Product Manager ИИ Фабрики

Autonomous Self-Improving Factory: мы строим BOS - платформу, где агент не просто генерит приложение, а проходит полный цикл: находит бизнес-gap, планирует workpack, собирает CRM/support/HR workflow, выполняет работу с permissions, evidence, audit и rollback, измеряет результат и улучшает систему. Нужен product person, который руками прогоняет этот loop глазами пользователя и превращает трение в баги, фичи и UX-улучшения, понятные агентам и разработке. Что делать Тестировать end-to-end сценарии: цель - план - агент - app/workflow - approval - execution - evidence - feedback/rollback. Оформлять баги и фичи так, чтобы агент сразу понял: контекст, шаги, expected/actual, impact и acceptance criteria. Находить UX-боль в agentic product: trust, visibility, memory, permissions, empty/loading/error states, onboarding, next-best action. Проводить конкурентный анализ через реальные сценарии: Salesforce Agentforce/HubSpot Breeze, Sierra/Decagon, Attio, Zapier/n8n/Lindy/Relevance, Lovable/Bolt/v0/Base44, Manus/Genspark/Replit Agent/Devin/Cursor/OpenHands. Вести backlog проблем и гипотез: severity, impact, приоритет, evidence, UX-гипотеза. Кто нужен Hands-on PM / Product QA / UX Researcher / founder-operator. Понимаешь AI-продукты, agentic UX, no-code/low-code builders или B2B SaaS ops. Пишешь коротко и структурно: так, чтобы issue можно было сразу отдать агенту в работу. Видишь, где пользователь не доверяет агенту, не понимает статус или не может проверить результат. Опыт фаундера или раннего стартапа приветствуется. Формат Part-time возможен: регулярные продуктовые прогоны, баги/фичи, UX-гипотезы и competitor teardown каждую неделю. Full-time - если хочешь глубже владеть продуктовым контуром ИИ Фабрики. Отбор Оффер возможен за 1 встречу. На интервью покажи teardown любого agentic/AI-builder продукта: сценарий, 3-5 багов/фичей, UX-выводы, приоритеты и что бы ты отдал агенту на улучшение первым.