Glassford Global

Ищем Python backend / automation инженера для разработки внутренних сервисов, интеграций, RAG-систем и AI-инструментов в AWS-контуре. Основные задачи: Разработка и сопровождение внутренних backend-сервисов на Python. Реализация интеграций с внешними API и внутренними системами. Автоматизация рабочих процессов и написание прикладных скриптов. Разработка AI-агентов, агентных workflow и RAG-систем с использованием векторных хранилищ. Развитие сервисов в AWS-инфраструктуре и сопровождение CI/CD-пайплайнов. Доработка, стабилизация и поддержка существующих MVP и прототипов. Обязательные требования: Уверенный коммерческий опыт разработки на Python от 2х лет. Опыт backend-разработки и построения интеграционных решений. Практический опыт работы с внешними API и автоматизацией задач. Практический опыт работы с инфраструктурой, сервисами AWS и CI/CD-пайплайнами. Практический опыт работы с RAG-системами, векторными хранилищами и AI-агентами. Умение самостоятельно разбираться в технических задачах и доводить решения до стабильного рабочего состояния. Будет преимуществом Опыт интеграций с Microsoft 365 / Azure: SharePoint, OneDrive, Teams, Microsoft GraphAPI. Опыт работы с GitHub Actions, GitLab CI или аналогичными инструментами. Понимание вопросов мониторинга, устойчивости и эксплуатации backend-решений. Условия Удалённая работа из любого города. Гибкий график. Подрядный формат сотрудничества. Формат оплаты обсуждается: почасовая ставка или фикс. Предоставляем необходимые рабочие инструменты и оплаченные премиальные аккаунты, например GPT Pro. Если тебе интересна вакансия — ждем твой отклик , после чего мы свяжемся для обсуждения деталей сотрудничества.

О проекте: Мы создаем production AI-систему для автоматизированного контроля качества приемки продукции. Проект находится на стадии активной разработки MVP с дальнейшим масштабированием в полноценный промышленный AI-продукт. Что предстоит делать: Разработка AI-конвейера: видео приемки → выделение этапов → анализ фото и видео → structured JSON → rule engine → автоматический отчет. Основные задачи: Разработка multimodal AI pipeline; Интеграция Vision LLM и Computer Vision моделей; Обработка и анализ видео; Выделение этапов процесса приемки; Frame extraction и работа с таймкодами; Проектирование backend и AI-архитектуры; Построение очередей обработки и orchestration сервисов; Генерация структурированных результатов и отчетов; Оптимизация производительности и стоимости inference. Стек: Python OpenCV FFmpeg LLM / Vision Models REST API Queue Systems GPU Inference Нам важен обязательный опыт с: Production AI systems; Python backend development; LLM / AI integration; Computer Vision$ проектированием масштабируемых систем. Будет преимуществом: CCTV / surveillance systems; retail, logistics или industrial AI; RTSP/video streams; LangChain, LlamaIndex; GPU optimization. Мы ищем человека, который: Умеет быстро собирать MVP и доводить его до production; Принимает самостоятельные технические решения; Понимает архитектурные компромиссы; Ориентирован на результат, а не на исследования ради исследований. Условия: Удаленный формат с периодическими встречами в офисе: м. Ленинский пр-т / Тульская / Шаболовская / Площадь Гагарина Сотрудничество на основе договора ГПХ. Доход: от 200 000 руб на руки (итоговая вилка обсуждается с финальным кандидатом) При отклике будем рады увидеть: описание реализованных AI-проектов, опыт работы с CV/Video Analytics и примеры архитектурных решений.