ML-инженер

Мы — динамично развивающаяся компания, работающая на рынке AI-технологий. Наш продукт помогает бизнесам автоматизировать процессы и расти быстрее! В настоящий момент мы ищем опытного ML-специалиста. Нам нужен самостоятельный коллега, который будет создавать АI-роботы Чем предстоит заниматься (основные задачи): Целевой результат работы - голосовой робот под задачи компании Проектировать и развивать ядро диалоговой системы и пайплайны семантического поиска (RAG). Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для непрерывного обновления векторной базы знаний. Проектировать архитектуру чат-бот платформы, обеспечивая ее масштабируемость и надежность. ML NLP : Разрабатывать и дообучать LLM-модели под задачи бизнеса (оптимизация, сжатие, тонкая настройка) Поддерживать ML-модуль классификации обращений для интеллектуальной маршрутизации (бот/агент) Организовывать полный цикл работы с данными: сбор, очистка, разметка, синтетическая генерация Production и MLOps: Осуществлять деплой, версионирование и мониторинг моделей в production среде Поддерживать микросервис потоковой анонимизации данных для защиты чувствительной информации Интегрировать интеллектуальные компоненты в единую инфраструктуру проекта.​​​​​ ​​​​ Требования: Наличие пресс-релизов или публичных кейсов с вашим участием (подтвержденный внедренный проект) Владение Python (Advanced), SQL Опыт работы с asyncio PyTorch / TensorFlow. Глубокое понимание трансформеров Опыт работы с моделями семейства Llama, Mistral, Qwen, или GPT Понимание методов PEFT (LoRA, QLoRA), quantization (GPTQ, AWQ) Опыт построения RAG-пайплайнов (retrieval, reranking, context window optimization) Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, FAISS, Pinecone, Weaviate) Разработка моделей text classification / intent recognition (BERT-family, SetFit) Docker, Kubernetes (k8s), опыт деплоя моделей (Triton, BentoML, vLLM или FastAPI) Опыт обработки неструктурированных текстов (парсинг, chunking, cleaning) Генерация синтетических данных для дообучения моделей Будет плюсом: Опыт работы с Telegram Bot API / интеграция с мобильными приложениями. Понимание юридических аспектов (GDPR / ФЗ-152) при обработке данных клиентов. Мы предлагаем: Сложную продуктовую задачу (High-load + LLM + реальные пользователи) Возможность влиять на архитектуру AI-системы компании Удаленный формат работы 3 дня в году day off Ждем ваших откликов! Перспективная вакансия в gsz.gov.⁣by: https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/create-future/30924/detail-public/