Automated QA (AQA) Engineer in Highload Video Streaming Startup

Мы быстрорастущий AI-стартап, который создает платформу нового поколения для видео-контента. Это продукт с высокой нагрузкой, асинхронными процессами, большим количеством интеграций и данными, рассчитанный на глобальный рынок. Наша миссия объединить авторов и зрителей, дать авторам лучший инструмент для генерации видео, а зрителям максимально релевантные рекомендации. Ищем Automated QA Engineer , который поможет развивать качество продукта через автоматизацию тестирования. Наша команда разработала свой BDD-фреймворк автотестов на Kotlin, и нам нужен инженер, который сможет уверенно работать в существующем подходе, поддерживать и расширять тестовую базу, а также улучшать сам фреймворк по мере роста продукта. Это роль для человека, которому нравится не просто писать проверки, а строить удобный и надежный инструмент для тестирования сложной системы. Чем предстоит заниматься Писать и поддерживать автотесты на Kotlin в рамках существующего BDD-фреймворка Развивать текущий тестовый фреймворк, улучшать его стабильность, читаемость и удобство использования Автоматизировать backend, API и интеграционные сценарии Покрывать тестами новые продуктовые фичи и критичные пользовательские потоки Поддерживать качество регрессионного набора и снижать количество нестабильных тестов Анализировать причины падений тестов и устранять корневые проблемы Участвовать в проработке acceptance criteria и тестовых сценариев вместе с разработкой и QA Тестировать асинхронные и event-driven процессы Интегрировать автотесты в CI/CD и улучшать пайплайны запуска Работать с тестовыми данными, окружениями и вспомогательными инструментами для стабильного прогона тестов Помогать команде делать автоматизацию более полезной, быстрой и предсказуемой Технический стек Kotlin BDD-фреймворк на Kotlin Spring Boot Kafka PostgreSQL Redis AWS REST API CI/CD Требования Обязательные От 5 лет опыта в QA Automation Практический опыт написания автотестов на Kotlin или Java Опыт тестирования backend и API Хорошее понимание BDD-подхода и опыт работы с BDD-автотестами Опыт поддержки и развития существующего тестового фреймворка Опыт работы с интеграционными тестами Понимание клиент-серверного взаимодействия, HTTP, REST, JSON Понимание принципов тест-дизайна Опыт работы с SQL и проверкой данных в базе Опыт работы с CI/CD Умение разбираться в логах, находить причины дефектов и нестабильных тестов Опыт работы с микросервисами или распределенными системами Умение писать понятный, поддерживаемый тестовый код Будет плюсом Опыт работы со Spring-приложениями Опыт тестирования Kafka или других event-driven систем Опыт тестирования асинхронных сценариев Понимание highload-систем Опыт работы с Docker и тестовыми окружениями Опыт работы с видео-платформами, медиа-сервисами или стримингом Понимание жизненного цикла видео: загрузка, валидация, транскодинг, публикация, доставка, воспроизведение Опыт улучшения архитектуры тестового фреймворка Умение использовать AI-инструменты для ускорения написания тестов, анализа дефектов и работы с логами Что важно в подходе к работе Ты умеешь работать не только с тест-кейсами, но и с кодом фреймворка Понимаешь, что хороший автотест это часть инженерной системы, а не просто набор шагов Не плодишь хрупкие проверки ради количества Смотришь на автоматизацию как на способ ускорять команду и повышать надежность релизов Умеешь держать баланс между скоростью написания тестов и их качеством Готов разбираться в сложных сценариях, интеграциях и технических деталях Способен предлагать улучшения, а не только работать по готовому шаблону Почему это интересно Уже есть рабочий BDD-фреймворк, который поддерживается и используется backend командой Сложный продукт с живыми интеграциями, асинхронными процессами и highload-сценариями Возможность влиять не только на покрытие тестами, но и на качество самого подхода к автоматизации Прямое влияние на стабильность релизов и инженерную зрелость команды Минимум бюрократии и много пространства для сильных технических решений