Финсельват

О компании Мы работаем на стыке инжиниринга и IT – проектируем промышленное оборудование и создаём ПО для автоматизации. Нам нужен аккуратный и ответственный человек, который будет готовить документы для наших проектов: коммерческие предложения, заявки, сводные таблицы, акты и т.п. Важно: Мы НЕ ищем специалиста по тендерам с опытом – мы готовы всему научить. Нам нужен молодой, энергичный человек, который умеет работать с информацией, не боится компьютера и хочет стабильной удалённой работы. Почему это идеально для вас? Работа из дома – экономьте время на дорогу, совмещайте с учёбой. Гибкий график – мы ориентируемся на результат, а не на жёсткие часы (можно договориться о начале/окончании дня). Никакого опыта не требуется – мы дадим все инструкции, шаблоны и обучим работе с документами. Будете работать с современными инструментами – мы используем AI-помощники (ChatGPT, парсеры) для ускорения рутины, этому тоже научим. Возможность роста – из стажёра до ведущего специалиста или руководителя отдела. Чем предстоит заниматься: Обрабатывать входящие запросы от заказчиков и партнёров (в основном письменно). Готовить коммерческие предложения, сводные таблицы, сравнительные анализы. Проверять комплектность документов и приводить их к единому стандарту. Взаимодействовать с инженерами и программистами, чтобы уточнять технические детали. Помогать в подготовке пакетов документов для участия в торгах (обучим, это не страшно). Вести внутреннюю документацию по сделкам (от заявки до закрывающих актов). Звонить клиентам и «продавать» не нужно! Ваша задача – качественно и быстро готовить бумаги, используя готовые шаблоны и AI-помощники. Кого мы ищем: Студентов заочной/вечерней формы обучения (экономика, юриспруденция, менеджмент, лингвистика, инженерия – да хоть философия!) – главное, чтобы вы любили порядок в документах. Выпускников без опыта – мы дадим первые шаги в профессии. Всех, кто хочет работать удалённо и имеет собственный ПК (ноутбук) + стабильный интернет. Грамотная устная и письменная речь – документы должны выглядеть профессионально. Умение работать с Excel / Google Таблицы (базовый уровень). Внимание к деталям, усидчивость, желание разбираться в новом. Будет плюсом (но не обязательно): Опыт работы с документами, закупками, тендерами. Знание английского (для чтения технической документации). Условия работы: Полная удалёнка – работайте из дома, из кафе, из другого города (главное – интернет). Оформление по ТК РБ. График 5/2, но с возможностью плавающего начала . Наставничество – вас будет курировать опытный руководитель, который всё объяснит. Дружный коллектив, чаты в мессенджерах, регулярные онлайн-созвоны. Как откликнуться? Просто отправьте резюме или напишите нам в ответ на вакансию – расскажите немного о себе, почему вам интересна удалённая работа с документами. Мы свяжемся с вами в тот же день! Присоединяйтесь – у нас интересно, современно и без скучной бюрократии!

Стек технологий (основной): Язык: Python 3.10+ Фреймворк: Django / DRF (или FastAPI) Базы данных: PostgreSQL (основная), Redis (кеширование/брокер) Векторные БД: Pinecone / Weaviate / Milvus / Qdrant (опыт хотя бы с одной) Инфраструктура: Docker, Docker Compose, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) Инструменты: Git, Linux, базовое администрирование Общие компетенции: Опыт коммерческой разработки от 0,5 года. Уверенное владение ООП, паттернами проектирования, принципами SOLID. Технические навыки: Написание чистого, тестируемого кода с типизацией (mypy). Проектирование реляционных схем, написание оптимизированных SQL‑запросов (индексы, explain). Разработка и интеграция REST API (OpenAPI/Swagger). Настройка очередей (Celery/Redis) для асинхронных задач. Написание модульных и интеграционных тестов (pytest). Опыт работы с векторными БД и построением RAG-систем: индексация и поиск по векторным эмбеддингам (ближайшие соседи, метрики схожести); построение пайплайнов для извлечения, chunking, генерации эмбеддингов (OpenAI/Cohere/HuggingFace и др.); интеграция векторного хранилища с LLM для контекстного дополнения (RAG); настройка гибридного поиска (векторный + ключевой) и ранжирования. Эффективное использование AI‑инструментов в IDE (автодополнение, генерация шаблонов, рефакторинг) с критической оценкой сгенерированного кода. Задачи и зона ответственности: Разработка нового функционала и доработка существующих модулей продукта. Участие в code review (включая проверку AI‑сгенерированного кода). Локализация и исправление критических багов на боевых средах. Декомпозиция задач, взаимодействие с аналитиками для уточнения требований. Оптимизация производительности (запросы к БД, кэширование, векторный поиск). Будет плюсом: Опыт разработки на .NET (C#, ASP.NET Core). Опыт с облачными платформами (AWS/Azure/GCP) и оркестрацией (Kubernetes). Участие в проектировании архитектуры с нуля (включая выбор векторной БД и стратегии RAG). Навыки написания технической документации (ADR, схемы потоков данных). Умение формулировать чёткие промпты для AI‑генерации сложных сценариев (тесты, миграции, ETL-пайплайны). Личные качества: Самостоятельное ведение задач от постановки до релиза. Критическое мышление и внимание к деталям (особенно при работе с AI и векторными данными).