ЧУБАККА

Кого ищем: Моушн-дизайнера, который умеет делать продуктовые ролики высокого класса — где интерфейс платформы «оживает» на экране, показывается генерация в действии, фичи демонстрируются через motion, а не через скринкаст. Основная задача — превращать работу платформы в кинематографичный визуальный опыт, который сам по себе продаёт продукт. Что будет делать: Продуктовые ролики Showcases и Advertising — где платформа показана «в работе»: UI, генерация, результат, всё в едином motion-нарративе Промо-ролики платформы с анимацией интерфейса, фич, флоу Трейлеры и дайджесты сериалов — динамичный монтаж, темпоритм, эффекты Переходы, motion-паки, эффекты для остальных креаторов (переиспользуемые пресеты) Motion-обёртка для Fast & Easy и Best Prompts — до/после, визуализация процесса Брендовые заставки, лого-анимации, шапки/финалки Уровень задач: Не «оживить логотип и добавить переходы», а полноценные продуктовые ролики, где сама демонстрация фичи — это отдельное художественное высказывание. Плавные камеры внутри интерфейса, анимация окон и панелей в 3D-пространстве, интеграция сгенерированного контента прямо в mockup платформы, работа со звуком и ритмом на уровне рекламных роликов топовых tech-продуктов. Требования: After Effects — экспертно, включая экспрешны, шейпы, tracking, 3D-камеру Опыт создания продуктовых motion-роликов (SaaS, приложения, интерфейсы) с анимацией UI, курсоров, окон, transitions между экранами Screen replacement, tracking интерфейса, интеграция сгенерированного контента в mockup платформы Premiere / DaVinci для монтажа и цветокоррекции Figma / Illustrator для векторных элементов интерфейса Понимание темпоритма — умение попадать монтажом в бит, работать со звуковым дизайном Знание AI-инструментов (Runway, Kling, Kaiber, Sora) для генерации motion-эффектов, которые быстрее сделать AI, чем вручную Скорость и работа по шаблонам — собирать систему один раз и переиспользовать Будет плюсом: 3D — Cinema 4D / Blender / Spline (для сложных продуктовых анимаций и объёмных интерфейсов) Опыт работы с сериальным контентом (трейлеры, тизеры, дайджесты) Sound design на базовом уровне Опыт создания motion-brand-паков (стайл-гайды в движении) Портфолио: Один продуктовый motion-ролик (демо приложения, SaaS, интерфейса) Один трейлер или динамичный монтаж Одна брендовая заставка / лого-анимация Любой пример работы с анимацией UI или интеграцией интерфейса в motion-ролик

Мы — AI-стартап, строим платформу для генерации и монетизации видео. Ищем UI Developer в команду дизайна. Макеты у нас code-first: дизайн рождается сразу в коде через Claude Code. Твоя работа — доводить эти прототипы до чистого, адаптивного и анимированного интерфейса, который можно отдать во фронт. Работа внутри команды дизайна, на стыке с фронтендом. Задачи Доводить code-first макеты до продакшен-качества: вёрстка, адаптивность (desktop / mobile), состояния (hover, loading, empty, error). Собирать и держать переиспользуемые компоненты и консистентность дизайн-системы в коде. Делать микроанимации и переходы. Работать с дизайнерами и фронтендом: ловить нестыковки, отдавать вёрстку в удобном для фронта виде. Следить за кроссбраузерностью, доступностью и производительностью. Ожидания Сильная вёрстка: HTML, CSS (Flexbox, Grid), адаптив. Уверенный JavaScript и React. Комфортно работать с code-first / вайбкод-прототипами и доводить их до ума. Чувство деталей — видишь разницу в 2px. Анимации (CSS, Framer Motion, GSAP) — плюс. AI в ежедневной работе — норма и поощряется. Инструменты компенсируем. Условия Полная удалёнка, гибкий график (МСК ±3). Минимум бюрократии, работа напрямую с дизайн- и core-командой. Компенсация в USD, обсуждается индивидуально. Откликаешься — пришли портфолио или ссылки на проекты с твоей вёрсткой и напиши, как используешь AI в работе.

Мы - быстрорастущий AI-стартап, создающий платформу нового поколения для видео-контента. Система рассчитана на глобальный рынок, высокую нагрузку, асинхронные процессы и работу с большими объёмами данных. Наша миссия - объединить авторов и зрителей: дать авторам удобный инструмент для создания и публикации видео, а зрителям - персонализированный и качественный опыт просмотра. Ищем Senior Frontend Developer, который будет отвечать за разработку ключевых частей веб-приложения, качество frontend-кода и архитектурные решения в своей зоне ответственности. Это hands-on роль: важно уверенно писать код, разбираться в продуктовой логике, предлагать технические решения и доводить задачи до продакшена. Чем предстоит заниматься Разрабатывать и развивать клиентское приложение на React и TypeScript Проектировать отдельные части frontend-архитектуры Реализовывать сложные интерфейсы, включая работу с видео playback Оптимизировать производительность приложения: рендеринг, загрузку страниц, работу с API Работать со сложной бизнес-логикой и состоянием приложения Развивать наш собственный UI-kit Писать чистый, поддерживаемый и масштабируемый код Проводить код-ревью и дизайн-ревью Помогать команде повышать качество разработки Работать в продуктовой команде Технический стек React TypeScript Vite React Router SCSS Material UI Требования Обязательные 6+ лет опыта во frontend-разработке Сильное знание React и TypeScript Опыт разработки SPA-приложений Понимание frontend-архитектуры и умение принимать технические решения Уверенная работа с состоянием приложения Опыт работы с асинхронными запросами, обработкой ошибок и кешированием данных Понимание работы браузера: rendering, event loop, performance Опыт оптимизации производительности frontend-приложений Опыт работы с UI-библиотеками, например Material UI или аналогами Умение писать чистый, понятный и поддерживаемый код Опыт участия в code review Будет большим плюсом Опыт разработки AI-продуктов Опыт работы с видео-стримингом в вебе Понимание HLS / MPEG-DASH Опыт интеграции видеоплееров: shaka, video.js или аналогов Понимание работы CDN, кэширования и доставки контента Опыт оптимизации playback: startup time, buffering, smooth playback Опыт работы с WebSockets или real-time обновлениями Опыт работы с высоконагруженными пользовательскими интерфейсами Умение использовать AI-инструменты в разработке: IDE-ассистенты, генерация тестов, анализ логов, ускорение рутинных задач Что важно в подходе Думать о продукте и пользовательском опыте Держать баланс между скоростью разработки и качеством Понимать, как frontend влияет на UX, retention и восприятие продукта Уметь работать в условиях неопределенности и предлагать решения Не бояться сложных задач и ответственности за результат Уметь аргументировать технические решения и не бояться критики Почему это интересно Сложные frontend-задачи: видео, производительность, UX, real-time сценарии Влияние на архитектуру frontend-приложения Выстроенные процессы и команды Прямое влияние на пользовательский опыт Работа над продуктом, который рассчитан на глобальный рынок и быстро набирает аудиторию Мы предлагаем Быструю динамику стартапа. Мы работаем быстро и поощряем использование AI для ускорения процессов без потери качества. Полную удалёнку и гибкий график. Приоритет - часовой пояс МСК ±3. ЗП в USD. Для кандидатов из РФ возможны выплаты в рублях через ИП или самозанятость. Минимум бюрократии и максимум влияния на продукт и технические решения. Команду сильных инженеров, дизайнеров и других специалистов, у которых можно учиться и с которыми можно расти.

Мы — быстрорастущий AI-стартап, создающий платформу нового поколения для видео-контента. Глобальный рынок, высокая нагрузка, асинхронные процессы и большие объёмы данных. Наша миссия — объединить авторов и зрителей: дать авторам лучший инструмент для генерации видео, а зрителям — максимально релевантные рекомендации. Сейчас нам нужен человек отдельного типа — не для поддержки прод-системы, а для скорости проверки идей. Ищем fullstack-инженера для быстрого прототипирования, который в одиночку поднимает работающий прототип за дни, а не недели, активно используя AI-инструменты. Это не про идеальную архитектуру — это про путь от гипотезы до работающего MVP, который можно дать пользователям и померить. Чем предстоит заниматься Собирать end-to-end прототипы новых фич и продуктов с нуля (фронт + бэк + деплой) Быстро разворачивать гипотезы, отдавать пользователям, мерить, выкидывать то, что не зашло Работать автономно, без длинных согласований Активно использовать AI-кодинг (Cursor, Claude Code, v0 и аналоги) как основной рабочий инструмент Передавать удачные прототипы в продуктовую команду на доработку до прода Технический стек Зависит от задачи — берём то, что быстрее доведёт гипотезу до проверки. Базово: TypeScript/Node, React/Next, Python; деплой на AWS (Lambda, S3, ECS). Стек гибкий, скорость важнее догм. Требования Обязательные Сильный fullstack: сам делаешь фронт, бэк и поднимаешь инфру под прототип Реальный опыт rapid prototyping / MVP — важнее, чем годы в энтерпрайзе AI-кодинг как встроенная часть процесса, а не «пробовал пару раз» Продуктовое мышление: понимаешь, какую гипотезу и зачем валидируешь Спокойно относишься к тому, что прототип ≠ прод и его можно выбросить Самостоятельно доводишь задачи до работающего результата Будет большим плюсом Свои пет-проекты или стартапы, которые ты сам довёл до запуска Опыт на ранней стадии продукта / в стартапе Опыт с видео или медиа-контентом Насмотренность в современных AI-инструментах разработки Как мы работаем От тебя ожидается максимальная автономность Решения обсуждаются, но не затягиваются Минимум формального процесса, максимум реальных задач Цикл «идея → прототип → метрика» меряется днями Что важно в подходе Не ждёшь идеальной постановки задачи Разбираешься в неполном контексте и сам достраиваешь недостающее Видишь, какую гипотезу проверяешь, а не просто пишешь код Не боишься выкатить «грязно, но работает» и не привязываешься к своему коду Почему это интересно Прямое влияние на то, какие продукты вообще появятся Полная свобода в выборе инструментов и подходов Быстрый цикл — видишь результат своей работы за дни Ноль бюрократии Мы предлагаем Полную удалёнку (из любой точки мира) ЗП зафиксирована в USD Гибкий график (часовой пояс ближе к МСК) Возможность строить с нуля продукты глобального AI-видеосервиса Как откликнуться — прочитай, это важно Чтобы мы поняли, что ты тот самый, в первой строке сопроводительного напиши слово PROTOTYPE и приложи одну ссылку на то, что ты собрал быстро (репозиторий или задеплоенный проект) + 1–2 предложения: за сколько и как. Отклики без этого не рассматриваем.

Мы — быстрорастущий AI-стартап, создающий платформу нового поколения для видео-контента. Наша миссия — объединить авторов и зрителей: дать создателям лучший инструмент для генерации видео, а аудитории — максимально релевантный контент. Приглашаем в команду продуктового UX/UI-дизайнера, с хорошим вкусом и структурным мышлением, а также базовыми знаниями фронтенда и вайб-кодинга, способного видеть продукт целиком и связывать логику генеративных AI-моделей с понятным интерфейсом. Продукт находится в конкурентной среде, поэтому нам важен визуальный уровень, при отборе в первую очередь смотрим на портфолио. Чем предстоит заниматься: Интерфейсы и сценарии - проектировать экраны, сценарии и user-flow для генеративных пайплайнов; - продумывать и обосновывать UX/UI-решения; - проектировать взаимодействие с AI; - делать продукт чище, понятнее и визуально сильнее. Прототипы в коде (vibe-coding) - собирать рабочие прототипы: экраны, состояния, формы, адаптив, анимации; - использовать AI-агентов и редакторы кода как инструмент дизайна - быстро проверять гипотезы вживую; - доводить решения до прода вместе с фронтендом. Дизайн-система - развивать code-first UI-кит и дизайн-систему: токены, компоненты, паттерны (в том числе для AI-интерфейсов). Чего мы ожидаем: - сильный продуктовый UI/UX и визуальный крафт: типографика, микровзаимодействия, анимация - видно по портфолио; - vibe-coding: базовый фронтенд (HTML/CSS), сборка прототипов в code-first; - продуктовое мышление: обоснованные решения, мышление сценариями; - работа в рамках дизайн-системы и иногда вне неё, понимание handoff; - живой интерес к AI и к тому, как он меняет работу дизайнера; - самостоятельность, умение отстаивать решения. Годы опыта не важны — смотрим на работы и на то, как ты думаешь. Остальному научим. Будет плюсом: - опыт с генеративными моделями: LLM, генерация изображений, видео, звука; агрегаторы и провайдеры моделей; - проектирование AI-интерфейсов (чат, агенты, генеративные сценарии) и AI-native инструменты в работе: Cursor, Claude Code, v0 / Lovable, AI-плагины в Figma. Мы предлагаем: - полная удалёнка, гибкий график, часовой пояс МСК ±3; - оплата в USD, обсуждаем индивидуально; - работа напрямую с фаундерами и core-командой, минимум бюрократии; - быстрые итерации: путь от идеи до прода — дни, а не месяцы; - доступ к топовым AI-моделям в ежедневной работе.

Мы строим AI-сервис для криейторов со всего мира. Платформа уже работает, первые пользователи есть — и мы переходим в фазу роста. А это значит, что нам нужен продакт, который возьмёт на себя то, что делает продукт жизнеспособным: монетизацию, подписки и логику, которая держит всё это вместе. Что будешь делать Подписки — твоя первая большая тема, но не единственная. Со временем берёшь овнершип над несколькими направлениями: монетизация, онбординг, нотификации, платёжная логика. Всё это пересекается, и ты отвечаешь за результат, а не за формальную границу задачи. Отдельно — AI. Мы активно используем его в ежедневных процессах: ресерчи, первичная подготовка документации, прототипирование, аналитика и коммуникации. Мы работаем быстро, и ждём что ты будешь искать, как поддерживать наш темп. Если уже используешь AI-инструменты в работе и знаешь где они реально экономят время — отлично. Конкретнее: Развивать систему подписок: планы, триалы, апгрейды, даунгрейды, чёрн — и всё, что с этим связано Владеть метриками монетизации и видеть проблемы в цифрах раньше, чем они станут очевидны Работать с платёжными провайдерами и edge-кейсами, которые всегда вылезают не вовремя Писать требования так, чтобы разработчики понимали задачу с первого прочтения Участвовать в продуктовых решениях за пределами своей области — у нас все думают о продукте целиком, а не только о своём куске Кого ищем Человека, которому интересна механика всего продукта, а не только его поверхность. Того, кто умеет думать и о пользователе, и о бизнесе одновременно — и не теряется, когда эти интересы расходятся. 3+ года в product management, желательно с опытом в подписочной монетизации или платёжной логике Умеешь работать с данными — не просто смотришь в дашборд, а умеешь задать правильный вопрос и найти на него ответ Английский достаточный для работы с документацией и внешними партнёрами Стартап-опыт приветствуется, а именно — умение работать в условиях неопределённости без ощущения хаоса Что предлагаем Полная удалёнка, гибкий график (часовой пояс ближе к МСК) Зарплата зафиксирована в USD (от 3000$) Минимум бюрократии — максимум влияния на продукт и решения Возможность строить с нуля глобальный AI-продукт и реально влиять на то, каким он станет Если тебе близко — напиши коротко о себе и о том, что делал в монетизации или продуктовой логике. Кейсы в сопроводительном приветствуются.

Мы - быстрорастущий AI‑стартап, создающий платформу нового поколения для видео‑контента. Система с нагрузкой, асинхронными процессами и большими объёмами данных, рассчитанная на глобальный рынок. Наша миссия - объединить авторов и зрителей, предоставив авторам лучший инструмент для генерации видео, а зрителям - максимально релевантные рекомендации. Ищем системного аналитика уровня Senior, который будет выполнять роль связующего звена между продактом и командой разработки, принимать участие в проектировании системы и отвечать за документацию. Чем предстоит заниматься Погружаться в концепцию платформы и вместе с командой формировать архитектуру продукта: контент-фид, рекомендации, биллинг, стриминг-ядро, CDN-логика, рекламный модуль, аналитика. Разрабатывать и уточнять системные требования: функциональные и нефункциональные, API-контракты, модели данных. Прорабатывать пользовательские сценарии и превращать high-level идеи в чёткие спецификации для разработки. Описывать взаимодействие микросервисов, интеграции с внешними системами. Анализировать ограничения, риски, узкие места и предлагать варианты реализации. Участвовать в планировании релизов и формировании roadmap, помогать команде держать техническую целостность продукта. Готовить документацию — диаграммы, спецификации, схемы БД, интеграционные флоу Требования 4+ года опыта работы системным аналитиком. Понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт работы с ней. Опыт проектирования интеграций и знание различных типов и протоколов, понимание их плюсов и минусов. Умение работать не только с функциональными, но и с нефункциональными требованиями. Знание основных типов диаграмм, и умение их применять (нотации: С4, UML, BMPN) Знание OpenAPI/Swagger, Kafka, Redis, понимание реляционных и нереляционных баз данных Будет большим плюсом Опыт в работе со стриминговыми платформами или сложными high-load системами Умение выстраивать и понимать event-driven архитектуру Понимание работы CDN и доставки контента Опыт проектирования event-driven архитектуры Успешные сценарии применения ИИ в производственных процессах Опыт работы с WebSockets или real-time обновлениями Наличие опыта в стартапах или быстрых продуктовых командах Что важно в подходе Структурность. Ты умеешь разложить хаотичную идею на чёткие и понятные блоки. Самостоятельность и проактивность. Ты сам предлагаешь идеи и решения. Коммуникация . Умение ясно и чётко доносить свои мысли и слышать других. Ориентация на результат. Понимание, что цель твоей работы - помочь команде быстрее и корректнее реализовать функциональность Почему это интересно Реальные задачи по созданию высоко-нагруженных сервисов Разработка продукта на глобальный рынок Быстрые решения без бюрократии Прямое влияние на продукт Возможность расти и учиться у сильной команды Мы предлагаем: Полную удалёнку (возможность работать из любой точки мира) ЗП зафиксирована в USD Гибкий график работы (часовой пояс ближе к МСК) Минимум бюрократии, максимум влияния на продукт и процессы Возможность строить с нуля глобальный AI‑видеосервис Если ты хочешь влиять на то, как миллионы пользователей создают и смотрят видео — присылай короткий рассказ о себе, и примеры подготовленных тобой артефактов (желательно)

Мы - быстрорастущий AI‑стартап, создающий платформу нового поколения для видео‑контента. Система с нагрузкой, асинхронными процессами и большими объёмами данных, рассчитанная на глобальный рынок. Наша миссия - объединить авторов и зрителей, предоставив авторам лучший инструмент для генерации видео, а зрителям - максимально релевантные рекомендации. Ищем сильного backend-инженера, который умеет брать сложные задачи и доводить их до продакшена. Работать предстоит в связке с Team Lead, который отвечает за общее направление и архитектуру. Важно умение думать, предлагать свои решения, положительно влиять на систему, декомпозировать задачи и развивать технологический стек. Чем предстоит заниматься Разрабатывать и развивать backend-сервисы Реализовывать ключевые части системы (видео-пайплайны, ingestion, delivery) Работать с асинхронной обработкой (Kafka, очереди) Оптимизировать производительность и стабильность сервисов Проектировать решения вместе с Team Lead Участвовать в код-ревью и поддерживать качество кода Разбираться с продакшн-инцидентами и узкими местами Взаимодействовать с мобильной и frontend-командой Технический стек Kotlin + Spring Boot Kafka PostgreSQL Redis AWS (S3, RDS, SQS, ECS/EKS, CloudFront, Lambda) Требования Обязательные 7–11 лет опыта в backend-разработке Отличное знание Kotlin или Java + Spring Опыт работы с микросервисной архитектурой Практический опыт с Kafka или аналогами Хорошее понимание PostgreSQL (индексы, транзакции, оптимизация) Умение выявлять необходимые метрики и выстраивать мониторинги для максимизации бесперебойности системы Опыт работы с Redis Опыт работы с AWS Понимание принципов построения highload-систем Умение самостоятельно доводить задачи до результата Будет большим плюсом Опыт работы с видео или медиа-контентом Понимание транскодинга (FFmpeg и аналоги) Знание HLS / MPEG-DASH Опыт построения data pipelines Опыт работы с большими файлами и стримингом Понимание CDN и доставки контента Умение использовать AI‑инструменты в разработке (IDE‑ассистенты, генерация тестов, анализ логов и т.п.). Как мы работаем Есть Team Lead, который задаёт архитектурное направление От тебя ожидается самостоятельность в реализации Решения обсуждаются, но не затягиваются Детальный системный анализ и требования Много реальных инженерных задач, мало формального процесса Что важно в подходе Не ждёшь идеальной постановки задачи Умеешь разобраться в сложной системе без полного контекста Видишь последствия своих решений Не боишься продакшна и ответственности Умеешь задавать правильные вопросы Почему это интересно Сложные задачи: видео, нагрузка, асинхрон, высокая нагрузка Влияние на архитектуру вместе с тимлидом Быстрый рост за счёт реальных инженерных задач Минимум бюрократии Прямое влияние на продукт Мы предлагаем: Полную удалёнку (возможность работать из любой точки мира) ЗП зафиксирована в USD Гибкий график работы (часовой пояс ближе к МСК) Минимум бюрократии, максимум влияния на продукт и процессы Возможность строить с нуля глобальный AI‑видеосервис

Мы — быстрорастущий стартап, создающий платформу нового поколения для видео‑контента под глобальный рынок. Система с высокой нагрузкой, асинхронными процессами и большими объёмами данных. Наша миссия — объединить авторов и зрителей, предоставив авторам лучший инструмент для генерации видео, а зрителям — максимально релевантные рекомендации. Ищем сильного Senior Android Engineer, который думает не только о коде, но и о продукте: UX, производительности, поведении приложения под нагрузкой. Работа в связке с Team Lead, который задаёт архитектурное направление, но ожидается высокий уровень самостоятельности. Чем предстоит заниматься Разрабатывать и развивать Android‑приложение — основной клиент для просмотра видео. Реализовывать ключевые сценарии: видеолента, playback, взаимодействие с контентом. Работать с видео: запуск, буферизация, префетч, стабильный playback в разных условиях сети. Интегрироваться с backend‑сервисами и KMP shared‑слоем. Оптимизировать производительность: scroll, rendering, время старта, потребление памяти. Участвовать в проектировании архитектуры вместе с Team Lead. Работать с аналитикой и метриками (QoE, поведение пользователей, стабильность плеера). Участвовать в код‑ревью и поддерживать качество кода. Технический стек Kotlin, Coroutines, Flow. Jetpack Compose. Media3 (ExoPlayer). MVI + UDF. Koin. Jetpack Navigation (Compose), DataStore. Firebase (analytics, crashlytics). MediaSession (Media3). Требования Обязательно: 4+ лет коммерческой Android‑разработки. Сильное знание Kotlin. Опыт работы с Jetpack Compose в продакшене. Опыт работы с ExoPlayer / Media3. Понимание архитектурных подходов (MVI / MVVM / UDF). Опыт оптимизации производительности (UI, scroll, память, старт). Понимание работы с сетью и асинхронностью. Умение работать с логами, метриками, крашами. Привычка доводить задачи до продакшена. Плюсом будет: Опыт работы с видео / стримингом. Понимание HLS / adaptive streaming. Опыт с autoplay и feed‑интерфейсами. Опыт работы с QoE‑метриками. Опыт с KMP. Умение использовать AI‑инструменты в разработке (IDE‑ассистенты, генерация тестов, анализ логов и т.п.). Как мы работаем Есть Team Lead, который задаёт архитектуру и помогает с сложными решениями. Ожидается самостоятельность: не ждём идеальной постановки задач. Решения обсуждаем по делу и не затягиваем. Важен результат в продакшене, а не теоретически идеальный код. Минимум бюрократии, много инженерных задач. Что важно в подходе Умеешь разобраться в сложной системе без полного контекста. Видишь последствия своих решений для пользователей и системы. Не боишься продакшена и умеешь аккуратно выкатывать изменения. Задаёшь вопросы, когда чего‑то не хватает, а не зависаешь. Мы предлагаем Быструю динамику стартапа. Мы работаем быстро и поощряем использование AI для ускорения процессов без потери качества. Полную удалёнку, гибкий график. ЗП в USD (для кандидатов из РФ — возможность выплат в рублях через ИП или самозанятость). Минимум бюрократии, максимум влияния на продукт и архитектуру. Команду сильных инженеров, дизайнеров и специалистов, у которых можно учиться и с которыми можно расти.

Мы быстрорастущий AI-стартап, который создает платформу нового поколения для видео-контента. Это продукт с высокой нагрузкой, асинхронными процессами, большим количеством интеграций и данными, рассчитанный на глобальный рынок. Наша миссия объединить авторов и зрителей, дать авторам лучший инструмент для генерации видео, а зрителям максимально релевантные рекомендации. Ищем Automated QA Engineer , который поможет развивать качество продукта через автоматизацию тестирования. Наша команда разработала свой BDD-фреймворк автотестов на Kotlin, и нам нужен инженер, который сможет уверенно работать в существующем подходе, поддерживать и расширять тестовую базу, а также улучшать сам фреймворк по мере роста продукта. Это роль для человека, которому нравится не просто писать проверки, а строить удобный и надежный инструмент для тестирования сложной системы. Чем предстоит заниматься Писать и поддерживать автотесты на Kotlin в рамках существующего BDD-фреймворка Развивать текущий тестовый фреймворк, улучшать его стабильность, читаемость и удобство использования Автоматизировать backend, API и интеграционные сценарии Покрывать тестами новые продуктовые фичи и критичные пользовательские потоки Поддерживать качество регрессионного набора и снижать количество нестабильных тестов Анализировать причины падений тестов и устранять корневые проблемы Участвовать в проработке acceptance criteria и тестовых сценариев вместе с разработкой и QA Тестировать асинхронные и event-driven процессы Интегрировать автотесты в CI/CD и улучшать пайплайны запуска Работать с тестовыми данными, окружениями и вспомогательными инструментами для стабильного прогона тестов Помогать команде делать автоматизацию более полезной, быстрой и предсказуемой Технический стек Kotlin BDD-фреймворк на Kotlin Spring Boot Kafka PostgreSQL Redis AWS REST API CI/CD Требования Обязательные От 5 лет опыта в QA Automation Практический опыт написания автотестов на Kotlin или Java Опыт тестирования backend и API Хорошее понимание BDD-подхода и опыт работы с BDD-автотестами Опыт поддержки и развития существующего тестового фреймворка Опыт работы с интеграционными тестами Понимание клиент-серверного взаимодействия, HTTP, REST, JSON Понимание принципов тест-дизайна Опыт работы с SQL и проверкой данных в базе Опыт работы с CI/CD Умение разбираться в логах, находить причины дефектов и нестабильных тестов Опыт работы с микросервисами или распределенными системами Умение писать понятный, поддерживаемый тестовый код Будет плюсом Опыт работы со Spring-приложениями Опыт тестирования Kafka или других event-driven систем Опыт тестирования асинхронных сценариев Понимание highload-систем Опыт работы с Docker и тестовыми окружениями Опыт работы с видео-платформами, медиа-сервисами или стримингом Понимание жизненного цикла видео: загрузка, валидация, транскодинг, публикация, доставка, воспроизведение Опыт улучшения архитектуры тестового фреймворка Умение использовать AI-инструменты для ускорения написания тестов, анализа дефектов и работы с логами Что важно в подходе к работе Ты умеешь работать не только с тест-кейсами, но и с кодом фреймворка Понимаешь, что хороший автотест это часть инженерной системы, а не просто набор шагов Не плодишь хрупкие проверки ради количества Смотришь на автоматизацию как на способ ускорять команду и повышать надежность релизов Умеешь держать баланс между скоростью написания тестов и их качеством Готов разбираться в сложных сценариях, интеграциях и технических деталях Способен предлагать улучшения, а не только работать по готовому шаблону Почему это интересно Уже есть рабочий BDD-фреймворк, который поддерживается и используется backend командой Сложный продукт с живыми интеграциями, асинхронными процессами и highload-сценариями Возможность влиять не только на покрытие тестами, но и на качество самого подхода к автоматизации Прямое влияние на стабильность релизов и инженерную зрелость команды Минимум бюрократии и много пространства для сильных технических решений

Описание Мы AI-first стартап, создающий платформу нового поколения для видео-контента и AI-driven user experience. Развиваем высоконагруженную систему загрузки, обработки, рекомендаций и стриминга видео с активным использованием AI-инструментов и внешних интеграций. Ищем Integration Analyst в продуктовую команду. Эта роль предполагает глубокую работу с интеграциями, AI-сервисами и техническими требованиями. Специалист будет исследовать возможности AI-инструментов и внешних платформ, анализировать API и технические контракты, формировать бизнес и системные требования, проектировать сценарии взаимодействия между сервисами, участвовать в настройке и тестировании AI-интеграций, а также сопровождать интеграции на этапе реализации и приемки функционала. Чем предстоит заниматься Анализировать и прорабатывать интеграции с внешними платформами и AI-сервисами Изучать API, SDK, webhook/event контракты и техническую документацию Формировать бизнес и системные требования для новых интеграций Описывать integration flows, sequence diagrams, API contracts и сценарии взаимодействия систем Настраивать и тестировать AI-интеграции Анализировать возможности современных AI-инструментов и предлагать способы их внедрения в продукт Участвовать в проектировании интеграционной архитектуры совместно с backend-командой Проверять корректность реализации интеграций после разработки Валидировать payload, события, очереди, webhook и API response Участвовать в приемке функционала и end-to-end тестировании интеграционных сценариев Поддерживать техническую документацию в актуальном состоянии Что ожидаем от кандидата Опыт работы System Analyst, Integration Analyst или Technical Business Analyst от 4 лет Технический бэкграунд и понимание современной backend архитектуры (agent-driven, event-driven, microservices) Опыт работы с REST API, webhook, JSON, OpenAPI/Swagger Понимание и умение выстраивать архитектуру и интеграции через очереди и стриминг Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или аналогичными системами будет плюсом Понимание принципов работы микросервисной архитектуры Практический опыт тестирования интеграций Умение читать техническую документацию и контракты внешних сервисов Опыт работы с AI-инструментами: OpenAI Claude Gemini AI SDK/API prompt engineering AI automation workflows Умение самостоятельно декомпозировать сложные интеграционные сценарии Навык построения sequence diagrams, BPMN или UML будет плюсом Английский язык на уровне чтения технической документации Будет большим плюсом Опыт работы с video/media платформами Понимание billing и subscription систем Опыт тестирования Kafka и event pipelines Навыки работы с Postman, Swagger, Kafka UI Опыт анализа и внедрения AI-инструментов в продуктовые процессы Базовое понимание cloud инфраструктуры AWS или GCP Опыт работы в быстрорастущих стартапах Технологии и окружение Kotlin / Java + Spring Boot Kafka PostgreSQL Redis AWS REST, webhook и async integrations AI API и LLM platforms Docker / Kubernetes OpenAPI / AsyncAPI Что предлагаем Возможность строить AI-first продукт с нуля Сильную инженерную команду Высокий уровень влияния на архитектурные и продуктовые решения Большое количество сложных интеграционных задач Работу с современными AI-технологиями Гибкий удалённый формат работы Пересмотры окладов по performance-review Компенсацию стоимости подписок на ИИ-сервисы Если тебе интересны сложные интеграции, AI-инструменты и построение современных платформ с высокой степенью автоматизации, будем рады познакомиться.