Описание
Компания Analytix ищет двух Data Engineers для развития аналитической платформы и внутренних data-процессов.
В команде есть два направления:
-
интеграции с внешними источниками, ClickHouse и качество данных;
-
развитие DWH/Data Platform, ETL/ELT-пайплайнов, Airflow и dbt.
Конкретное направление определим с учётом опыта и интересов кандидата.
Чем предстоит заниматься
-
проектировать и поддерживать production ETL/ELT-пайплайны;
-
подключать базы данных, API, Kafka, файлы и внешние системы;
-
развивать аналитическое хранилище и витрины данных;
-
настраивать инкрементальные загрузки, backfill и обработку ошибок;
-
оптимизировать SQL-запросы и производительность хранилища;
-
обеспечивать качество, полноту и актуальность данных;
-
настраивать мониторинг, алертинг и обработку инцидентов;
-
участвовать в развитии архитектуры Data Platform.
Что для нас важно
-
от 3 лет коммерческого опыта в Data Engineering;
-
уверенный SQL и практический опыт с Python;
-
опыт построения и эксплуатации production-пайплайнов;
-
опыт работы с PostgreSQL;
-
опыт с ClickHouse или другим MPP/OLAP-хранилищем;
-
понимание оркестрации, мониторинга и качества данных;
-
опыт работы с Git, Docker и CI/CD;
-
способность самостоятельно доводить задачи до продакшена.
Будет преимуществом
-
опыт с Airflow, dbt, Kafka и CDC;
-
знание dimensional modeling, SCD и инкрементальных моделей;
-
опыт интеграции внешних API и работы с нестабильными источниками;
-
опыт с S3, Parquet, Iceberg, Prometheus и Grafana;
-
опыт в iGaming или аналитических продуктах.
Условия
-
удалённая работа;
-
полная занятость;
-
минимум бюрократии и возможность влиять на технические решения;
-
уровень и направление роли определим по итогам знакомства.
На данный момент мы рассматриваем только тех кандидатов, которые проживают и могут быть оформлены за пределами Российской Федерации.
Компания Analytix ищет двух Data Engineers для развития аналитической платформы и внутренних data-процессов.
В команде есть два направления:
-
интеграции с внешними источниками, ClickHouse и качество данных;
-
развитие DWH/Data Platform, ETL/ELT-пайплайнов, Airflow и dbt.
Конкретное направление определим с учётом опыта и интересов кандидата.
Чем предстоит заниматься
-
проектировать и поддерживать production ETL/ELT-пайплайны;
-
подключать базы данных, API, Kafka, файлы и внешние системы;
-
развивать аналитическое хранилище и витрины данных;
-
настраивать инкрементальные загрузки, backfill и обработку ошибок;
-
оптимизировать SQL-запросы и производительность хранилища;
-
обеспечивать качество, полноту и актуальность данных;
-
настраивать мониторинг, алертинг и обработку инцидентов;
-
участвовать в развитии архитектуры Data Platform.
Что для нас важно
-
от 3 лет коммерческого опыта в Data Engineering;
-
уверенный SQL и практический опыт с Python;
-
опыт построения и эксплуатации production-пайплайнов;
-
опыт работы с PostgreSQL;
-
опыт с ClickHouse или другим MPP/OLAP-хранилищем;
-
понимание оркестрации, мониторинга и качества данных;
-
опыт работы с Git, Docker и CI/CD;
-
способность самостоятельно доводить задачи до продакшена.
Будет преимуществом
-
опыт с Airflow, dbt, Kafka и CDC;
-
знание dimensional modeling, SCD и инкрементальных моделей;
-
опыт интеграции внешних API и работы с нестабильными источниками;
-
опыт с S3, Parquet, Iceberg, Prometheus и Grafana;
-
опыт в iGaming или аналитических продуктах.
Условия
-
удалённая работа;
-
полная занятость;
-
минимум бюрократии и возможность влиять на технические решения;
-
уровень и направление роли определим по итогам знакомства.
На данный момент мы рассматриваем только тех кандидатов, которые проживают и могут быть оформлены за пределами Российской Федерации.