AIcelerate

🚀 AIcelerate ищет QA / Project Manager с бизнес-мышлением (удалённо, полная занятость) О компании AIcelerate (aicelerate.ai) — AI-платформа, которая автоматизирует работу отделов продаж в B2B: ловит застрявшие сделки, оживляет заброшенных клиентов, предсказывает отток и бронирует встречи — всё на автономных агентах. Компания зарегистрирована в США. Основатели — Анастасия Денисова ($70M экзит, Forbes 30 Under 30) и Алексей Игнатов (ex-IBM Watson, ex-Kaspersky). В компанию проинвестировали те же фонды, которые стояли за Miro, Deel, Fireflies, TradingView и Compass. Команда — инженеры и исследователи уровня PhD, выходцы из крупных технологических компаний. Цикл разработки быстрый: от идеи до продакшена — дни, не месяцы. Кого ищем Человека, который умеет думать не как тестировщик по чек-листу, а как владелец продукта. Который сам разберётся в бизнес-домене — как устроены продажи в B2B, что делает менеджер по продажам, как клиент проходит путь от сделки до оттока — и на этом понимании будет простукивать продукт: сценарии, edge-кейсы, логику агентов. Нам важно, чтобы вы понимали не только «работает ли кнопка», но и «имеет ли это смысл для клиента». Чем предстоит заниматься: Тестировать продукт в связке с бизнес-логикой: прогонять реальные пользовательские сценарии, а не только формальные тест-кейсы. Разбираться в бизнес-домене — B2B-продажи, работа с CRM, жизненный цикл клиента — и переводить это в требования и проверки. Ставить и вести задачи: следить за тем, чтобы фичи доходили до продакшена, ничего не терялось между разработкой и результатом. Ловить логические дыры в поведении AI-агентов: где агент делает что-то бессмысленное для конкретного типа клиента. Готовить понятные баг-репорты и описания сценариев для команды разработки. Работать напрямую с основателями — быстрая обратная связь, прямое влияние на продукт. Что важно: Опыт в QA и/или project management (в идеале — совмещение обеих ролей). Опыт работы с B2B sales-продуктами, CRM или близкими к CRM инструментами — вы понимаете эту предметную область изнутри. Умение самостоятельно разобраться в незнакомом бизнес-домене и задавать правильные вопросы. Структурное мышление: способность разложить сложный сценарий на шаги и проверить каждый. Внимание к деталям в сочетании с пониманием общей картины — зачем всё это клиенту. Хороший английский (продукт и часть команды — англоязычные). Будет плюсом: Опыт с AI-продуктами или понимание, как ведут себя LLM-агенты. Базовое понимание SQL и умение читать данные. Условия: Полная занятость, 40 ч в неделю, полностью удалённо — работать можно откуда угодно. Оплата в долларах США, конкурентная ставка, возможен опцион. Быстрый процесс: два интервью без HR-этапов.

ML-инженер / Agentic Engineer (США, зп в долларах, работа из любой страны) О компании AIcelerate (aicelerate.ai) — AI-платформа, которая автоматизирует работу отделов продаж в B2B: ловит застрявшие сделки, оживляет заброшенных клиентов, предсказывает отток и бронирует встречи — всё на автономных агентах. Компания зарегистрирована в США. Основатели — Анастасия Денисова ($70M экзит, Forbes 30 Under 30) и Алексей Игнатов (ex-IBM Watson, ex-Kaspersky). В компанию проинвестировали те же фонды, которые стояли за Miro, Deel, Fireflies, TradingView и Compass. Команда — инженеры и исследователи уровня PhD, выходцы из крупных технологических компаний. Цикл разработки быстрый: от идеи до продакшена — дни, не месяцы. Большая часть кода пишется с помощью ИИ, поэтому критически важно уметь работать с таким кодом: читать, отлаживать, дорабатывать и нести за него ответственность. Чем предстоит заниматься: Проектировать и разрабатывать AI-агентов от архитектуры до продакшена: оркестрация, вызов инструментов, память, планирование, обработка ошибок. Строить надёжные LLM-пайплайны: работа с промптами, структурированные выходы, оценка качества, ограничения. Писать Python-бэкенд, на котором всё это работает (FastAPI, PostgreSQL, pgvector), а не «сгенерировать и забыть». Разрабатывать модели скоринга, логику маршрутизации и автономные слои исполнения. Работать с ML-пайплайнами: эмбеддинги, векторный поиск, NLP для анализа и обогащения данных. Работать напрямую с основателями — без бюрократии, быстрые решения, прямое влияние на продукт и архитектуру. Что важно: 3+ лет коммерческого опыта в Python-разработке (именно разработке, а не ноутбуках). Опыт промышленной разработки в эпоху до ИИ — когда код писали руками от начала до конца. Опыт построения агентов целиком, а не просто вызовов API: управление состоянием, повторные попытки, мониторинг, обработка сбоев. Опыт работы с LLM в продакшене (OpenAI, Anthropic, open-source модели). Навыки классической разработки: чистый код, тесты, ревью, CI/CD, работа с Git как взрослый человек. Понимание векторных БД (pgvector, Pinecone, Weaviate) и RAG-пайплайнов. Условия: Полная занятость, 40 ч в неделю, полностью удалённо — работать можно откуда угодно. Оплата в долларах США, конкурентная ставка, возможен опцион. Быстрый процесс: одно техническое интервью без HR-этапов.