Байскилз

В настоящий момент ищем оператора call-centre: Твоими задачами будет: работа с исходящими телефонными звонками по тёплой базе; подтверждение актуальности заявки, работа с возражениями, удержание; работа согласно скриптам; работа в АМО CRM-системе. Мы ожидаем, что ты: обладаешь грамотной речью; внимательное и позитивное отношение к людям; уверенный пользователь ПК опыт работы с клиентами будет плюсом; У нас в компании тебя ждёт: официальное трудоустройство со всеми социальными гарантиями; фиксированная окладная часть + бонусы; бесплатное обучение; комфортный офис в центре города, либо возможность работать удаленно; график 2/2. Ждем ваших откликов! Перспективная вакансия в GSZ https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/create-future/29965/detail-public/

Lerna - EdTech платформа, на которой представлены лидеры рынка онлайн-образования "Skillbox" и "GeekBrains". Мы фокусируемся на востребованных профессиях, используем новые технологии и инструменты в онлайн обучении. Мы в поисках CRM-маркетолога чат-ботов. Нам нужен коллега, который сделает компанию еще круче! Задачи : - Разработка воронок: создание приветственных, прогревающих, продающих и реактивационных цепочек сообщений; - Техническая настройка: настройка триггерных рассылок, кнопок, меню, квизов внутри Telegram на платформе fasttrack; - Настройка аналитики: механика проставление тегов для дальнейшей аналитики, настройка интеграции с АМО-crm; - Постановка ТЗ на отдел копирайта и дизайна, контроль выполнения / внесение корректировок; - Сбор и анализ результатов воронок и массовых рассылок; - Взаимодействие с компаниями-партнёрами. Мы будем рады видеть тебя в команде , если ты: - Умеешь работать с ИИ; - Заинтересован развиваться в CRM-маркетинге. Преимуществом будет: - Опыт работы в EdTech; - Опыт работы с fasttrack; - Наличие успешных кейсов по увеличению продаж через Telegram. На старте сотрудничества тебя ждет: - Гибридный формат работы, 9:00-18.00 (пн-пт); - Карьерный рост по результатам работы; - Работа в команде профессионалов – у нас молодой и заряженный коллектив; - Система обучения и наставничества, амбициозные, интересные задачи; - Корпоративные праздники и тимбилдинги. Вакансия является перспективной. ГСЗ https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/create-future/29972/detail-public/

Мы — динамично развивающаяся компания, работающая на рынке AI-технологий. Наш продукт помогает бизнесам автоматизировать процессы и расти быстрее! В настоящий момент мы ищем опытного ML-специалиста. Нам нужен самостоятельный коллега, который будет создавать АI-роботы Чем предстоит заниматься (основные задачи): Целевой результат работы - голосовой робот под задачи компании Проектировать и развивать ядро диалоговой системы и пайплайны семантического поиска (RAG). Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для непрерывного обновления векторной базы знаний. Проектировать архитектуру чат-бот платформы, обеспечивая ее масштабируемость и надежность. ML NLP : Разрабатывать и дообучать LLM-модели под задачи бизнеса (оптимизация, сжатие, тонкая настройка) Поддерживать ML-модуль классификации обращений для интеллектуальной маршрутизации (бот/агент) Организовывать полный цикл работы с данными: сбор, очистка, разметка, синтетическая генерация Production и MLOps: Осуществлять деплой, версионирование и мониторинг моделей в production среде Поддерживать микросервис потоковой анонимизации данных для защиты чувствительной информации Интегрировать интеллектуальные компоненты в единую инфраструктуру проекта.​​​​​ ​​​​ Требования: Наличие пресс-релизов или публичных кейсов с вашим участием (подтвержденный внедренный проект) Владение Python (Advanced), SQL Опыт работы с asyncio PyTorch / TensorFlow. Глубокое понимание трансформеров Опыт работы с моделями семейства Llama, Mistral, Qwen, или GPT Понимание методов PEFT (LoRA, QLoRA), quantization (GPTQ, AWQ) Опыт построения RAG-пайплайнов (retrieval, reranking, context window optimization) Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, FAISS, Pinecone, Weaviate) Разработка моделей text classification / intent recognition (BERT-family, SetFit) Docker, Kubernetes (k8s), опыт деплоя моделей (Triton, BentoML, vLLM или FastAPI) Опыт обработки неструктурированных текстов (парсинг, chunking, cleaning) Генерация синтетических данных для дообучения моделей Будет плюсом: Опыт работы с Telegram Bot API / интеграция с мобильными приложениями. Понимание юридических аспектов (GDPR / ФЗ-152) при обработке данных клиентов. Мы предлагаем: Сложную продуктовую задачу (High-load + LLM + реальные пользователи) Возможность влиять на архитектуру AI-системы компании Удаленный формат работы 3 дня в году day off Ждем ваших откликов! Перспективная вакансия в gsz.gov.⁣by: https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/create-future/30924/detail-public/