Стажёр IT - отдела

Компания SQEEL ищет IT-стажёра, который хочет развиваться в сфере данных, аналитики, автоматизации бизнес-процессов и облачных технологий. Мы занимаемся построением облачных и гибридных платформ данных , ETL/ELT-процессов, хранилищ данных, BI-отчётности и решений для обработки больших данных для крупных клиентов. Чем предстоит заниматься Участвовать в проектах по разработке и поддержке платформ данных: писать и дорабатывать SQL-запросы; помогать с обработкой, проверкой и анализом данных; участвовать в разработке Python-скриптов для автоматизации задач; работать с базами данных, файлами и API; помогать в разработке и поддержке ETL/ELT-процессов; знакомиться с облачными платформами данных и сервисами для хранения, обработки и анализа больших объёмов данных; участвовать в настройке и сопровождении решений на базе облачных инфраструктур; помогать команде в тестировании и проверке корректности данных; изучать современные инструменты для работы с DWH, Data Lake, BI и Big Data; участвовать во встречах и коммуникации с командой, в том числе на английском языке. Требования базовые знания SQL; базовые знания Python; английский язык — обязательное требование, уровень не ниже Intermediate / уверенное владение для устного общения внутри команды и деловой переписки интерес к облачным технологиям, платформам данных и Big Data; желание развиваться в IT и сфере данных; внимательность к деталям; готовность учиться и разбираться в новых инструментах; ответственность и умение работать в команде. Будет плюсом понимание основ баз данных; опыт работы с Excel / Google Sheets; базовое понимание ETL/ELT-процессов; знакомство с BI-инструментами; базовое понимание облачных сервисов; знание основ Git; интерес к архитектуре Data Lake, DWH и современным платформам данных. Мы предлагаем участие в реальных IT-проектах для крупных клиентов; практический опыт работы с облачными и гибридными платформами данных; возможность познакомиться с инструментами для обработки больших данных; обучение и поддержку со стороны опытной команды; развитие в направлениях Data Engineering, BI, Big Data, Cloud или DevOps; гибкий формат работы; перспективу дальнейшего роста внутри компании * Для первичного отклика просим приложить резюме с актуальной фотографией и указанием релевантного опыта.