Вайбкодер в штат для собственных разработок

Ищем разработчика, который будет создавать AI-сервисы для наших собственных бизнесов.

Компания работает в бьюти направлении. Две собственные сети студий маникюра.

Нам нужен человек, который умеет брать реальную бизнес-задачу и превращать её в работающий продукт: AI-агента, автоматизацию, внутренний сервис или интеграцию.

Задач и идей очень много: агент общения с клиентами, контроль качества, аналитика, работа с отзывами, обучение сотрудников, автоматизация управляющей компании, маркетинг, внутренние помощники и другие AI-сервисы.

Мы не ищем человека на один проект. Хотим сформировать внутри компании собственное AI-направление.

• Разрабатывать и внедрять AI-сервисы для автоматизации бизнес-процессов компании.
• Создавать AI-агентов, чат-ботов и внутренних помощников для сотрудников и клиентов.
• Интегрировать AI с существующими системами: CRM, YCLIENTS, Telegram, WhatsApp, телефонией, Google-сервисами и другими API.
• Автоматизировать обработку сообщений, документов, отчетов, контроля качества и других рутинных процессов.
• Создавать прототипы новых AI-продуктов и быстро проверять гипотезы.
• Подбирать оптимальные модели и инструменты под конкретную задачу.
• Разрабатывать систему из нескольких AI-агентов, которые взаимодействуют между собой и внешними сервисами.
• Поддерживать и улучшать уже запущенные автоматизации.

• Практический опыт создания AI-сервисов, агентов, ботов или автоматизаций.
• Уверенная работа с API и интеграциями сторонних сервисов.
• Опыт работы с LLM и понимание принципов их работы.
• Python и/или JavaScript/TypeScript на уровне, достаточном для самостоятельной разработки.
• Опыт работы с базами данных, webhooks и серверной частью приложений.
• Умение использовать современные AI-инструменты для ускорения собственной разработки.
• Умение самостоятельно разобраться в бизнес-задаче и предложить техническое решение.
• Важен продуктовый подход: нам нужен не код ради кода, а работающий инструмент, который приносит измеримую пользу бизнесу.

• Работа в штате над внутренними продуктами компании, а не поток заказов от разных клиентов.
• Возможность создавать AI-инфраструктуру компании практически с нуля.
• Много разных практических задач и свобода в выборе технических решений.
• Быстрый цикл: идея → прототип → тестирование на реальном бизнесе → внедрение.
• Возможность со временем вырасти в руководителя AI-направления.
• Условия и уровень дохода обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта.