Tech Lead QA (AI)

ProBack - это команда экспертов в сфере AI- технологий, которая оказывает полный цикл услуг по разработке решений для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов. Мы ищем опытного коллегу, который возьмет на себя управление отдельными модулями в рамках масштабной государственной платформы социально-трудовой сферы. Задачи, которые вам предстоят: Выстроить и запустить единый, практичный QA-процесс для линейки copilot-продуктов; Настроить обязательный релизный контур: risk assessment, smoke, regression scope, release checklist, rollback readiness, go / no-go; Быть владельцем release readiness и качества релизного процесса; Определять критические пользовательские и интеграционные сценарии, обязательные для прохождения перед выпуском; Разрабатывать тестовую стратегию для новых фич, изменений и релизов; Построить и поддерживать дефект-менеджмент: severity / priority, triage, правила hotfix и релизной приоритизации; Запустить post-release quality loop: production smoke, анализ регрессий, инцидентов, escaped defects и причин их появления; Вести компактную, но рабочую документацию: test strategy, regression scope, release checklist, risk log; Помогать командам внедрять единые стандарты качества без лишней бюрократии; Учитывать специфику AI- и copilot-продуктов: недетерминированное поведение, сложные пользовательские сценарии, интеграции и необходимость post-release контроля качества. Что для нас важно: Практический опыт в QA от 4 лет, включая опыт senior / lead / quality owner-роли; Опыт выстраивания QA-процессов на уровне правил, ролей, quality gates и релизной дисциплины, а не только на уровне ручного тестирования; Уверенный опыт тестирования web, backend, API и integration flows; Понимание того, как строятся smoke, regression, acceptance и release gates; Опыт работы с дефект-менеджментом, triage и релизной приоритизацией; Умение принимать решения по качеству в условиях ограниченного времени и отделять критичный риск для релиза от некритичного дефекта; Умение договариваться с разработкой, аналитикой и продуктом и переводить вопросы качества в понятные правила и решения; Практический опыт проверки API и интеграций, работы с Postman / Swagger, SQL, логами и базовыми CI/CD-пайплайнами; Опыт работы в среде с быстро меняющимися требованиями и высокой долей неопределённости; Умение строить QA-процессы без перегрузки команды бюрократией. Будет плюсом: Опыт работы с AI-, LLM- или copilot-продуктами; Понимание особенностей тестирования систем, где результат не всегда детерминирован; Опыт проверки сложных пользовательских сценариев: документы, поиск, ассистенты, integrations-heavy flows; Опыт построения post-release контроля качества и анализа escaped defects; Опыт внедрения release readiness-подхода в продуктовых командах. Что мы предлагаем: Формат работы на ваш выбор - удаленный (только территория РФ) или гибрид (офис в Москве); ДМС после успешного прохождения испытательного срока; Официальное трудоустройство, конкурентную «белую» зарплату; Техника для комфортной работы; Возможность работать над сложными и интересными бизнес - проектами в сфере AI; Команду экспертов, с которыми можно обсудить идеи и расти вместе.