
Coleman Group
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
QA-инженер
ГК Орбита
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Специалист технической поддержки
Game XP
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 1–3 года
Middle Python Backend разработчик
Standfin
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет
Senior Java - разработчик
РУССМАРКЕТ
Зарплата не указана
Полная занятостьОпыт 3–6 лет