Multimodal AI Engineer

О проекте: Мы создаем production AI-систему для автоматизированного контроля качества приемки продукции. Проект находится на стадии активной разработки MVP с дальнейшим масштабированием в полноценный промышленный AI-продукт. Что предстоит делать: Разработка AI-конвейера: видео приемки → выделение этапов → анализ фото и видео → structured JSON → rule engine → автоматический отчет. Основные задачи: Разработка multimodal AI pipeline; Интеграция Vision LLM и Computer Vision моделей; Обработка и анализ видео; Выделение этапов процесса приемки; Frame extraction и работа с таймкодами; Проектирование backend и AI-архитектуры; Построение очередей обработки и orchestration сервисов; Генерация структурированных результатов и отчетов; Оптимизация производительности и стоимости inference. Стек: Python OpenCV FFmpeg LLM / Vision Models REST API Queue Systems GPU Inference Нам важен обязательный опыт с: Production AI systems; Python backend development; LLM / AI integration; Computer Vision$ проектированием масштабируемых систем. Будет преимуществом: CCTV / surveillance systems; retail, logistics или industrial AI; RTSP/video streams; LangChain, LlamaIndex; GPU optimization. Мы ищем человека, который: Умеет быстро собирать MVP и доводить его до production; Принимает самостоятельные технические решения; Понимает архитектурные компромиссы; Ориентирован на результат, а не на исследования ради исследований. Условия: Удаленный формат с периодическими встречами в офисе: м. Ленинский пр-т / Тульская / Шаболовская / Площадь Гагарина Сотрудничество на основе договора ГПХ. Доход: от 200 000 руб на руки (итоговая вилка обсуждается с финальным кандидатом) При отклике будем рады увидеть: описание реализованных AI-проектов, опыт работы с CV/Video Analytics и примеры архитектурных решений.