Вайб-кодер

FRENCHI производит средства по уходу за ногтями на рынке с 1996 года. Мы продаём через собственную офлайн-дистрибуцию (дрогери, аптечные сети) и маркетплейсы. Сейчас запускаем новое направление: ИИ-разработку внутренних инструментов. Ищем первого человека в этом направлении. Он будет с помощью ИИ-агентов собирать рабочие инструменты для задач, которые в компании пока решают вручную, от коммерческой аналитики до закупок.

Почему появилась вакансия

Коммерческий директор Frenchi сам, без разработчика, собрал с ИИ-агентом прототип «ИИ-коммерческого директора». Это чат, в котором можно обычным языком спросить о продажах и получить посчитанный ответ. Прототип понимает вопросы вроде «что происходит с офлайном» или «покажи топ-10 падения». Он считает цифры кодом, сам подбирает нужный график (линия, waterfall, парето, сезонность) и формирует управленческий обзор с сигналами, причинами и задачами руководителям. Пока это личный прототип, и в нём есть что чинить. Ваша первая задача — довести его до инструмента, на который можно опираться каждый день.

Обязанности:

• Коммерция: развивать «ИИ-коммерческого директора», исправлять ошибки, добавлять новые срезы аналитики и повышать надёжность.
• Маркетинг: собрать данные по каналам, кампаниям и площадкам в одном месте и настроить автоматические выводы вместо ручных ежемесячных отчётов.
• Закупки: построить помощника для руководителя отдела закупок, который подсказывает, что, у кого и когда заказывать, на основе остатков, динамики продаж и сезонности.
• E-commerce: разбирать продажи на маркетплейсах по SKU и клиентам и подсказывать точечные действия: где менять цену, где карточку, где остатки, а где проблема в площадке.
• Собирать запросы от подразделений, переводить «нужна автоматизация» в конкретную задачу с критерием готовности и приоритизировать их вместе с коммерческим директором.

Требования:

• Уверенно создаёте рабочие инструменты с помощью ИИ-агентов (Claude Code или аналогов) и доводите результат до состояния, которому можно доверять.
• Знаете Python и SQL на уровне, достаточном, чтобы разобраться в чужом коде и данных, а не только сгенерировать с нуля.
• Понимаете, где в ответе ИИ может быть ошибка, и умеете её проверить: цифры должны сходиться с источником.
• Умеете сами поговорить с руководителем отдела и сформулировать из запроса конкретную задачу.
• Готовы быть первым и какое-то время единственным в направлении, без готовой команды, процессов и бэклога.

Будет плюсом:

• Опыт с Pandas, DuckDB, Streamlit или похожим стеком для внутренних BI-инструментов.
• Знакомство с 1С и API маркетплейсов (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет).
• Опыт в рознице, дистрибуции или e-commerce со сложной номенклатурой и многими каналами продаж.
• Умение объяснить нетехническим коллегам, что получится, а что нет.

Стек: Claude Code, Python, Pandas / DuckDB, SQL, Streamlit, Excel / 1С.

Условия:

• Прямое подчинение коммерческому директору.
• Реальные задачи с первого дня, начиная с инструмента, который уже используется.
• Claude Code и другие ИИ-агенты как основной инструмент разработки, а не эксперимент между делом.
• Возможность вырасти до руководителя ИИ-департамента и собрать команду, когда подход подтвердит себя.
• Уровень дохода обсуждается по итогам собеседования.

Как проходит отбор:

1. Звонок на 20–30 минут о задачах, устройстве компании и вашем стеке.
2. Практическое задание: обезличенный фрагмент реальных данных и ограниченное время на рабочий прототип с помощью ИИ-инструментов.
3. Встреча с коммерческим директором: разбор задания, обсуждение направления и решение с обеих сторон.

В отклике расскажите коротко, какой инструмент вы построили бы первым после знакомства с нашим прототипом, и приложите то, что можете показать из своего опыта.