Тестировщик-автоматизатор

Маркетплейс для покупки и продажи игровых предметов Roblox. Ищем второго QA в команду — чтобы усилить автоматизацию и разделить нагрузку по новым продуктовым направлениям. У нас уже есть QA, который закрывает ручное тестирование; от нового коллеги ждём сильной автоматизации и продуктового подхода к качеству. Важно: QA работает как black-box / grey-box: без прямого доступа к backend-репозиториям и production БД. Тестирование строится через API, UI, аналитику и взаимодействие с командами разработки. Задачи: В ближайшие 3–6 месяцев: Поднять/развить автоматизацию UI и API под наш стек: согласовать инструмент, написать первый рабочий каркас, договориться о запуске в CI Договориться с бэкенд-командами о том, что они уже покрывают сами, чтобы не дублироваться. Подключиться к новым игровым направлениям — выработать тест-стратегию и регресс. Войти в risk map компании и поделить с действующим QA зоны ответственности. Ежедневно До разработки: участвовать в grooming, читать спеки до того, как фича уйдёт в спринт, находить пробелы в логике, недостающие AC, edge cases и конфликты с уже существующим поведением. Во время разработки: проектировать и поддерживать автотесты API и UI/E2E,встраивать прогоны в CI; ручное тестирование там, где это быстрее или единственно возможно. Тестировать API извне (REST/HTTP): авторизация, негативные сценарии, контракты ответов, idempotency, поведение при ошибках. Тестировать фронт на Vue 3 / Nuxt с учётом особенностей SSR (гидратация, разныйHTML на сервере и клиенте, ошибки SSR vs CSR). User journeys, не отдельные кнопки. Путь от первого визита до целевого действия глазами разных персон (новичок, возвращающийся, платящий, ребёнок с картой родителя), на разных устройствах, языках, GEO и платёжных системах. Risk map. Один QA на несколько направлений = «протестировать всё» невозможно. Держим осознанные приоритеты — критичные потоки (платежи, выдача предметов,ComputerVision-сделки) выше маркетинговых экспериментов. После релиза. Смотрим PostHog и BI: упала ли конверсия, выросли ли ошибки, доходят ли события трекинга. Читаем тикеты саппорта как источник реальных edge cases.Валидируем, что фича решила задачу пользователя, а не «просто прошла по AC». Нагрузочное / стресс по необходимости AI-first в ежедневной работе. Cursor / Claude / ChatGPT встроены в процесс: ревью спек через LLM, черновики тест-кейсов и автотестов, парсинг support-тикетов и логов на паттерны. Это не заменяет продуктовое мышление — освобождает время на него. Оформлять дефекты и доводить их до закрытия; договариваться с разработкой и продуктом о тестируемости (нужны тестовые окружения, sandbox, фича-флаги —приходишь с конкретным запросом). Требования: От 1 года коммерческого опыта в QA (понимание уровней пирамиды, разницы UI vs API тестов) Автоматизация UI и/или API на современном стеке: Playwright, Cypress, WebdriverIO,Selenium + язык, pytest + requests, Jest/Vitest для API и т.п. — важна не «модность», а зрелость использования: стабильные локаторы, явные ожидания, аккуратная архитектура, разбор flaky. API-тестирование (REST/HTTP) извне Ручное тестирование Ранняя работа с требованиями. Опыт grooming / уточнения спек до спринта; готовность задавать неудобные вопросы PM и приводить пример из своей практики. User journeys и продуктовое мышление. Risk-based подход: умеешь приоритизировать при нескольких потоках задач и явно говорить, что не покрываешь и почему. Реальное использование AI-ассистентов (Cursor, Claude, ChatGPT) в QA: декомпозиция задач для модели, промпты под кейсы и автотесты, критическая оценка результата, понимание ограничений и галлюцинаций LLM. Базовые знания Git и понимание работы тестов в CI Готовность работать без доступа к коду бэкенда и БД — внешним тестированием, договариваясь о hook-ах с командой. Будет плюсом: Vue 3 / Nuxt k6 / Artillery Опыт с аналитикой продукта Gaming / marketplace / fintech домен Любовь к играм и понимание игровой аудитории Условия: Работа над продуктом, которым пользуются миллионы людей каждый день Влияние на продукт: здесь код двигает бизнес x5-x7, а не пылится в бэклоге Международную команду из 8+ стран Автономию и доверие: мы нанимаем взрослых людей и не занимаемся микроменеджментом Конкурентную компенсацию Полностью удалённую работу