Agiens

BOS (Business Operating System) — платформа, где ИИ-агенты сами создают и ведут бизнес-приложения (От CRM и TaskManager до ERP) для предпринимателей. Ищем ИИ-инженеров, которые овнят модули платформы — Runner, Агентский движок, Роутер моделей, Тестирование, Фабрика. Что делаешь Оптимизация результатов и архитектуры модуля с использованием goal + loop + dynamic workflows. Модуль Runner: развиваешь как модульную платформу, которая позволяет генерировать приложения и поддерживать операционных агентов с учетом прав ролей. Модуль Агентского движка: Задача - Параллельное соревнование сменяемых харнесс-систем (на основе opencode, openclaude, PI) Модуль Роутер моделей: Оптимизация моделей под юзкейсы, для агентского движка. Модуль Eval (оценка): измерение соревнования агентских движков и моделей. Модуль Тестирования: агенты завершают циклы разработки тестированием платформы, переиспользуют и развивают тестовую базу. Модуль Фабрики: Автоматическая разработка от баг-репорта и фич-реквеста до прода. Делаешь свой модуль надёжным в проде: телеметрия прогонов, обработка ошибок провайдеров, восстановление из snapshot, capabilities-прогоны и тесты. Пишешь прод-готовый код (не вайбкодинг): Spec-Driven, edge-функции (Deno/Supabase), TypeScript/React, Postgres. Что важно Сильный инженер: выдаёшь грамотно спроектированный прод-готовый код, но не тормозишь, используешь агентские циклы - loops. Ресерчишь и тестируешь агентские фреймворки на досуге. TypeScript/Node, Postgres/Supabase; понимание API, очередей, вебхуков. Любишь автономные системы: feedback loop, evidence, rollback — а не «один промпт — один ответ». Понимаешь, в каких случаях открытые модели с продвинутым harness обыгрывают фронтир. Условия Гибрид (метро Зил + zoom) с опцией полной удаленки; возможна частичная занятость (part-time) и гибкий график. Передовой стек ИИ-агентов и фабрика ИИ-продуктов — быстрый рост вместе с ней.

Autonomous Self-Improving Factory: мы строим BOS - платформу, где агент не просто генерит приложение, а проходит полный цикл: находит бизнес-gap, планирует workpack, собирает CRM/support/HR workflow, выполняет работу с permissions, evidence, audit и rollback, измеряет результат и улучшает систему. Нужен product person, который руками прогоняет этот loop глазами пользователя и превращает трение в баги, фичи и UX-улучшения, понятные агентам и разработке. Что делать Тестировать end-to-end сценарии: цель - план - агент - app/workflow - approval - execution - evidence - feedback/rollback. Оформлять баги и фичи так, чтобы агент сразу понял: контекст, шаги, expected/actual, impact и acceptance criteria. Находить UX-боль в agentic product: trust, visibility, memory, permissions, empty/loading/error states, onboarding, next-best action. Проводить конкурентный анализ через реальные сценарии: Salesforce Agentforce/HubSpot Breeze, Sierra/Decagon, Attio, Zapier/n8n/Lindy/Relevance, Lovable/Bolt/v0/Base44, Manus/Genspark/Replit Agent/Devin/Cursor/OpenHands. Вести backlog проблем и гипотез: severity, impact, приоритет, evidence, UX-гипотеза. Кто нужен Hands-on PM / Product QA / UX Researcher / founder-operator. Понимаешь AI-продукты, agentic UX, no-code/low-code builders или B2B SaaS ops. Пишешь коротко и структурно: так, чтобы issue можно было сразу отдать агенту в работу. Видишь, где пользователь не доверяет агенту, не понимает статус или не может проверить результат. Опыт фаундера или раннего стартапа приветствуется. Формат Part-time возможен: регулярные продуктовые прогоны, баги/фичи, UX-гипотезы и competitor teardown каждую неделю. Full-time - если хочешь глубже владеть продуктовым контуром ИИ Фабрики. Отбор Оффер возможен за 1 встречу. На интервью покажи teardown любого agentic/AI-builder продукта: сценарий, 3-5 багов/фичей, UX-выводы, приоритеты и что бы ты отдал агенту на улучшение первым.