TechLead AI engineer

Находимся в поисках TechLead AI Engineer (Python) — универсала с фокусом на AI-платформу (RAG). Проект - внутреннее AI-ядро , через которое аналитики смогут получать готовый результат по запросу: с RAG, агентами, skills, оркестрацией и интеграцией с внутренними системами банка. Ищем инженера-универсала , способного в одиночку довести продукт от архитектуры до MVP и закрыть, при необходимости, собой любой участок: frontend, backend, mobile, DevOps и AI. Реальный продакшен-опыт сразу в нескольких областях, не только в AI. Умение находить и расшивать узкие места под нагрузкой (highload, масштабирование, кэш-слои). Готовность вести команду: код-ревью, онбординг, оценка сроков, технические собеседования. Задачи роли: - Совместно с ведущим лидом планировать бэклог для команды, ставить задачи, контролировать выполнение. -Проектировать и развивать внутреннее AI-ядро: агенты, skills, tool use, routing, orchestration Строить и улучшать RAG-сценарии: retrieval, chunking, embeddings, reranking, доступ к знаниям -Создавать reusable-компоненты и шаблоны для аналитиков: skills, коннекторы, пайплайны, reference flows -Интегрировать AI-платформу с внутренними системами, базами данных, API и корпоративными источниками знаний -Настраивать observability, tracing, evaluation и контроль качества AI-пайплайнов -Оптимизировать качество, latency, стоимость и устойчивость пайплайнов -Закрывать смежные задачи по всему стеку (frontend / backend / mobile / DevOps), когда это нужно продукту -Устная и письменная коммуникация с командой и стейкхолдерами, в том числе на английском и/или армянском языках​​​​​​​ Какой профессиональный опыт важен: -Практический опыт построения production RAG / agent / workflow-систем -Опыт создания внутренних инструментов или платформ, которыми реально пользовались аналитики, бизнес-команды или внутренние сервисные команды -Умение работать на стыке engineering и enablement: не только собрать решение, но и сделать его понятным и применимым для пользователей -Опыт интеграции AI-пайплайнов с корпоративными источниками данных, API и внутренними системами -Умение разбирать сложные пользовательские сценарии и упаковывать их в reusable-механики платформы -Широкий технический кругозор: подтверждённый опыт в нескольких из областей — frontend, backend, mobile, DevOps -Большая техническая насмотренность, желательно в Банках/Финтехе в том числе Стек: Python · SQL · FastAPI · API integrations · LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel · OpenSearch, Elasticsearch · Embeddings · Airflow · Langfuse · Docker, Linux, Kubernetes, CI/CD Условия: -Взаимодействие: по ИП -Локация: приоритет Ереван или Кипр, РФ и готовность к редким командировкам в Ереван -Формат работы: удаленка и командировки в Ереван -Ставка: обсуждается отдельно -Полная занятость, долгосрочный проект