Стажер в ML-отдел

Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в области мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ на рынках России и СНГ.

Мы создаем передовые решения в области обработки естественного языка и компьютерного зрения, обрабатывая более 100 млн объектов ежесуточно в режиме реального времени.

Наши коллеги открывают 2 направления

1️⃣ NLP / LLM Models

Разработка моделей для прикладных задач анализа текстов: классификация, определение тональности, NER и другие NLP-задачи.

🔘 Собирать и размечать датасеты с использованием LLM
🔘 Дообучать современные NLP и LLM-модели под конкретные продуктовые задачи
🔘 Проводить эксперименты, сравнивать подходы и выбирать лучшие решения по качеству и скорости работы
🔘 Разрабатывать inference-сервисы

Разработка AI-агентов и LLM-систем для автоматизации внутренних процессов и ML-разработки: от агентов для работы с кодом и проведения экспериментов до автоматизированной подготовки и разметки данных.

🔘 Разрабатывать AI-агентов для работы с кодом, данными и автоматизации различных этапов ML-пайплайна
🔘 Проектировать агентные пайплайны и интегрировать агентов с внутренними сервисами, API и инструментами
🔘 Проводить эксперименты, оценивать качество и улучшать стабильность работы агентных систем

🔘 Быть магистрантом ВУЗа на весь период стажировки
🔘 Уверенное знание Python, Git, принципов ООП
🔘 Знание основ NLP, опыт с классификацией текстов
🔘 Опыт работы с PyTorch
🔘 Опыт дообучения моделей (BERT, RoBERTa и т.д.)
🔘 Понимание prompt engineering
🔘 Умение размечать и готовить датасеты с использованием LLM (OpenRouter API), оценивать модели (precision, recall, F1)
🔘 Способность самостоятельно исследовать подходы, читать статьи и документацию
🔘 Плюсом будет: мультиязычные модели, docker, fastAPI / flask

Мы предлагаем:

— Удаленный формат работы над сложными и интересными задачами в области AI/ML
— Занятость 30 или 40 часов в неделю до 6 месяцев.