JEDai

About the Role We are expanding our technical support team and looking for an experienced Technical Support Specialist (L2/L3) to join our LATAM operations. This is a remote position for candidates located in LATAM region. Location & Work Arrangement Location: LATAM Region Work Schedule: 8:00 AM - 5:00 PM (UTC-3) Work Format: Fully Remote Compensation Base Salary: $2,200/month Performance Bonus: up to $300/month Language Requirements Russian: Fluent English: C1 level (required) Spanish: C1 level (required) Portuguese: Nice to have Responsibilities Provide support to end users and customer representatives regarding the platform's functionality and operation Configure, maintain, and support the platform based on incoming service requests and incidents Investigate incidents and user-reported issues, identify root causes, and propose solutions Analyze logs from mobile applications, backend services, and integration components Perform data analysis in relational databases to diagnose and resolve incidents Create clear and detailed bug reports and collaborate with development teams during issue escalation Configure and maintain integrations between the platform and customers' information systems Work closely with customer technical teams and support organizations to troubleshoot and resolve issues Ensure tickets and service requests are handled in accordance with SLA requirements and internal processes Participate in service monitoring activities and proactive incident prevention Prepare and maintain technical documentation, knowledge base articles, and operational instructions when required Requirements Must Have 2+ years of experience in technical support of enterprise or customer-facing IT systems Strong understanding of client-server application architecture, REST APIs, and system integrations Solid SQL skills and experience working with relational databases Understanding of application logging principles and hands-on experience analyzing logs Experience investigating complex incidents using multiple data sources, including logs, databases, system configurations, and external integrations Ability to clearly document issues, perform root cause analysis, and effectively escalate cases to higher support tiers or engineering teams Strong sense of ownership, independence, and results-oriented mindset Nice to Have Experience working in a product-oriented software company Experience with NoSQL databases Scripting or programming skills in Python, JavaScript, or other languages Experience with monitoring and observability platforms such as Grafana, Kibana, ELK Stack, Loki, or similar tools Practical experience using LLM/AI tools for data analysis, SQL generation, and automation of routine operational tasks Understanding of distributed systems and microservice architectures Experience troubleshooting integration issues involving APIs, message queues, and file-based data exchanges Experience supporting Enterprise customers and managing business-critical incidents Team Structure You will be reporting to the Head of L2 and joining a distributed team with presence in the LATAM region and CIS countries. Selection Process Initial Interview with HR Technical Interview with Head of L2 Final Decision made by Head of L2

Привет! Мы - команда JEDai: разрабатываем высоконагруженную SaaS-платформу для распознавания товаров на фото — это не типичный CRUD, а система на стыке Computer Vision, больших данных и сложных бизнес-алгоритмов. Наш сервис обрабатывает миллионы изображений , и каждый процент точности распознавания напрямую влияет на бизнес-результаты клиентов (большие розничные сети и FMCG бренды). Техническая команда — около 40 человек: ML-инженеры, backend-разработчики, DevOps и QA. Мы расширяем команду и ищем Computer Vision Engineer уровня Junior+ для работы над оптимизацией и внедрением новых архитектур моделей машинного обучения. Идеальный кандидат: Имеет опыт работы в стартапе От 2-х лет опыта в computer vision + deep learning/machine learning Тренировал модели: детекторы, классификаторы Занимался реализацией алгоритмов, тренировкой/дотренировкой моделей Имеет опыт деплоя моделей в продакшн Работал с подготовкой и экспортом весов моделей Обязательные навыки: Model training with PyTorch OpenCV for image processing Опыт работы с задачами классификации, детекции, сегментации, OCR Чем предстоит заниматься? Оптимизация пайплайнов обучения моделей Внедрение новых архитектур для продуктовых задач (классификация, детекция, сегментация, OCR) Перевод сервисов на новые модели Доработка inference Критерии успеха: Успешный перевод сервисов на новые модели и доработка inference Технологический стек: PyTorch + OpenCV PyTorch Lightning для тренировки Custom решения для работы с данными Docker GitLab Доступ к подписке Cursor для инженеров Процесс отбора: HR интервью Техническое интервью (Python) Интервью по ML + soft skills Возможно тестовое задание (при необходимости) Условия работы: Формат: удаленка/гибрид или офис в Москве - на выбор График: гибкий, главное — быть доступным с 11:00 до 15:00 МСК для синхронизации с командой (видеозвонки) Локация: любая, при условии возможности работать по указанному графику Карьерный рост: потенциальная возможность стать тимлидом

Мы разрабатываем высоконагруженную SaaS-платформу для распознавания товаров на фото — это не типичный CRUD, а система на стыке Computer Vision, больших данных и сложных бизнес-алгоритмов. Наш сервис обрабатывает миллионы изображений, и каждый процент точности распознавания напрямую влияет на бизнес-результаты клиентов. Техническая команда — около 40 человек: ML-инженеры, backend-разработчики, DevOps и QA. Мы расширяемся и ищем сильного Python-разработчика, который готов работать с legacy, оптимизировать highload-системы и влиять на архитектуру продукта. Чем предстоит заниматься: Основной фокус (75% времени): рефакторинг и оптимизация существующей кодовой базы Повышать устойчивость и производительность сервисов в условиях высоких нагрузок Оптимизировать структуру БД (PostgreSQL, MongoDB) и запросы в нагруженной среде Локализовать и устранять сложные production-инциденты, используя Grafana, OpenTelemetry, Tempo Развитие продукта (25% времени): Проектировать и разрабатывать новые фичи: от сбора требований до релиза Разрабатывать и оптимизировать API для внутренних и внешних клиентов Создавать новые микросервисы под бизнес-задачи Развивать алгоритмы для вычисления бизнес-показателей Техническая культура: Активно участвовать в code review Документировать архитектурные решения Делиться экспертизой с командой Каким мы видим нашего будущего коллегу: Опыт: Общий коммерческий опыт разработки — от 6 лет Python-разработка — не менее 4 лет Опыт работы в роли Senior Developer Работа в команде от 5 человек (включая минимум 2 backend-разработчика) Agile-процессы, желательно Kanban Технический стек: Python 3.13, FastAPI в крупных проектах PostgreSQL, MongoDB — уверенное владение на уровне оптимизации Проектирование, внедрение и оптимизация API Docker (обязательно), Kubernetes (желательно) Практики тестирования, включая unit-тесты Технический английский для чтения документации Важные навыки: Самостоятельное проектирование и реализация фич end-to-end Способность локализовать проблемы по коду и логам, даже при устаревшей документации Будет значительным плюсом: Опыт работы с Rust и/или C++ (современные стандарты) — у нас есть алгоритмы на C++ и планы по портированию части кода на Rust Навык написания подробной технической документации Опыт системного анализа (event storming, архитектурные диаграммы) Умение эффективно использовать LLM для анализа кода и логов Главное: желание разбираться с большим объемом унаследованного кода Технологический стек: Backend: Python 3.13, FastAPI Базы данных: PostgreSQL, MongoDB Инфраструктура: Docker, Kubernetes Мониторинг: Grafana, OpenTelemetry, Tempo Дополнительно: C++, Rust (в перспективе) Условия работы: Формат: полностью удаленная работа График: гибкий, главное — быть доступным с 11:00 до 15:00 МСК для синхронизации с командой (видеозвонки) Локация: любая, при условии возможности работать по указанному графику Карьерный рост: потенциальная возможность стать тимлидом Команда и подчинение Вы будете работать в кросс-функциональной команде и подчиняться тимлиду. Есть перспектива роста до тимлида, но пока основной фокус позиции — Core Backend, Highload и работа с Legacy. Процесс отбора Интервью с HR — 30 минут (знакомство, обсуждение ожиданий) Техническое интервью с тимлидом и backend-разработчиком — 1,5 часа (разбор опыта, технические кейсы) Важно знать Эта позиция подойдет вам, если: Вы готовы, что 75% времени уйдет на работу с legacy-кодом Вам интересны задачи оптимизации и повышения стабильности highload-систем Вы видите ценность в качественном рефакторинге, а не только в написании нового кода

О компании JEDai — глобальный провайдер AI-решений для ритейла и FMCG. Наша платформа на основе компьютерного зрения трансформирует индустрию: мы обрабатываем 20+ млн изображений ежемесячно, распознаем 50 000+ SKU и работаем с ведущими мировыми брендами и розничными сетями в LATAM, MENA и Европе. Мы ищем стратегического HRBP , который станет ключевым партнером для операционного и коммерческого блоков — направлений, которые напрямую генерируют ценность для бизнеса и клиентов. Это роль для профессионала, который: Понимает бизнес-метрики и умеет переводить их на язык HR-стратегий Видит в людях главный актив компании и знает, как масштабировать коммерческий успех через развитие команд Готов влиять на бизнес-результаты через построение высокоэффективных команд продаж, customer success и операций Ваша зона влияния: 1. Стратегическое HR-партнерство (70%) Вы — trusted advisor для руководителей операционного и коммерческого блоков: Talent strategy : Проектируете организационную структуру, планируете найм под амбициозные цели роста, строите talent pipeline для критичных ролей (sales, account management, operations) Полный цикл управления талантами : От sourcing сложных коммерческих ролей (включая международный рынок) до развития top-performers и succession planning Performance management : Проводите Performance Review (1-2 раза в год), создаете индивидуальные планы развития, работаете с underperformance Адаптация и удержание : Выстраиваете structured onboarding для быстрого выхода на результат, проводите stay-интервью и работаете с retention Организационное развитие : Проводите исследования (engagement, eNPS, 360), анализируете данные и внедряете изменения на их основе Компенсации и льготы : Управляете бюджетом на ФОТ, премирование и бонусные схемы для команд Сложные кейсы : Медиация конфликтов, управление увольнениями, выходное интервью 2. Операционные задачи (20%) Оптимизация HR-процессов : внедрение/улучшение HRIS, автоматизация рутины, создание self-service инструментов Кросс-функциональные проекты : участие в разработке кадровой политики, системы грейдов и компенсаций Ведение HR-аналитики : dashboards, метрики эффективности, данные для принятия решений Поддержка других команд в пиковые периоды найма 3. Культура и вовлеченность (10%) Формирование культуры высокой производительности и customer-centricity Организация событий для укрепления команды и recognition программ Внутренние коммуникации и employee experience Каким мы видим нашего будущего коллегу: Must have: 3+ года опыта в похожей роли (HRG, HRBP) в технологических/продуктовых компаниях Экспертиза в коммерческих функциях : понимание специфики найма и развития sales, account management, customer success команд Proven track record в рекрутменте сложных ролей на международных рынках (опыт найма в LATAM, MENA, Европе — плюс) Глубокое знание Performance Management: от разработки KPI до проведения сложных разговоров о результативности Английский язык — fluent (C1): для найма, онбординга и работы с международными командами Data-driven подход: опыт проведения HR-исследований, работы с метриками и аналитикой Финансовая грамотность: планирование и контроль HR-бюджета Что мы предлагаем: Прямое влияние на бизнес-результаты через работу с revenue-generating командами Возможность строить HR-стратегию для ключевых бизнес-направлений Работа с C-level и участие в стратегических решениях компании Международный контекст: управление талантами в мультикультурной среде Условия: Конкурентная компенсация (обсуждается индивидуально с учетом опыта) Гибридный формат: удаленка или офис в Москве (БЦ "Арма", м. "Курская") — на ваш выбор Гибкий график: 5/2, начало дня 9:00-10:00 МСК Официальное трудоустройство по ТК РФ Инвестиции в развитие: компенсация обучения английского/испанского/португальского

JEDai поставляет решения на базе технологии искусственного интеллекта для индустрии розничной торговли. Наша платформа, основанная на передовых алгоритмах компьютерного зрения, помогает компаниям из ритейла и FMCG повышать эффективность своих сотрудников и бизнес-процессов. Нашими клиентами являются крупнейшие мировые производители и розничные сети. В данный момент мы распознаем более 50 000 SKU и более 20 млн фотографий каждый месяц. Сейчас мы в поисках Android-разработчика для расширения команды . Чем предстоит заниматься: Участием в формировании технических и продуктовых решений; Написанием чистого и поддерживаемого кода; Проектированием и внедрением новых фич во многомодульном проекте; Поддержкой чужого кода и рефакторингом. Что ожидаем от кандидата: Kotlin Java: Отличное знание Kotlin (Coroutines, Flow). Понимание Java. UI (гибрид): Опыт работы с Jetpack Compose и классическим ViewBinding. Умение верстать сложные экраны. Архитектура: Понимание паттернов проектирования, опыт работы с MVP и Clean Architecture. Асинхронность: Уверенное владение RxJava 3 и Coroutines. DI: Опыт работы с Dagger 2. Понимание графа зависимостей. Сеть и данные: Опыт работы с Retrofit 2, OkHttp, Gson. Знание Room для локального хранения данных. Работа с камерой: Базовое понимание API камеры или опыт работы с CameraX. Инструменты: Git, Android Studio. Умение работать с Firebase (Crashlytics, Analytics) Expert Gradle Build Systems: Глубокое знание Gradle (Groovy DSL). Умение управлять сложной конфигурацией с множеством Product Flavors, манипуляциями с манифестом и версионированием. Многомодульность: Опыт проектирования и поддержки многомодульных проектов (в проекте десятки подключаемых модулей через embed project). Производительность: Умение профилировать приложение, искать утечки памяти (особенно при работе с изображениями и Bitmaps), оптимизировать холодный старт и работу с сетью. Архитектурный надзор: Способность поддерживать легаси на MVP и плавно внедрять современные подходы (Compose, MVI/MVVM). CI/CD Quality: Настройка пайплайнов, конфигурирование Detekt, автоматическая публикация релизов (Google Play Publisher plugin). Будет плюсом: Опыт работы с Feature Flags (Flipt). Yandex AppMetrica Понимание процесса анализа кода (Detekt, SonarQube). Native Development (NDK/JNI): Опыт или готовность плотно работать с нативными библиотеками (OpenCV, JavaCV). Понимание нюансов упаковки .so библиотек и ABI фильтров. ML Computer Vision: Опыт интеграции ML-моделей на устройстве. Знание LiteRT (бывший TensorFlow Lite). Мы предлагаем: Глобальный контекст: работа с международной командой и клиентами (LATAM, MENA, Европа). Гибкость: удаленный формат или гибрид на ваш выбор (с офисом в Москве, БЦ "Арма", м. "Курская"). График: 5/2 с гибким началом дня (между 9 и 10 утра по МСК). Развитие: компенсация изучения английского языка для дальнейшего профессионального роста. Стабильность: официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата.

JEDai - это AI-платформа для ритейла, которая помогает розничным сетям и FMCG-компаниям работать быстрее, точнее и эффективнее. Мы повышаем продуктивность полевых и офисных команд за счёт автоматического мониторинга и контроля выкладки, наличия товаров, цен, промо, а также аналитики для back офис сотрудников. В основе нашего продукта - технологии компьютерного зрения и нейронные сети. Система автоматически распознаёт более 50 000 SKU и ежемесячно обрабатывает свыше 20 миллионов фотографий, обеспечивая прозрачность и контроль в масштабе крупнейших торговых сетей. Нам доверяют ведущие мировые производители и ритейлеры. Мы построили и продолжаем развивать высоконагруженную SaaS-платформу на микросервисной архитектуре, содержащую сложные алгоритмы и AI-компоненты. Наш продукт приносит CPG производителям бизнес-результаты, позволяя увеличивать эффективность работы. Сейчас мы в поисках QA Engineer для усиления команды. Scope проектов: внедрение сервиса как самостоятельного решения; совместное внедрение решения с партнерами-вендорами SFA; адаптация и внедрение расширенной аналитики и др. Мы разрабатываем SaaS решение, которое содержит следующие компоненты: Мобильное приложение под iOS и Android; Аналитический web-портал; REST API на Python; Backend распознавания с использованием нейронных сетей. Чем предстоит заниматься: Разработка и поддержка тестовых артефактов; Разработка и сопровождение автоматизированных тестов; Создание и исполнение регулярных тестовых циклов; Анализ данных о прохождении тестов, выявление тенденций и проблемных мест; Заведение, сопровождение и анализ дефектов. Пожелания к кандидату: Опыт тестирования (front/back/mobile) от 3 лет ; Опыт разработки автотестов на Python - от 1 года ; Понимание принципов работы веб-приложений; Глубокие технические знания и понимание сложных систем. Желание участвовать в улучшении процессов на всех этапах разработки продукта. Будет плюсом: Базовые знания работы с JMeter или K6; Опыт проведения code review автотестов; Знания по принципам построения и развития тестового фреймворка Мы предлагаем: Глобальный контекст: работа с международной командой и клиентами (LATAM, MENA, Европа). Гибкость: удаленный формат с периодическими встречами с клиентами в Москве. График: 5/2 с гибким началом дня (между 9 и 10 утра по МСК). Развитие: компенсация изучения английского языка для дальнейшего профессионального роста.