AIcelerate

О компании AIcelerate (aicelerate.ai) — AI-платформа, которая автоматизирует работу отделов продаж в B2B: ловит застрявшие сделки, оживляет заброшенных клиентов, предсказывает отток и бронирует встречи. Всё на автономных агентах. Компания зарегистрирована в США. Основатели: Анастасия Денисова ($70M экзит, Forbes 30 Under 30) и Алексей Игнатов (ex-IBM Watson, ex-Kaspersky). В компанию проинвестировали те же фонды, которые стояли за Miro, Deel, Fireflies, TradingView и Compass. У компании есть инвесторские деньги и реальные enterprise-клиенты в США и на Ближнем Востоке. Цикл разработки быстрый: от идеи до продакшена дни, не месяцы. Большая часть кода пишется с помощью AI, и нам нужны люди, которые умеют работать с ним как со взрослым инструментом: читать, отлаживать, ставить архитектурные рамки и нести ответственность за прод. Кого ищем Deputy CTO, технического правого руку CTO, зп в долларах, работа из любой страны. Твоя задача: самостоятельно закрывать большой кусок технической зоны компании и сделать так, чтобы техническое направление работало каждый день, а не на диаграммах. Чем предстоит заниматься Архитектура: проектировать системы, вести architecture reviews, ставить стандарты, решать, какой техдолг чинить сейчас, а какой нет. Engineering process: CI/CD, код-ревью, тесты, observability, инциденты, релизы. Сохранять скорость AI-native разработки, не давая расти хаосу. Контроль качества AI-generated кода. Security и enterprise readiness: техническая часть SOC 2, security questionnaires клиентов, IAM, секреты, vulnerability management, incident response. Клиенты и интеграции: technical discovery, разговоры с CTO/CIO/CISO на их языке, проектирование и доведение сложных интеграций до продакшена (Salesforce, HubSpot, Microsoft Graph, SSO). AI/LLM architecture: агенты, tool calling, structured outputs, RAG, evals, guardrails, MCP. Не ресёрч, а надёжные production-системы. Нужно писать много кода тоже Что важно 8+ лет в software engineering, уровень Staff / Principal / Head of Engineering / Founding CTO. Опыт в B2B SaaS с enterprise-клиентами и тяжёлыми интеграциями. Сильный production-бэкграунд: сам открываешь код и разбираешься, а не только управляешь теми, кто разберётся. LLM в продакшене и AI-native работа каждый день: идея, код, ревью, дебаг, прод. Умеешь быстро прочитать большой объём сгенерированного кода и найти, где он врёт. Ownership: это основное. Свободный английский для технических разговоров с международными клиентами. Большой плюс: SOC 2 / ISO 27001 руками, technical presales, Founding Engineer опыт, AWS. Кому не подойдёт Pure people manager, который давно не открывал код. Pure architect, который не отвечает за implementation. ML researcher без интереса к production. Условия Полная занятость, полностью удалённо, из любой страны. Оплата в USD, конкурентная для международного рынка. Опцион: значимый пакет, соразмерный роли второго технического лица компании. Обсуждаем на оффере вместе с вилкой. Прямая работа с основателями, минимум бюрократии. Как откликнуться Приложи резюме и два-три предложения о самой сложной системе, которую ты довёл до продакшена.

🚀 AIcelerate ищет QA / Project Manager с бизнес-мышлением (удалённо, полная занятость) О компании AIcelerate (aicelerate.ai) — AI-платформа, которая автоматизирует работу отделов продаж в B2B: ловит застрявшие сделки, оживляет заброшенных клиентов, предсказывает отток и бронирует встречи — всё на автономных агентах. Компания зарегистрирована в США. Основатели — Анастасия Денисова ($70M экзит, Forbes 30 Under 30) и Алексей Игнатов (ex-IBM Watson, ex-Kaspersky). В компанию проинвестировали те же фонды, которые стояли за Miro, Deel, Fireflies, TradingView и Compass. Команда — инженеры и исследователи уровня PhD, выходцы из крупных технологических компаний. Цикл разработки быстрый: от идеи до продакшена — дни, не месяцы. Кого ищем Человека, который умеет думать не как тестировщик по чек-листу, а как владелец продукта. Который сам разберётся в бизнес-домене — как устроены продажи в B2B, что делает менеджер по продажам, как клиент проходит путь от сделки до оттока — и на этом понимании будет простукивать продукт: сценарии, edge-кейсы, логику агентов. Нам важно, чтобы вы понимали не только «работает ли кнопка», но и «имеет ли это смысл для клиента». Чем предстоит заниматься: Тестировать продукт в связке с бизнес-логикой: прогонять реальные пользовательские сценарии, а не только формальные тест-кейсы. Разбираться в бизнес-домене — B2B-продажи, работа с CRM, жизненный цикл клиента — и переводить это в требования и проверки. Ставить и вести задачи: следить за тем, чтобы фичи доходили до продакшена, ничего не терялось между разработкой и результатом. Ловить логические дыры в поведении AI-агентов: где агент делает что-то бессмысленное для конкретного типа клиента. Готовить понятные баг-репорты и описания сценариев для команды разработки. Работать напрямую с основателями — быстрая обратная связь, прямое влияние на продукт. Что важно: Опыт в QA и/или project management (в идеале — совмещение обеих ролей). Опыт работы с B2B sales-продуктами, CRM или близкими к CRM инструментами — вы понимаете эту предметную область изнутри. Умение самостоятельно разобраться в незнакомом бизнес-домене и задавать правильные вопросы. Структурное мышление: способность разложить сложный сценарий на шаги и проверить каждый. Внимание к деталям в сочетании с пониманием общей картины — зачем всё это клиенту. Хороший английский (продукт и часть команды — англоязычные). Будет плюсом: Опыт с AI-продуктами или понимание, как ведут себя LLM-агенты. Базовое понимание SQL и умение читать данные. Условия: Полная занятость, 40 ч в неделю, полностью удалённо — работать можно откуда угодно. Оплата в долларах США, конкурентная ставка, возможен опцион. Быстрый процесс: два интервью без HR-этапов.

ML-инженер / Agentic Engineer (США, зп в долларах, работа из любой страны) О компании AIcelerate (aicelerate.ai) — AI-платформа, которая автоматизирует работу отделов продаж в B2B: ловит застрявшие сделки, оживляет заброшенных клиентов, предсказывает отток и бронирует встречи — всё на автономных агентах. Компания зарегистрирована в США. Основатели — Анастасия Денисова ($70M экзит, Forbes 30 Under 30) и Алексей Игнатов (ex-IBM Watson, ex-Kaspersky). В компанию проинвестировали те же фонды, которые стояли за Miro, Deel, Fireflies, TradingView и Compass. Команда — инженеры и исследователи уровня PhD, выходцы из крупных технологических компаний. Цикл разработки быстрый: от идеи до продакшена — дни, не месяцы. Большая часть кода пишется с помощью ИИ, поэтому критически важно уметь работать с таким кодом: читать, отлаживать, дорабатывать и нести за него ответственность. Чем предстоит заниматься: Проектировать и разрабатывать AI-агентов от архитектуры до продакшена: оркестрация, вызов инструментов, память, планирование, обработка ошибок. Строить надёжные LLM-пайплайны: работа с промптами, структурированные выходы, оценка качества, ограничения. Писать Python-бэкенд, на котором всё это работает (FastAPI, PostgreSQL, pgvector), а не «сгенерировать и забыть». Разрабатывать модели скоринга, логику маршрутизации и автономные слои исполнения. Работать с ML-пайплайнами: эмбеддинги, векторный поиск, NLP для анализа и обогащения данных. Работать напрямую с основателями — без бюрократии, быстрые решения, прямое влияние на продукт и архитектуру. Что важно: 3+ лет коммерческого опыта в Python-разработке (именно разработке, а не ноутбуках). Опыт промышленной разработки в эпоху до ИИ — когда код писали руками от начала до конца. Опыт построения агентов целиком, а не просто вызовов API: управление состоянием, повторные попытки, мониторинг, обработка сбоев. Опыт работы с LLM в продакшене (OpenAI, Anthropic, open-source модели). Навыки классической разработки: чистый код, тесты, ревью, CI/CD, работа с Git как взрослый человек. Понимание векторных БД (pgvector, Pinecone, Weaviate) и RAG-пайплайнов. Условия: Полная занятость, 40 ч в неделю, полностью удалённо — работать можно откуда угодно. Оплата в долларах США, конкурентная ставка, возможен опцион. Быстрый процесс: одно техническое интервью без HR-этапов.