ML-инженер / Agentic Engineer (США)

ML-инженер / Agentic Engineer (США, зп в долларах, работа из любой страны)

О компании

AIcelerate (aicelerate.ai) — AI-платформа, которая автоматизирует работу отделов продаж в B2B: ловит застрявшие сделки, оживляет заброшенных клиентов, предсказывает отток и бронирует встречи — всё на автономных агентах. Компания зарегистрирована в США.

Основатели — Анастасия Денисова ($70M экзит, Forbes 30 Under 30) и Алексей Игнатов (ex-IBM Watson, ex-Kaspersky). В компанию проинвестировали те же фонды, которые стояли за Miro, Deel, Fireflies, TradingView и Compass.

Команда — инженеры и исследователи уровня PhD, выходцы из крупных технологических компаний. Цикл разработки быстрый: от идеи до продакшена — дни, не месяцы. Большая часть кода пишется с помощью ИИ, поэтому критически важно уметь работать с таким кодом: читать, отлаживать, дорабатывать и нести за него ответственность.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и разрабатывать AI-агентов от архитектуры до продакшена: оркестрация, вызов инструментов, память, планирование, обработка ошибок.
• Строить надёжные LLM-пайплайны: работа с промптами, структурированные выходы, оценка качества, ограничения.
• Писать Python-бэкенд, на котором всё это работает (FastAPI, PostgreSQL, pgvector), а не «сгенерировать и забыть».
• Разрабатывать модели скоринга, логику маршрутизации и автономные слои исполнения.
• Работать с ML-пайплайнами: эмбеддинги, векторный поиск, NLP для анализа и обогащения данных.
• Работать напрямую с основателями — без бюрократии, быстрые решения, прямое влияние на продукт и архитектуру.

Что важно:

• 3+ лет коммерческого опыта в Python-разработке (именно разработке, а не ноутбуках).
• Опыт промышленной разработки в эпоху до ИИ — когда код писали руками от начала до конца.
• Опыт построения агентов целиком, а не просто вызовов API: управление состоянием, повторные попытки, мониторинг, обработка сбоев.
• Опыт работы с LLM в продакшене (OpenAI, Anthropic, open-source модели).
• Навыки классической разработки: чистый код, тесты, ревью, CI/CD, работа с Git как взрослый человек.
• Понимание векторных БД (pgvector, Pinecone, Weaviate) и RAG-пайплайнов.

Условия:

• Полная занятость, 40 ч в неделю, полностью удалённо — работать можно откуда угодно.
• Оплата в долларах США, конкурентная ставка, возможен опцион.
• Быстрый процесс: одно техническое интервью без HR-этапов.