Analytix

Analytix ищет самостоятельного Data Analyst, который будет решать аналитические задачи операторов iGaming и отвечать за корректность метрик в продукте Analytix BI. Вы будете проводить исследования, проверять данные, формулировать выводы и рекомендации, а также участвовать в развитии аналитической платформы. Analytix — это аналитический консалтинг в сфере iGaming. Чем предстоит заниматься проводить исследования и готовить рекомендации для клиентов; рассчитывать и описывать ключевые iGaming-метрики: GGR, NGR, hold, бонусную нагрузку, депозиты и выводы, retention, LTV и VIP-сегменты; развивать единый глоссарий и определения метрик Analytix BI; проверять полноту, корректность и сходимость данных; принимать витрины данных, подготовленные Data Engineers; создавать дашборды и аналитические отчёты; собирать кастомные HTML-дашборды с помощью AI-инструментов и проверять результат; проектировать и оценивать A/B-тесты и промомеханики; проверять ответы встроенного AI-ассистента на аналитические вопросы; представлять результаты клиентам и защищать рекомендации перед бизнесом. Что для нас действительно важно от 3 лет опыта в продуктовой, маркетинговой или игровой аналитике; продвинутый SQL: оконные функции, когорты, воронки и работа с событиями; опыт с ClickHouse, BigQuery, Redshift или другим аналитическим хранилищем; опыт работы с PostgreSQL; уверенное владение Python и pandas; знание когортного анализа, retention, unit-экономики, LTV и сегментации; понимание статистики и полного цикла A/B-тестирования; опыт работы с Tableau, Metabase, Superset, Power BI, DataLens или аналогами; умение проверять источники, определения метрик и качество данных; способность доводить исследование до вывода и конкретной рекомендации; готовность общаться с клиентами, руководителями направлений и C-level; английский от B2, свободный русский; регулярное использование AI-инструментов с обязательной проверкой результата. Будет преимуществом опыт в iGaming или betting; знание игровой экономики, бонусов, платёжных систем, AML и ответственной игры; опыт постановки задач Data Engineers и приёмки витрин; опыт с dbt или семантическими слоями; работа в мультибрендовых продуктах; опыт создания HTML-дашбордов. Технологии Данные: SQL, ClickHouse, PostgreSQL. Аналитика: Python, pandas, Jupyter, Google Sheets. Визуализация: Tableau или другие BI-инструменты, HTML-дашборды. Процессы: Git, AI-инструменты, A/B-тестирование. Что мы предлагаем удалённую работу и полную занятость; задачи на реальных данных операторов iGaming; возможность влиять на определения метрик и развитие Analytix BI; сочетание клиентской и продуктовой аналитики; работу с AI-инструментами и встроенным AI-ассистентом; старт в ближайшее время. На данный момент мы рассматриваем исключительно тех кандидатов, которые проживают и могут быть оформлены за пределами Российской Федерации, Украины и Беларуси.

Компания Analytix ищет двух Data Engineers для развития аналитической платформы и внутренних data-процессов. В команде есть два направления: интеграции с внешними источниками, ClickHouse и качество данных; развитие DWH/Data Platform, ETL/ELT-пайплайнов, Airflow и dbt. Конкретное направление определим с учётом опыта и интересов кандидата. Чем предстоит заниматься проектировать и поддерживать production ETL/ELT-пайплайны; подключать базы данных, API, Kafka, файлы и внешние системы; развивать аналитическое хранилище и витрины данных; настраивать инкрементальные загрузки, backfill и обработку ошибок; оптимизировать SQL-запросы и производительность хранилища; обеспечивать качество, полноту и актуальность данных; настраивать мониторинг, алертинг и обработку инцидентов; участвовать в развитии архитектуры Data Platform. Что для нас важно от 3 лет коммерческого опыта в Data Engineering; уверенный SQL и практический опыт с Python; опыт построения и эксплуатации production-пайплайнов; опыт работы с PostgreSQL; опыт с ClickHouse или другим MPP/OLAP-хранилищем; понимание оркестрации, мониторинга и качества данных; опыт работы с Git, Docker и CI/CD; способность самостоятельно доводить задачи до продакшена. Будет преимуществом опыт с Airflow, dbt, Kafka и CDC; знание dimensional modeling, SCD и инкрементальных моделей; опыт интеграции внешних API и работы с нестабильными источниками; опыт с S3, Parquet, Iceberg, Prometheus и Grafana; опыт в iGaming или аналитических продуктах. Условия удалённая работа; полная занятость; минимум бюрократии и возможность влиять на технические решения; уровень и направление роли определим по итогам знакомства. На данный момент мы рассматриваем только тех кандидатов, которые проживают и могут быть оформлены за пределами Российской Федерации.

Analytix ищет самостоятельного Full-Stack Engineer уровня Senior, который поможет нам развивать аналитический продукт для iGaming-индустрии. Вы будете работать напрямую с CTO, участвовать в архитектурных решениях и самостоятельно доводить задачи от анализа проблемы до запуска и поддержки в продакшене. О продукте Analytix BI — аналитическая B2B SaaS-платформа для операторов iGaming. Наша цель — изменить привычный подход к аналитике в iGaming, сделав работу с бизнес-данными быстрее, понятнее и эффективнее. Чем предстоит заниматься проектировать сервисы и принимать архитектурные решения совместно с CTO; работать со структурами данных, SQL, PostgreSQL, ClickHouse и аналитическими запросами; развивать встроенного AI-ассистента и интеграции с LLM API; поддерживать безопасность и изоляцию данных клиентов; дорабатывать существующие интерфейсы на TypeScript, React и Next.js; улучшать процессы деплоя, мониторинга, диагностики и резервного копирования; развивать backend и API платформы на Python и FastAPI; Что для нас действительно важно от 5 лет коммерческого опыта в разработке; сильное понимание архитектуры программных продуктов; уверенный Python и практический опыт разработки API на FastAPI; хорошие знания SQL, структур данных и PostgreSQL; практический опыт с Docker и серверной инфраструктурой; понимание CI/CD, мониторинга и диагностики продакшен-инцидентов; опыт работы с LLM через API; регулярное использование AI-инструментов в разработке с обязательной проверкой результата; опыт с TypeScript и React, достаточный для поддержки и доработки существующего интерфейса. Будет преимуществом опыт с ClickHouse или другими аналитическими хранилищами: BigQuery, Redshift, Druid и аналогами; разработка AI-агентов, RAG-систем или других решений на базе LLM; работа с большими объёмами данных и сложными аналитическими запросами; опыт в iGaming, betting, fintech, adtech или аналитических продуктах. Технологии Backend и данные: Python 3.12, FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, ClickHouse, Redis. Frontend: TypeScript, React, Next.js, ECharts. Инфраструктура: Docker, Docker Compose, GitHub Actions, Prometheus, Grafana. AI: LLM API и современные AI-инструменты разработки. Что мы предлагаем работу напрямую с CTO, возможность влиять на архитектуру и техническое развитие продукта; сложные задачи на пересечении инфраструктуры, backend, данных и AI; небольшую команду, минимум бюрократии и быстрый процесс принятия решений.